Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Utilisez l'API Jev via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"prompt": "Acheminez ce ticket d’assistance vers la facturation, le support technique ou les ventes, évaluez la frustration du client et déterminez s’il a demandé un remboursement."
}'
import { JevClient } from "@runapi.ai/jev";
const client = new JevClient();
const result = await client.systemOne.run({
model: "jev-latest",
prompt: "Acheminez ce ticket d’assistance vers la facturation, le support technique ou les ventes, évaluez la frustration du client et déterminez s’il a demandé un remboursement.",
});
require "runapi/jev"
client = RunApi::Jev::Client.new
result = client.system_one.run(
model: "jev-latest",
prompt: "Acheminez ce ticket d’assistance vers la facturation, le support technique ou les ventes, évaluez la frustration du client et déterminez s’il a demandé un remboursement."
)
npx skills add runapi-ai/jev -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Jev est le modèle phare System One de TypeSafe. Envoyez-lui l’état de votre application et des questions structurées ; il renvoie des réponses typées accompagnées de probabilités et d’un niveau de confiance, directement exploitables par votre code, sans générer de texte de conversation.
| ID de modèle | jev-latest |
| Fournisseur | TypeSafe |
| Modalité | utility |
| Type de tâche | synchronous |
| Facturation | 1 000 jetons |
| Endpoint | /api/v1/typesafe/system_one |
| Commercial | Oui |
| Statut du catalogue | Opérationnel |
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
Jev est conçu pour l’automatisation, pas pour la conversation. Via RunAPI, l’API Jev partage une seule clé et la facturation au token avec le reste du catalogue.
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Les modèles de conversation génèrent du texte pour les humains. Jev renvoie des décisions typées, des probabilités et un niveau de confiance que les logiciels peuvent exploiter pour choisir des branches d’exécution, trier et acheminer.
À la classification, à l’acheminement selon l’intention, à l’attribution de scores, à l’extraction, aux garde-fous et à d’autres décisions logicielles pour lesquelles les règles écrites à la main sont trop fragiles.
Choice choisit une option parmi un ensemble que vous définissez. Score évalue l’état selon une grille de critères ordonnée. Noul répond à une question oui/non par une probabilité.
Uniquement du texte : une chaîne, un objet JSON ou un tableau. Convertissez les images, l’audio ou la vidéo en texte avant de les envoyer comme état.
Utilisez jev-latest. RunAPI l’associe à la version actuelle de TypeSafe Jev.
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.