统一认证,接入所有提供方
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
通过 RunAPI 使用 Jev API,配套 model skill、统一认证和按需计费。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"prompt": "把这张客服工单分到账单、技术或销售,评估客户的不满程度,并判断是否在申请退款。"
}'
import { JevClient } from "@runapi.ai/jev";
const client = new JevClient();
const result = await client.systemOne.run({
model: "jev-latest",
prompt: "把这张客服工单分到账单、技术或销售,评估客户的不满程度,并判断是否在申请退款。",
});
require "runapi/jev"
client = RunApi::Jev::Client.new
result = client.system_one.run(
model: "jev-latest",
prompt: "把这张客服工单分到账单、技术或销售,评估客户的不满程度,并判断是否在申请退款。"
)
npx skills add runapi-ai/jev -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Jev 是 TypeSafe 的旗舰 System One 模型。把应用状态和结构化问题发给它,它会返回代码可直接使用的类型化答案、概率和置信度,而不是聊天文本。
| 模型 ID | jev-latest |
| 提供方 | TypeSafe |
| 模态 | utility |
| 任务类型 | synchronous |
| 计费单位 | 1K tokens |
| API 端点 | /api/v1/typesafe/system_one |
| 商用许可 | 允许商用 |
| 收录状态 | 运行中 |
根据输出类型、质量要求和延迟目标选择模型与变体。
设置 RunAPI key,并在代码工作区安装对应 model skill。
按 skill 里的说明,把模型能力接入到你的应用里。
按 task ID 轮询、在支持时使用流式,或处理 webhook 回调。
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
USD 按次定价,按月结算。失败的生成不计费。
Typed schema 和接入说明已打包进 model skill,让实现从正确契约开始。
聊天模型为人写文本。Jev 返回类型化决策、概率和置信度,代码可以直接分支、排序和路由。
分类、意图路由、评分、抽取、护栏,以及手写规则不够稳的软件决策。
Choice 从你定义的选项里选一个;Score 按有序量表打分;Noul 回答是/否,并给出概率。
目前只接受文本:字符串、JSON 对象或数组。图片、音频、视频需要先转成文本再作为 state 发送。
使用 jev-latest。RunAPI 会将其映射到当前的 TypeSafe Jev 版本。
选满足质量要求的最便宜变体。多数团队从 fast 起步,生产时升级到 pro。