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title: "Claude in OpenClaw via RunAPI verwenden — LLM-API-Anleitung"
url: "https://runapi.ai/de/openclaw-claude.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/openclaw-claude"
locale: "de"
model: "claude"
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# Claude in OpenClaw verwenden.

Anthropic Claude bietet Opus 4.8 für maximale Leistung (200K Kontext, erweitertes Denken), Sonnet 4.6 für ausgewogene Performance und Haiku 4.5 für Geschwindigkeit. OpenClaw ruft Claude über RunAPIs OpenAI-kompatiblen Endpunkt zum halben offiziellen Anthropic-Token-Preis auf — gleiche Modelle, gleicher Output, halbe Kosten.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."}
    ]
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-opus-4.8",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}

```

## How it works

1. **RunAPI konfigurieren** — Die RUNAPI_API_KEY-Umgebungsvariable setzen. Wenn RunAPI bereits als OpenClaw-Provider konfiguriert wurde, funktioniert derselbe Key für Claude — keine zusätzliche Einrichtung nötig. OpenClaw verwendet den openai-completions-API-Modus, der auf https://runapi.ai/v1 zeigt.
2. **Claude aufrufen** — Einen POST-Request an /v1/chat/completions mit model claude-opus-4.8 senden. Ein messages-Array mit mindestens einer User-Message einschließen. max_tokens setzen, um die Antwortlänge zu steuern. "stream" true hinzufügen, wenn Token-für-Token-SSE-Output gewünscht wird.
3. **Antwort auslesen** — Der Endpunkt gibt die Assistent-Message synchron zurück — kein Task-Polling nötig. Die Antwort enthält Token-Usage-Counts für Abrechnungstransparenz. Streaming-Antworten kommen als SSE-Events, die jeweils ein Delta-Chunk enthalten.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Erforderlich. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5 oder eine andere Claude-Variante aus dem RunAPI-Katalog. |
| `messages` | `array` | Erforderlich. Array von Message-Objekten mit role (system, user, assistant) und content-Feldern. |
| `max_tokens` | `integer` | Maximale Anzahl von Token in der Antwort. Defaults variieren je nach Modell — für vorhersehbare Abrechnung explizit setzen. |
| `stream` | `boolean` | Wenn true, werden Server-Sent Events mit inkrementellen Token-Deltas statt einer einzelnen JSON-Antwort zurückgegeben. |
| `temperature` | `float` | Sampling-Temperatur zwischen 0 und 1. Niedrigere Werte liefern deterministischeren Output. |
| `top_p` | `float` | Nucleus-Sampling-Schwellenwert. Alternative zu temperature — nicht beide gleichzeitig verwenden. |

## FAQ

### Kann ich Claude aus OpenClaw über RunAPI aufrufen?

Ja. RunAPI als OpenAI-kompatiblen Provider in OpenClaw mit base URL https://runapi.ai/v1 konfigurieren. Modell auf claude-opus-4.8 oder eine andere Claude-Variante setzen. Derselbe RUNAPI_API_KEY verwaltet Chat-, Bild-, Video- und Musikmodelle.

### Wie unterscheidet sich der RunAPI-Claude-Preis von Anthropic direkt?

RunAPI berechnet 50 % von Anthropics offiziellem Token-Preis. Opus 4.8 kostet 7,50 $/37,50 $ pro Million Input-/Output-Token über RunAPI gegenüber 15 $/75 $ direkt. Kein Abonnement oder Volumencommitment erforderlich.

### Funktioniert Claude-Streaming über RunAPI in OpenClaw?

Ja. stream auf true im Request-Body setzen. RunAPI leitet Claude-SSE-Events über einen Cloudflare Worker weiter, sodass der OpenClaw-Agent Token-für-Token-Output ohne Blockierung erhält. Das OpenAI-kompatible SSE-Format funktioniert mit jedem Client, der Streaming-Chat-Completions unterstützt.

### Kann ich erweitertes Denken mit Claude über RunAPI verwenden?

Erweitertes Denken ist am Anthropic-Messages-API-Endpunkt unter /v1/messages verfügbar. Beim Verwenden des OpenAI-kompatiblen /v1/chat/completions-Endpunkts aus OpenClaw gelten Standard-Completion-Parameter. Für erweitertes Denken /v1/messages direkt mit dem thinking-Parameter aufrufen.

### Welches Claude-Modell sollte ich für Coding-Aufgaben in OpenClaw wählen?

Opus 4.8 für komplexe Mehrfachdatei-Refactorings und Architekturentscheidungen. Sonnet 4.6 für alltägliches Coding — Pull-Request-Reviews, Testgenerierung und Bug-Fixes. Haiku 4.5 für schnelle Autovervollständigung und Inline-Vorschläge, wo Latenz wichtiger ist als Tiefe.


## Links

- [OpenClaw Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/openclaw)
- [Claude models →](https://runapi.ai/de/models/claude)
- [Model catalog](https://runapi.ai/de/models)
- [API docs](https://runapi.ai/de/docs)