Cobertura de endpoints
Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Modelo de visión denso open-weight de Qwen3.6 para programación agéntica; contexto 256K; API compatible con OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría." }]
});
9 versiones disponibles
Qwen3.6-27B es un modelo nativo de visión y lenguaje denso de Alibaba Qwen, publicado con pesos abiertos bajo Apache 2.0 el 22 de abril de 2026. Se construye sobre Qwen3.5-27B. Qwen reporta programación agéntica de nivel insignia que supera a Qwen3.5-397B-A17B, además de mejor razonamiento científico, inteligencia espacial, OCR y comprensión de vídeo.
Tiene modos con y sin thinking y añade un mecanismo que Qwen llama Thinking Preservation. La ventana de contexto es de 262.144 tokens, con hasta 65.536 tokens de salida. Alibaba indica que admite function calling y salidas estructuradas.
En RunAPI, llama a qwen3.6-27b a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK de OpenAI apuntando a https://runapi.ai/v1. Las imágenes van en partes image_url dentro de messages[].content[], y las herramientas usan el formato estándar de OpenAI.
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | Alibaba |
| ID del modelo | qwen3.6-27b |
| Modalidad | Texto |
| Tipos de tarea | Synchronous |
| Endpoint de API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent | |
| Unidad de facturación | 1K tokens |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para qwen3.6-27b desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo qwen3.6-27b y tus parámetros.
Lee directamente la respuesta completada de qwen3.6-27b desde el endpoint.
Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.
No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.
Usa LLMs para chat y razonamiento.
Genera y revisa trabajo de implementación.
Conecta modelos a tareas backend.
Los testimonios de clientes verificados aún no están disponibles para este modelo.
Qwen afirma que el modelo denso de 27B supera al insignia de Qwen3.5 en programación agéntica. Ambos tienen ventana de contexto de 262.144 tokens y aceptan imágenes. Compáralos con tus propias tareas de programación antes de cambiar.
Qwen3.6-27B es denso, así que sus 27B parámetros se usan en cada token. Qwen3.6-35B-A3B es un modelo Mixture-of-Experts que activa 3B parámetros por token. Qwen orienta el modelo de 27B a la programación agéntica de nivel insignia.
Qwen3.6-27B se construye sobre Qwen3.5-27B. Qwen reporta mejor programación agéntica, razonamiento científico, inteligencia espacial, OCR y comprensión de vídeo.
Sí. Alibaba indica que admite function calling. Envía herramientas en formato OpenAI con Chat Completions y el modelo devuelve tool_calls.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
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