Texto Alibaba

Qwen API

Accede a la API de Qwen a través de RunAPI con una habilidad de modelo, autenticación unificada y precios de pago por uso.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.6-35b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-35b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.6-35b-a3b",
  messages: [{ role: "user", content: "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
RESUMEN

Acerca de Qwen

Qwen es la familia de modelos de lenguaje open-weight de Alibaba, publicados bajo Apache 2.0. En RunAPI, los modelos Qwen3.5 (397B-A17B, 122B-A10B, 27B, 35B-A3B) y Qwen3.6 (27B, 35B-A3B) son modelos nativos de visión y lenguaje con ventana de contexto de 262.144 tokens y thinking híbrido. Qwen3-VL-235B-A22B tiene versiones Thinking e Instruct para comprensión de imágenes, con ventana de contexto de 131.072 tokens. Qwen3-Coder-Next es un modelo de programación solo de texto para agentes, con 3B parámetros activos. Todos se llaman a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI de RunAPI con una sola API key.

Proveedor
Alibaba
Modalidad
Texto

Endpoints API de Qwen

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Variantes

Variante Facturación Precios
qwen3-coder-next 1K tokens Retirado Ver →
qwen3-vl-235b-a22b-instruct 1K tokens Retirado Ver →
qwen3-vl-235b-a22b-thinking 1K tokens Retirado Ver →
qwen3.5-122b-a10b 1K tokens Entrada $0.40 / 1M de tokens | Salida $3.20 / 1M de tokens Ver →
qwen3.5-27b 1K tokens Entrada $0.30 / 1M de tokens | Salida $2.40 / 1M de tokens Ver →
qwen3.5-35b-a3b 1K tokens Entrada $0.25 / 1M de tokens | Salida $2.00 / 1M de tokens Ver →
qwen3.5-397b-a17b 1K tokens Entrada $0.60 / 1M de tokens | Salida $3.60 / 1M de tokens Ver →
qwen3.6-27b 1K tokens Entrada $0.60 / 1M de tokens | Salida $3.60 / 1M de tokens Ver →
qwen3.6-35b-a3b 1K tokens Entrada $0.38 / 1M de tokens | Salida $2.25 / 1M de tokens Ver →
PRECIOS

Precios de Qwen

Endpoint Resolución Duración Precio
chat_completion — — Entrada $0.40 / 1M de tokens | Salida $3.20 / 1M de tokens

Precios mostrados para qwen3.5-122b-a10b. Otras variantes mantienen sus propios precios por endpoint.

Integración de agentes

Ejecuta Qwen desde un agente

CÓMO FUNCIONA

Empieza con Qwen

  1. Elige el modelo

    Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.

  2. Autentica una vez

    Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.

  3. Instala el skill

    Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.

  4. Recibe la salida

    Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.

CONTEXTO

Dónde encaja Qwen

Los modelos de lenguaje Qwen de Alibaba son LLMs open-weight, Mixture-of-Experts o densos, con contexto de 131K a 256K. La mayoría acepta imágenes y ofrece modo thinking. A través de RunAPI comparten una única API key y facturación por token, y cualquier SDK de OpenAI puede llamarlos en https://runapi.ai/v1. Son los modelos de lenguaje de Qwen, distintos de los modelos de generación de imágenes Qwen Image, Qwen 2 y Qwen 3.

Proveedor
Alibaba
Ver todo →
Modalidad
Texto
Explorar modelos →

Por qué usar Qwen mediante RunAPI

Una API key

Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.

Listo para skills

El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.

Facturación predecible

El precio por uso es visible antes de llamar.

Preguntas sobre Qwen

¿Con qué modelo Qwen debería empezar?

Empieza con qwen3.6-27b o qwen3.6-35b-a3b, los modelos Qwen más recientes en RunAPI, para chat, programación y entrada de imagen. Usa qwen3.5-397b-a17b si quieres el modelo Qwen3.5 más grande, y qwen3-coder-next para agentes de programación que no necesitan paso de thinking.

¿Qué modelos Qwen aceptan imágenes?

Todos los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 y las dos versiones de Qwen3-VL-235B-A22B aceptan imágenes. Envíalas como partes image_url en una petición Chat Completions. qwen3-coder-next solo admite texto.

¿Cómo funciona el thinking en los modelos Qwen?

Los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 son híbridos y tienen modos con y sin thinking. qwen3-vl-235b-a22b-thinking siempre piensa, mientras que qwen3-vl-235b-a22b-instruct y qwen3-coder-next responden sin paso de thinking.

¿Qué API uso para llamar a Qwen en RunAPI?

Usa el endpoint Chat Completions compatible con OpenAI en https://runapi.ai/v1/chat/completions con tu API key de RunAPI y un ID de modelo Qwen. Cualquier SDK de OpenAI funciona en cuanto cambias la base URL.

¿Los modelos de lenguaje Qwen son open-weight?

Sí. Alibaba publica estos modelos Qwen con pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0. RunAPI te da acceso por API, así que no tienes que alojarlos en tus propias GPU.

¿En qué se diferencia la línea Qwen de Qwen Image?

La línea Qwen agrupa los modelos de lenguaje, que leen texto e imágenes y devuelven texto. Qwen Image, Qwen 2 y Qwen 3 son líneas separadas de RunAPI que generan y editan imágenes.

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