Versions et endpoints publics
| ID du modèle | Endpoints | Prix de départ | Catalogue |
|---|---|---|---|
jev-latest
|
/api/v1/typesafe/system_one
|
$0.05 / 1M de tokens | Détail du modèle |
Vérification
Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final
Envoyez POST à /api/v1/typesafe/system_one. Vérifiez que la réponse synchrone correspond à la référence API de l’endpoint.Configuration
Endpoint du guide: /api/v1/typesafe/system_one
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": {
"candidate": "Option A"
},
"model": "jev-latest",
"questions": {
"recommendation": {
"type": "choice",
"instructions": "Choose the matching candidate.",
"criteria": {
"Option A": "The candidate is Option A.",
"Option B": "The candidate is Option B."
}
}
}
}'Démarrer en 3 étapes
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Choisir un ID de modèle
Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.
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Configurer RunAPI
Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.
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Vérifier le résultat
Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.
Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + Jev
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Résultats structurés pour votre code
Obtenez une sortie lisible par machine plutôt que du texte de chat, afin que votre application puisse la stocker, la comparer ou agir dessus directement.
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Enrichir vos propres données
Faites passer des documents, des images ou des enregistrements par le modèle et conservez les résultats à côté des données sources pour les étapes suivantes.
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Traitement à grand volume
Envoyez de grands lots d'entrées avec la même clé RunAPI et récupérez les résultats par programme.
Pourquoi utiliser Jev avec RunAPI + OpenClaw
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1 variantes, une clé API
Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.
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Des tarifs d'utilisation clairs
Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.
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Réponses directes
Les appels synchrones renvoient le résultat dans la même réponse : votre agent peut l'utiliser immédiatement, sans interroger l'état d'une tâche.
Questions sur OpenClaw + Jev
En quoi Jev diffère-t-il d’un modèle de conversation ?
Les modèles de conversation génèrent du texte pour les humains. Jev renvoie des décisions typées, des probabilités et un niveau de confiance que les logiciels peuvent exploiter pour choisir des branches d’exécution, trier et acheminer.
À quoi peut servir Jev ?
À la classification, à l’acheminement selon l’intention, à l’attribution de scores, à l’extraction, aux garde-fous et à d’autres décisions logicielles pour lesquelles les règles écrites à la main sont trop fragiles.
Quels types de questions Jev prend-il en charge ?
Choice choisit une option parmi un ensemble que vous définissez. Score évalue l’état selon une grille de critères ordonnée. Noul répond à une question oui/non par une probabilité.
Quelles entrées Jev accepte-t-il ?
Uniquement du texte : une chaîne, un objet JSON ou un tableau. Convertissez les images, l’audio ou la vidéo en texte avant de les envoyer comme état.
Quel identifiant de modèle dois-je utiliser ?
Utilisez jev-latest. RunAPI l’associe à la version actuelle de TypeSafe Jev.
Quel ID de modèle utiliser ?
Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.
Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?
Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.