---
title: Jev API — Varianten, Preise und Model Skill | RunAPI
description: Vergleiche Jev API-Varianten, Preise pro Aufruf und den Jev Skill für App-Entwicklung. Ein API Key, Skills-first Workflow.
url: https://runapi.ai/de/models/jev.md
canonical: https://runapi.ai/de/models/jev
locale: de
site: RunAPI
image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png
alternates:
  en: https://runapi.ai/models/jev
  zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/jev
  es: https://runapi.ai/es/models/jev
  ja: https://runapi.ai/ja/models/jev
  de: https://runapi.ai/de/models/jev
  fr: https://runapi.ai/fr/models/jev
  pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/jev
  ko: https://runapi.ai/ko/models/jev
  it: https://runapi.ai/it/models/jev
  nl: https://runapi.ai/nl/models/jev
  pl: https://runapi.ai/pl/models/jev
  tr: https://runapi.ai/tr/models/jev
  zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/jev
  zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/jev
  ar: https://runapi.ai/ar/models/jev
  x-default: https://runapi.ai/models/jev
model: Jev
provider: TypeSafe
modality: utility
variant_count: 1
---

> HTML version: https://runapi.ai/de/models/jev
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt

[Start](https://runapi.ai/de/.md) / [Modelle](https://runapi.ai/de/models.md) / Jev


# Jev API

TypeSafe Jev API für typisierte Entscheidungen in Software — klassifizieren, weiterleiten, bewerten und Ausführungspfade wählen, mit kalibrierter Konfidenz.

- [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login)
- [Dokumentation lesen](https://runapi.ai/docs/api/typesafe/system-one)

**Provider:** TypeSafe
**Modality:** Hilfsfunktionen
**Catalog:** 1 endpoints

## Über Jev

Jev ist das Flaggschiff der System One-Modelle von TypeSafe. Sende den Anwendungszustand und strukturierte Fragen; Jev liefert typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz, die dein Code direkt nutzen kann, ohne Chat-Text zu generieren.

**Anbieter:** TypeSafe
**Modalität:** Hilfsfunktionen



## PREISE

### `system_one`

- Eingabe: $0.05 / 1 Mio. Tokens
- Ausgabe: Kostenlos / 1 Mio. Tokens



Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

## DATENBLATT

| Field | Value |
|---|---|
| Modell-ID | `jev-latest` |
| Anbieter | TypeSafe |
| Modalität | utility |
| Task-Typ | synchronous |
| Abrechnung | 1K-Token |
| Endpoint | `/api/v1/typesafe/system_one` |
| Kommerziell | Ja |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |





## Jev mit einem Agenten ausführen

- [OpenClaw](https://runapi.ai/de/openclaw-jev.md) — Nutze Jev mit dem OpenClaw-Agenten — das RunAPI-Tool stellt aufrufbare Aktionen mit automatischer Task-Abfrage bereit.
- [Hermes Agent](https://runapi.ai/de/hermes-jev.md) — Nutze Jev mit dem Hermes-Agenten — beschreibe dein Ziel in natürlicher Sprache, und Hermes wählt die passenden Einstellungen.


## Mit Jev starten

1. **Modell wählen** — Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
2. **Einmal authentifizieren** — Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
3. **Skill installieren** — Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
4. **Ergebnis empfangen** — Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.



## Wo Jev passt

Jev wurde für Automatisierung entwickelt, nicht für Chats. Über RunAPI nutzt die Jev API denselben Schlüssel und dieselbe tokenbasierte Abrechnung wie der übrige Katalog.

**Anbieter:** [TypeSafe](https://runapi.ai/de/providers/typesafe.md) — Alle ansehen →
**Modalität:** [Hilfsfunktionen](https://runapi.ai/de/models#all-models) — Modelle durchsuchen →



## Warum Jev über RunAPI nutzen

- **Ein API Key** — Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
- **Skill-ready** — Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
- **Planbare Abrechnung** — Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.


## Jev-Fragen

### Wie unterscheidet sich Jev von einem Chat-Modell?

Chat-Modelle generieren Text für Menschen. Jev liefert typisierte Entscheidungen, Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz, anhand derer Software Ausführungspfade wählen, sortieren und weiterleiten kann.

### Wofür kann ich Jev verwenden?

Für Klassifizierung, absichtsbasierte Weiterleitung, Bewertung, Extraktion, Sicherheitsprüfungen und andere Softwareentscheidungen, bei denen handgeschriebene Regeln zu fehleranfällig sind.

### Welche Fragetypen unterstützt Jev?

Choice wählt eine Option aus einer von dir definierten Menge. Score bewertet den Zustand anhand eines geordneten Bewertungsrasters. Noul beantwortet eine Ja-Nein-Frage mit einer Wahrscheinlichkeit.

### Welche Eingaben akzeptiert Jev?

Nur Text — als String, JSON-Objekt oder Array. Wandle Bilder, Audio oder Video zuerst in Text um, bevor du sie als Zustand sendest.

### Welche Modellkennung sollte ich verwenden?

Verwende jev-latest. RunAPI ordnet diese Kennung der aktuellen Version von TypeSafe Jev zu.

### Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.



## Ähnliche Modelle wie Jev

- [OmniHuman](https://runapi.ai/de/models/omnihuman.md) - Bytedance - ab $0.32 / Sekunde
- [OpenAI Moderation](https://runapi.ai/de/models/openai-moderation.md) - OpenAI - Kostenlos
- [Recraft](https://runapi.ai/de/models/recraft.md) - Recraft - ab $0.01 / Aufruf
- [Topaz](https://runapi.ai/de/models/topaz.md) - Topaz - ab $0.14 / Sekunde


## Mit Jev bauen.

- [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login)
- [Quickstart lesen →](https://runapi.ai/docs/api/typesafe/system-one)

## Endpoints

- `system_one`

## Gleiche Kategorie

- [OmniHuman](https://runapi.ai/de/models/omnihuman.md)
- [OpenAI Moderation](https://runapi.ai/de/models/openai-moderation.md)
- [Recraft](https://runapi.ai/de/models/recraft.md)
- [Topaz](https://runapi.ai/de/models/topaz.md)

## Anbieter


## Docs

- [API Docs](https://runapi.ai/docs/api/typesafe/system-one)
- [OpenClaw Integration](https://runapi.ai/de/openclaw.md)
- [Beste API für OpenClaw](https://runapi.ai/de/best-api-for-openclaw.md)
- [OpenClaw Bildgenerierung](https://runapi.ai/de/openclaw-image-generation.md)
- [Preise](https://runapi.ai/pricing.md)


---

## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/de/.md)
### Produkt
- [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
- [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models)
### Entwickler
- [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides)
- [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md)
### Anleitungen
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md)
- [x402-API](https://runapi.ai/de/x402.md)
### Unternehmen
- [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md)
### Rechtliches
- [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md)
- [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/deicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "Jev",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication",
    "operatingSystem": "Cross-platform",
    "hasVariant": [
      {
        "@type": "SoftwareApplication",
        "name": "Jev jev-latest"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Home",
        "item": "https://runapi.ai/de"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Models",
        "item": "https://runapi.ai/de/models"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Jev",
        "item": "https://runapi.ai/de/models/jev"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "HowTo",
    "name": "Mit diesem Model Skill bauen",
    "description": "Vergleiche Jev API-Varianten, Preise pro Aufruf und den Jev Skill für App-Entwicklung. Ein API Key, Skills-first Workflow.",
    "totalTime": "PT5M",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "Modell wählen",
        "text": "Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/jev#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "Einmal authentifizieren",
        "text": "Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/jev#how-step-2"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "Skill installieren",
        "text": "Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/jev#how-step-3"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 4,
        "name": "Ergebnis empfangen",
        "text": "Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/jev#how-step-4"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Wie unterscheidet sich Jev von einem Chat-Modell?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Chat-Modelle generieren Text für Menschen. Jev liefert typisierte Entscheidungen, Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz, anhand derer Software Ausführungspfade wählen, sortieren und weiterleiten kann."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Wofür kann ich Jev verwenden?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Für Klassifizierung, absichtsbasierte Weiterleitung, Bewertung, Extraktion, Sicherheitsprüfungen und andere Softwareentscheidungen, bei denen handgeschriebene Regeln zu fehleranfällig sind."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Welche Fragetypen unterstützt Jev?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Choice wählt eine Option aus einer von dir definierten Menge. Score bewertet den Zustand anhand eines geordneten Bewertungsrasters. Noul beantwortet eine Ja-Nein-Frage mit einer Wahrscheinlichkeit."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Welche Eingaben akzeptiert Jev?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Nur Text — als String, JSON-Objekt oder Array. Wandle Bilder, Audio oder Video zuerst in Text um, bevor du sie als Zustand sendest."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Welche Modellkennung sollte ich verwenden?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Verwende jev-latest. RunAPI ordnet diese Kennung der aktuellen Version von TypeSafe Jev zu."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Wie rufe ich dieses Modell auf?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features."
        }
      }
    ]
  }
]
```
