Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: message.
1M Kontext; günstigstes Claude, höhere Preise bei Prompts über 100K Token
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/messages
curl https://runapi.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Überprüfe diesen Pull Request auf Sicherheitslücken, Performance-Probleme und schlage konkrete Verbesserungen vor."
}
]
}'
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://runapi.ai",
api_key="your-runapi-key"
)
message = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Überprüfe diesen Pull Request auf Sicherheitslücken, Performance-Probleme und schlage konkrete Verbesserungen vor."}]
)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
baseURL: "https://runapi.ai",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-haiku-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Überprüfe diesen Pull Request auf Sicherheitslücken, Performance-Probleme und schlage konkrete Verbesserungen vor." }]
});
15 Versionen verfügbar
Anthropic hat Claude Haiku 5.5 am 7. Oktober 2026 für Aufgaben mit hohem Volumen veröffentlicht, etwa Klassifikation, Extraktion, Routing, Zusammenfassung und Subagent-Aufgaben. Es ist das erste Claude-Modell, dessen Preis von der Prompt-Länge abhängt. Überschreitet der Prompt eines Requests 100.000 Tokens, gilt für alle Positionen dieses Requests eine höhere Stufe, auch für den Output. In Anthropics Listenpreisen beträgt jeder Satz der höheren Stufe das Fünffache des Satzes für kurze Prompts. Die Preistabelle auf dieser Seite zeigt beide Stufen.
RunAPI bestimmt die Stufe anhand des gesamten Prompts. Nicht gecachter Input, Cache-Reads und Cache-Writes zählen zu den 100.000 Tokens, Output nicht. Ein gecachter System-Prompt mit 60.000 Tokens plus eine neue Nachricht mit 50.000 Tokens ergeben 110.000 Tokens; dieser Request zahlt also die höhere Stufe, obwohl der größte Teil ein Cache-Read ist.
Haiku 5.5 nutzt den mit Claude 4.7 eingeführten Tokenizer, der denselben Text in etwa 30 % mehr Tokens zerlegt als bei Haiku 4.5. Ein Prompt, der mit Haiku 4.5 unter 100.000 Tokens blieb, kann mit Haiku 5.5 die Schwelle überschreiten.
Bei RunAPI wird claude-haiku-5-5 ausschließlich über den Anthropic-Messages-Endpunkt (/v1/messages) bereitgestellt. Anfragen für dieses Modell im Format OpenAI Chat Completions, Responses oder Gemini lehnt RunAPI ab.
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Anthropic |
| Modell-ID | claude-haiku-5-5 |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/messages |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für claude-haiku-5-5.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/messages mit der Modell-ID claude-haiku-5-5 und deinen Parametern.
Lies die fertige claude-haiku-5-5-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: message.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.
Es gibt zwei Preissätze. Prompts bis 100.000 Tokens zahlen den niedrigeren Satz, Prompts darüber den höheren, jeweils für Input, Output, Cache-Writes und Cache-Reads. In Anthropics Listenpreisen ist der höhere Satz fünfmal so hoch wie der niedrigere. Die Preistabelle auf dieser Seite zeigt die aktuellen RunAPI-Sätze für beide Stufen.
RunAPI zählt den gesamten Prompt eines Requests: nicht gecachte Input-Tokens, Cache-Reads und Cache-Writes. Output-Tokens zählen nicht. Die Stufe wird pro Request bestimmt, ein langer Request ändert also nicht den Preis des nächsten kurzen.
Bei kurzen Prompts ja. Die 90 % von Anthropic vergleichen die Sätze für Prompts bis 100.000 Tokens; Prompts darüber zahlen 50 % weniger als bei Haiku 4.5. Anthropics eigene Schätzung der durchschnittlichen Ersparnis liegt bei etwa 75 %, weil der neue Tokenizer denselben Text in rund 30 % mehr Tokens zerlegt.
Es unterstützt 1M Token Kontext, aber sobald der Prompt einer Session über 100.000 Tokens wächst, zahlt jeder weitere Request die höhere Stufe. Anthropic positioniert Haiku 5.5 für Subagents, Kompaktierung und Zusammenfassung und empfiehlt Sonnet 5.5 oder Opus 5.5 für komplexes agentisches Coding. Ein Haiku-Subagent mit kurzem, fokussiertem Kontext bleibt in der niedrigeren Stufe.
Ja, anders als bei Sonnet 5.5. thinking: {type: "disabled"} wird bei Effort high oder niedriger akzeptiert. Der API-Standard-Effort ist medium, und adaptives Thinking ist aktiv, solange Sie es nicht abschalten. Thinking-Tokens zählen zu max_tokens; bei einem kleinen max_tokens kann die Antwort enden, bevor Text zurückkommt.
Abweichende Werte für temperature, top_p oder top_k, Assistant-Prefill und Thinking-budget_tokens liefern alle einen 400-Fehler. Erzwungenes tool_choice funktioniert weiterhin, aber die Antwort beginnt dann mit dem Tool-Aufruf und enthält keinen Thinking-Block. Thinking-Blöcke sind an die Unterhaltung gebunden, halten Sie den Nachrichtenverlauf daher rein anhängend.
Nein. RunAPI stellt claude-haiku-5-5 nur über die Anthropic Messages API bereit. Nutzen Sie das Anthropic-SDK mit ANTHROPIC_BASE_URL auf https://runapi.ai und Ihrem RunAPI-Key.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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