공개 버전 및 엔드포인트
| 모델 ID | 엔드포인트 | 시작 가격 | 모델 카탈로그 |
|---|---|---|---|
jev-latest
|
/api/v1/typesafe/system_one
|
$0.05 / 100만 토큰 | 모델 상세 |
검증
Task가 최종 상태에 도달할 때까지 폴링합니다
POST /api/v1/typesafe/system_one를 실행하고 동기 응답이 엔드포인트 API 레퍼런스와 일치하는지 확인합니다.
설정
가이드 엔드포인트: /api/v1/typesafe/system_one
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": {
"candidate": "Option A"
},
"model": "jev-latest",
"questions": {
"recommendation": {
"type": "choice",
"instructions": "Choose the matching candidate.",
"criteria": {
"Option A": "The candidate is Option A.",
"Option B": "The candidate is Option B."
}
}
}
}'
3단계로 시작하기
-
모델 ID 선택
공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.
-
RunAPI 설정
엔드포인트 요청 전에 RUNAPI_API_KEY를 설정합니다.
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결과 검증
비동기 엔드포인트는 Task가 최종 상태가 될 때까지 같은 엔드포인트를 폴링합니다.
OpenClaw + Jev로 만들 수 있는 것
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코드에서 쓰는 구조화된 결과
채팅 텍스트 대신 기계가 읽을 수 있는 출력을 받아 애플리케이션에서 바로 저장, 비교하거나 처리합니다.
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보유 데이터 보강
문서, 이미지, 레코드를 모델로 처리하고 결과를 원본 데이터와 함께 저장해 다음 단계에서 사용합니다.
-
대량 처리
같은 RunAPI 키로 대량의 입력을 보내고 결과를 프로그램으로 수집합니다.
Jev을(를) RunAPI + OpenClaw로 사용하는 이유
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1개 변형 모델, 하나의 API 키
하나의 RunAPI 연결에서 사용 가능한 모델 변형을 선택할 수 있어 통합 방식을 바꿀 필요가 없습니다.
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명확한 사용 요금
요청을 보내기 전에 현재 카탈로그 요금을 확인하세요. 구독이나 최소 사용 금액이 없습니다.
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즉시 응답
동기 호출은 같은 응답 안에 결과를 반환하므로 에이전트가 작업 상태를 폴링하지 않고 바로 결과를 사용할 수 있습니다.
OpenClaw + Jev 자주 묻는 질문
Jev는 채팅 모델과 어떻게 다른가요?
채팅 모델은 사람이 읽는 텍스트를 생성합니다. Jev는 자료형이 지정된 판단 결과, 확률, 신뢰도를 반환하므로 소프트웨어가 이를 바탕으로 조건 분기, 정렬, 라우팅을 수행할 수 있습니다.
Jev는 어떤 작업에 사용할 수 있나요?
분류, 의도에 따른 라우팅, 점수 평가, 정보 추출, 가드레일 등 직접 작성한 규칙만으로는 변화에 대응하기 어려운 소프트웨어의 판단 작업에 사용할 수 있습니다.
Jev는 어떤 질문 유형을 지원하나요?
Choice는 정의한 선택지 중 하나를 고릅니다. Score는 순서가 있는 평가 기준에 따라 상태를 평가합니다. Noul은 예 또는 아니요로 답하는 질문에 확률을 함께 반환합니다.
Jev는 어떤 입력을 받나요?
문자열, JSON 객체, 배열 형태의 텍스트만 받습니다. 이미지, 오디오, 비디오는 먼저 텍스트로 변환한 뒤 state로 보내세요.
어떤 모델 식별자를 사용해야 하나요?
jev-latest를 사용하세요. RunAPI가 현재 TypeSafe Jev 릴리스에 연결합니다.
어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?
버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.
이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?
아니요. 이 Model Line은 여기에 표시된 엔드포인트 절차를 사용하며 Agent 채팅 모델로 제공되지 않습니다.