Öffentliche Versionen und Endpunkte
| Modell-ID | Endpunkte | Startpreis | Katalog |
|---|---|---|---|
jev-latest
|
/api/v1/typesafe/system_one
|
$0.05 / 1 Mio. Tokens | Modelldetails |
Überprüfen
Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht
Sende POST an /api/v1/typesafe/system_one. Prüfe, ob die synchrone Antwort der API-Referenz des Endpunkts entspricht.Konfiguration
Guide-Endpunkt: /api/v1/typesafe/system_one
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": {
"candidate": "Option A"
},
"model": "jev-latest",
"questions": {
"recommendation": {
"type": "choice",
"instructions": "Choose the matching candidate.",
"criteria": {
"Option A": "The candidate is Option A.",
"Option B": "The candidate is Option B."
}
}
}
}'In 3 Schritten loslegen
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Modell-ID auswählen
Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
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RunAPI konfigurieren
Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.
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Ergebnis überprüfen
Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.
Was du mit OpenClaw + Jev bauen kannst
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Strukturierte Ergebnisse für deinen Code
Erhalte maschinenlesbare Ausgaben statt Chat-Text, damit deine Anwendung sie direkt speichern, vergleichen oder weiterverarbeiten kann.
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Eigene Daten anreichern
Lass Dokumente, Bilder oder Datensätze durch das Modell laufen und speichere die Ergebnisse neben den Quelldaten für spätere Schritte.
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Verarbeitung großer Mengen
Sende große Stapel von Eingaben mit demselben RunAPI-Schlüssel und sammle die Ergebnisse programmgesteuert ein.
Warum Jev über RunAPI + OpenClaw nutzen
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1 Varianten, ein API-Schlüssel
Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.
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Klare Nutzungspreise
Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.
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Direkte Antworten
Synchrone Aufrufe liefern das Ergebnis in derselben Antwort, sodass dein Agent es sofort nutzen kann, ohne den Task-Status abzufragen.
Fragen zu OpenClaw + Jev
Wie unterscheidet sich Jev von einem Chat-Modell?
Chat-Modelle generieren Text für Menschen. Jev liefert typisierte Entscheidungen, Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz, anhand derer Software Ausführungspfade wählen, sortieren und weiterleiten kann.
Wofür kann ich Jev verwenden?
Für Klassifizierung, absichtsbasierte Weiterleitung, Bewertung, Extraktion, Sicherheitsprüfungen und andere Softwareentscheidungen, bei denen handgeschriebene Regeln zu fehleranfällig sind.
Welche Fragetypen unterstützt Jev?
Choice wählt eine Option aus einer von dir definierten Menge. Score bewertet den Zustand anhand eines geordneten Bewertungsrasters. Noul beantwortet eine Ja-Nein-Frage mit einer Wahrscheinlichkeit.
Welche Eingaben akzeptiert Jev?
Nur Text — als String, JSON-Objekt oder Array. Wandle Bilder, Audio oder Video zuerst in Text um, bevor du sie als Zustand sendest.
Welche Modellkennung sollte ich verwenden?
Verwende jev-latest. RunAPI ordnet diese Kennung der aktuellen Version von TypeSafe Jev zu.
Welche Modell-ID soll ich verwenden?
Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.
Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?
Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.