Publiczne wersje i endpointy
| ID modelu | Endpointy | Cena początkowa | Katalog |
|---|---|---|---|
jev-latest
|
/api/v1/typesafe/system_one
|
$0.05 / 1M tokenów | Szczegóły modelu |
Weryfikacja
Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego
Wyślij POST do /api/v1/typesafe/system_one. Sprawdź, czy synchroniczna odpowiedź jest zgodna z dokumentacją API endpointu.
Konfiguracja
Endpoint przewodnika: /api/v1/typesafe/system_one
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": {
"candidate": "Option A"
},
"model": "jev-latest",
"questions": {
"recommendation": {
"type": "choice",
"instructions": "Choose the matching candidate.",
"criteria": {
"Option A": "The candidate is Option A.",
"Option B": "The candidate is Option B."
}
}
}
}'
Zacznij w 3 krokach
-
Wybierz ID modelu
Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.
-
Skonfiguruj RunAPI
Ustaw RUNAPI_API_KEY przed wysłaniem żądania do endpointu.
-
Zweryfikuj wynik
Dla asynchronicznych endpointów odpytuj ten sam endpoint, aż Task osiągnie stan końcowy.
Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + Jev
-
Ustrukturyzowane wyniki dla Twojego kodu
Otrzymuj dane wyjściowe czytelne dla maszyn zamiast tekstu czatu, aby aplikacja mogła je bezpośrednio zapisać, porównać lub na ich podstawie działać.
-
Wzbogacanie własnych danych
Przetwarzaj dokumenty, obrazy lub rekordy modelem i przechowuj wyniki obok danych źródłowych na potrzeby kolejnych kroków.
-
Przetwarzanie dużych wolumenów
Wysyłaj duże partie danych wejściowych z tym samym kluczem RunAPI i zbieraj wyniki programowo.
Dlaczego warto używać Jev przez RunAPI + OpenClaw
-
1 wariantów, jeden klucz API
Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.
-
Przejrzyste ceny użycia
Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.
-
Bezpośrednie odpowiedzi
Wywołania synchroniczne zwracają wynik w tej samej odpowiedzi, więc agent może od razu go użyć bez odpytywania o stan zadania.
Pytania o OpenClaw + Jev
Czym Jev różni się od modelu czatowego?
Modele czatowe generują tekst dla ludzi. Jev zwraca decyzje o określonym typie danych, prawdopodobieństwa i poziom pewności, na podstawie których oprogramowanie może wybierać ścieżki wykonania, sortować i kierować dane.
Do czego mogę używać Jev?
Do klasyfikacji, kierowania na podstawie intencji, punktowej oceny, ekstrakcji, kontroli bezpieczeństwa i innych decyzji w oprogramowaniu, w których ręcznie pisane reguły są zbyt zawodne.
Jakie typy pytań obsługuje Jev?
Choice wybiera jedną opcję ze zdefiniowanego przez Ciebie zbioru. Score ocenia stan według uporządkowanej skali kryteriów. Noul odpowiada na pytanie tak/nie, podając prawdopodobieństwo.
Jakie dane wejściowe przyjmuje Jev?
Tylko tekst — ciąg znaków, obiekt JSON lub tablicę. Przed wysłaniem obrazów, dźwięku lub wideo jako stanu przekształć je w tekst.
Którego identyfikatora modelu użyć?
Użyj jev-latest. RunAPI przypisuje go do aktualnej wersji TypeSafe Jev.
Którego ID modelu użyć?
Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.
Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?
Nie. Ta linia modeli korzysta z pokazanego procesu endpointu i nie jest przedstawiana jako model czatu agenta.