OpenAI Chat Completions
Envíe una solicitud a través de la operación Chat Completions compatible con OpenAI de RunAPI.
Descripción general
Usa la operación Chat Completions compatible con OpenAI de RunAPI con un modelo compatible y las formas de solicitud y respuesta del protocolo.
Inicio rápido
- Cree una Clave de API y establézcala como RUNAPI_API_KEY.
- Elija un modelo compatible y envíe los parámetros de ruta y el cuerpo JSON documentados.
- Lea la respuesta JSON o los eventos enviados por el servidor que se muestran para esta operación y gestione los errores de protocolo.
Endpoint
- URL base
https://runapi.ai- Versión del contrato
v1- Autenticación preferida
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
Portadores de autenticación
RunAPI acepta cada uno de los carriers indicados a continuación. Los ejemplos generados utilizan el encabezado preferido del protocolo.
- header - Preferido
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN- header
x-api-key: YOUR_API_TOKEN- header
x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN- query
?key=YOUR_API_TOKEN
Modelos compatibles
Abra una página de modelo para conocer los precios actuales, los límites de velocidad y los detalles de uso comercial.
Mostrar 60 modelos compatibles
- claude-fable-5-1
- claude-fable-5
- claude-sonnet-5
- claude-opus-5
- claude-opus-4-8
- claude-opus-4-7
- claude-opus-4-6
- claude-sonnet-4-6
- claude-opus-4-5-20251101
- claude-sonnet-4-5-20250929
- claude-haiku-4-5-20251001
- claude-opus-4-1-20250805
- gpt-5.5
- gpt-5.5-pro
- gpt-5.4
- gpt-5.4-mini
- gpt-5.4-nano
- gpt-5.4-pro
- gpt-5.3-codex
- gpt-5.3-codex-spark
- gpt-5.2
- gpt-5.6-luna
- gpt-5.6-sol
- gpt-5.6-terra
- gpt-6-astra
- gemini-3.7-flash
- gemini-3.6-flash
- gemini-3.5-flash
- gemini-3.1-pro-preview
- gemini-3-flash-preview
- gemini-2.5-pro
- gemini-2.5-flash
- deepseek-v4-flash-vision-exp
- deepseek-v4-pro
- deepseek-v4-flash
- glm-5.3
- glm-5.2
- glm-5.1
- glm-5-turbo
- glm-5
- glm-4.7
- glm-4.6
- glm-4.5
- glm-4.5-air
- kimi-k3
- kimi-k2.7-code
- kimi-k2.6
- kimi-k2.5
- MiniMax-M3
- MiniMax-M2.7
- MiniMax-M2.7-highspeed
- MiniMax-M2.5
- MiniMax-M2.5-highspeed
- MiniMax-M2.1
- MiniMax-M2
- mimo-v2.5-pro
- mimo-v2.5
- grok-4.20-0309-non-reasoning
- grok-4.5
- grok-4.3
Contrato de solicitud
Solo se enumeran los campos con evidencia de protocolo público y compatibilidad con RunAPI. Los campos adicionales del cuerpo JSON se transmiten tal cual.
Cuerpo JSON9 campos
max_tokens["integer", "null"]Límite de tokens de generación de compatibilidad conservado para los modelos compatibles; la compatibilidad con los modelos puede variar.
messagesarrayMensajes de conversación en formato OpenAI Chat Completions.
messages[].content["string", "array"]messages[].rolestringmodelstringIdentificador de modelo de RunAPI devuelto por el catálogo de modelos compatible.
stream["boolean", "null"]Devolver fragmentos de Chat Completions como eventos enviados por el servidor.
Valor predeterminado:false
temperature["number", "null"]Temperatura de muestreo; la compatibilidad puede variar según el modelo.
toolsarrayHerramientas que el modelo puede llamar.
top_p["number", "null"]Probabilidad de muestreo de núcleo; la compatibilidad con el modelo puede variar.
Ejemplo de solicitud
{
"messages": [
{
"content": "Summarize one practical improvement for an API deployment.",
"role": "user"
}
],
"model": "gpt-5.4",
"stream": false
}
Respuesta síncrona
Esquema
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"choices": {
"type": "array"
},
"created": {
"type": "integer"
},
"id": {
"type": "string"
},
"model": {
"type": "string"
},
"object": {
"const": "chat.completion",
"type": "string"
},
"usage": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"completion_tokens": {
"type": "integer"
},
"prompt_tokens": {
"type": "integer"
},
"total_tokens": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"prompt_tokens",
"completion_tokens",
"total_tokens"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"id",
"object",
"created",
"model",
"choices"
],
"type": "object"
}
Ejemplo
{
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "Hello! How can I help today?",
"role": "assistant"
}
}
],
"created": 1785196800,
"id": "chatcmpl_example",
"model": "gpt-5.4",
"object": "chat.completion",
"usage": {
"completion_tokens": 8,
"prompt_tokens": 12,
"total_tokens": 20
}
}
Evento SSE: chunk
Esquema
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"choices": {
"type": "array"
},
"created": {
"type": "integer"
},
"id": {
"type": "string"
},
"model": {
"type": "string"
},
"object": {
"const": "chat.completion.chunk",
"type": "string"
},
"usage": {
"oneOf": [
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"completion_tokens": {
"type": "integer"
},
"prompt_tokens": {
"type": "integer"
},
"total_tokens": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"prompt_tokens",
"completion_tokens",
"total_tokens"
],
"type": "object"
},
{
"type": "null"
}
]
}
},
"required": [
"id",
"object",
"choices"
],
"type": "object"
}
Ejemplo
{
"choices": [
{
"delta": {
"content": "Hello"
},
"finish_reason": null,
"index": 0
}
],
"id": "chatcmpl_example",
"object": "chat.completion.chunk",
"usage": null
}
Error de protocolo: invalid_request
Esquema
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"error": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"code": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"message": {
"type": "string"
},
"param": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"message",
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"error"
],
"type": "object"
}
Ejemplo
{
"error": {
"code": null,
"message": "messages is required",
"param": "messages",
"type": "invalid_request_error"
}
}
Uso
Esquema
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"completion_tokens": {
"type": "integer"
},
"prompt_tokens": {
"type": "integer"
},
"total_tokens": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"prompt_tokens",
"completion_tokens",
"total_tokens"
],
"type": "object"
}
Ejemplo
{
"completion_tokens": 8,
"prompt_tokens": 12,
"total_tokens": 20
}
Ejemplos de código generados
Cada muestra de cURL, JavaScript y Python envía la solicitud validada de este contrato sin requerir un SDK específico del protocolo.
Instalar
pip install requests
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json"},
json={"model": "gpt-5.4", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize one practical improvement for an API deployment."}], "stream": False}
)
response.raise_for_status()
print(response.json())