Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
Accede a la API de MiMo a través de RunAPI con una habilidad de modelo, autenticación unificada y precios de pago por uso.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Resume este informe, identifica sus puntos principales y redacta una respuesta clara."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Resume este informe, identifica sus puntos principales y redacta una respuesta clara."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5",
messages: [{ role: "user", content: "Resume este informe, identifica sus puntos principales y redacta una respuesta clara." }]
});
MiMo 2.5 es una familia de modelos de lenguaje. Ambos modelos admiten solicitudes solo de texto mediante Chat Completions, Responses y Anthropic Messages en sus rutas síncronas y SSE existentes. El modelo base mimo-v2.5 también acepta partes image_url con imágenes HTTP(S) remotas en messages[].content[] únicamente mediante Chat Completions síncrono de OpenAI. mimo-v2.5-pro se limita al texto; las imágenes en Responses, Anthropic Messages, streaming/SSE, data URL y las entradas de audio, archivo y vídeo no están verificadas.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
| Endpoint | Resolución | Duración | Precio | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.09 / 1M tokens | Output $0.18 / 1M tokens | |
| response | — | — | Input $0.09 / 1M tokens | Output $0.18 / 1M tokens | |
| message | — | — | Input $0.09 / 1M tokens | Output $0.18 / 1M tokens |
Precios mostrados para mimo-v2.5. Otras variantes mantienen sus propios precios por endpoint.
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
RunAPI admite solicitudes solo de texto para ambos modelos mediante Chat Completions, Responses y Anthropic Messages en sus rutas síncronas y SSE existentes. La única forma de imagen verificada es mimo-v2.5 base con Chat Completions síncrono de OpenAI, donde messages[].content[] puede contener texto y partes image_url con imágenes HTTP(S) remotas. Pro se limita al texto; las demás formas de imagen y medios están cerradas o no verificadas.
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
El precio por uso es visible antes de llamar.
Ambos modelos admiten solicitudes solo de texto mediante Chat Completions, Responses y Anthropic Messages en sus rutas síncronas y SSE existentes. El modelo base mimo-v2.5 también admite partes image_url con imágenes HTTP(S) remotas en messages[].content[] mediante Chat Completions síncrono de OpenAI; mimo-v2.5-pro se limita al texto.
Las solicitudes solo de texto siguen disponibles para ambos modelos mediante Chat Completions, Responses y Anthropic Messages en sus rutas síncronas y SSE existentes. Para imágenes, solo está verificado mimo-v2.5 base con Chat Completions síncrono de OpenAI y partes image_url con imágenes HTTP(S) remotas en messages[].content[].
El modelo base mimo-v2.5 acepta partes image_url con imágenes HTTP(S) remotas junto con texto en messages[].content[] únicamente mediante Chat Completions síncrono de OpenAI; Pro se limita al texto. Las imágenes en otros protocolos, data URL y las entradas de audio, archivo y vídeo no están verificadas.
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
Las generaciones fallidas no se cobran
Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.