Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
Accede a la API de Qwen a través de RunAPI con una habilidad de modelo, autenticación unificada y precios de pago por uso.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría." }]
});
Qwen es la familia de modelos de lenguaje open-weight de Alibaba, publicados bajo Apache 2.0. En RunAPI, los modelos Qwen3.5 (397B-A17B, 122B-A10B, 27B, 35B-A3B) y Qwen3.6 (27B, 35B-A3B) son modelos nativos de visión y lenguaje con ventana de contexto de 262.144 tokens y thinking híbrido. Qwen3-VL-235B-A22B tiene versiones Thinking e Instruct para comprensión de imágenes, con ventana de contexto de 131.072 tokens. Qwen3-Coder-Next es un modelo de programación solo de texto para agentes, con 3B parámetros activos. Todos se llaman a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI de RunAPI con una sola API key.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Facturación | Precios | |
|---|---|---|---|
| qwen3-coder-next | 1K tokens | Retirado | Ver → |
| qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 1K tokens | Retirado | Ver → |
| qwen3-vl-235b-a22b-thinking | 1K tokens | Retirado | Ver → |
| qwen3.5-122b-a10b | 1K tokens | Entrada $0.40 / 1M de tokens | Salida $3.20 / 1M de tokens | Ver → |
| qwen3.5-27b | 1K tokens | Entrada $0.30 / 1M de tokens | Salida $2.40 / 1M de tokens | Ver → |
| qwen3.5-35b-a3b | 1K tokens | Entrada $0.25 / 1M de tokens | Salida $2.00 / 1M de tokens | Ver → |
| qwen3.5-397b-a17b | 1K tokens | Entrada $0.60 / 1M de tokens | Salida $3.60 / 1M de tokens | Ver → |
| qwen3.6-27b | 1K tokens | Entrada $0.60 / 1M de tokens | Salida $3.60 / 1M de tokens | Ver → |
| qwen3.6-35b-a3b | 1K tokens | Entrada $0.38 / 1M de tokens | Salida $2.25 / 1M de tokens | Ver → |
| Endpoint | Resolución | Duración | Precio | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Entrada $0.40 / 1M de tokens | Salida $3.20 / 1M de tokens |
Precios mostrados para qwen3.5-122b-a10b. Otras variantes mantienen sus propios precios por endpoint.
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Los modelos de lenguaje Qwen de Alibaba son LLMs open-weight, Mixture-of-Experts o densos, con contexto de 131K a 256K. La mayoría acepta imágenes y ofrece modo thinking. A través de RunAPI comparten una única API key y facturación por token, y cualquier SDK de OpenAI puede llamarlos en https://runapi.ai/v1. Son los modelos de lenguaje de Qwen, distintos de los modelos de generación de imágenes Qwen Image, Qwen 2 y Qwen 3.
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
El precio por uso es visible antes de llamar.
Empieza con qwen3.6-27b o qwen3.6-35b-a3b, los modelos Qwen más recientes en RunAPI, para chat, programación y entrada de imagen. Usa qwen3.5-397b-a17b si quieres el modelo Qwen3.5 más grande, y qwen3-coder-next para agentes de programación que no necesitan paso de thinking.
Todos los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 y las dos versiones de Qwen3-VL-235B-A22B aceptan imágenes. Envíalas como partes image_url en una petición Chat Completions. qwen3-coder-next solo admite texto.
Los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 son híbridos y tienen modos con y sin thinking. qwen3-vl-235b-a22b-thinking siempre piensa, mientras que qwen3-vl-235b-a22b-instruct y qwen3-coder-next responden sin paso de thinking.
Usa el endpoint Chat Completions compatible con OpenAI en https://runapi.ai/v1/chat/completions con tu API key de RunAPI y un ID de modelo Qwen. Cualquier SDK de OpenAI funciona en cuanto cambias la base URL.
Sí. Alibaba publica estos modelos Qwen con pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0. RunAPI te da acceso por API, así que no tienes que alojarlos en tus propias GPU.
La línea Qwen agrupa los modelos de lenguaje, que leen texto e imágenes y devuelven texto. Qwen Image, Qwen 2 y Qwen 3 son líneas separadas de RunAPI que generan y editan imágenes.