Gecachter Input
Wiederholte Prompt-Präfixe werden zum ermäßigten Cached-Input-Tarif von OpenAI statt zum Standard-Eingabetarif abgerechnet.
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OpenAI rechnet GPT-Modelle pro Million Token ab, mit getrennten Tarifen für Eingabe und Ausgabe. Die Tabelle unten zeigt für jedes aktuelle GPT-Modell die offiziellen OpenAI-Tarife neben denen von RunAPI – gleiche API, gleiche Ausgabe, ein Schlüssel.
OpenAI rechnet pro Million Token ab, mit separaten Preisen für Eingabe (Ihr Prompt) und Ausgabe (die Antwort des Modells). Ausgabe-Token kosten mehr — das Modell muss jedes einzelne generieren. Außerdem gibt es einen günstigeren Tarif für zwischengespeicherte Eingaben, wenn Sie dasselbe Prompt-Präfix erneut senden. Alle folgenden Angaben gelten pro Million Token.
GPT-5.4 – die Standardwahl für die meisten Produktions-Workloads.
GPT-5.4-mini – die günstigere Option für große Volumen, die kein Flaggschiff brauchen.
GPT-5.5 – das leistungsfähigste GPT-Modell in der Tabelle, für komplexes Reasoning und Agentenaufgaben.
Gecachte Eingabe-Token werden zu einem Bruchteil des Standard-Eingabetarifs abgerechnet.
Die Tabelle zeigt die offiziellen OpenAI-Preise neben den RunAPI-Preisen aus der aktuellen Preisliste. Ausgabe-Token kosten mehr als Eingabe-Token, weil das Erzeugen eines Tokens mehr Rechenleistung erfordert als das Lesen. Keine Mengenbindung, keine Abonnements.
| Modell | Offizieller Input /M | Offizieller Output /M | RunAPI Input /M | RunAPI Output /M |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 Höherer Preis bei langen Prompts | $5.00 | $30.00 | $4.00 20% RABATT | $24.00 |
| gpt-5.4 Höherer Preis bei langen Prompts | $2.50 | $15.00 | $2.00 20% RABATT | $12.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $4.50 | $0.60 20% RABATT | $3.60 |
OpenAI berechnet weniger für zwischengespeicherte Eingabe-Token und halbiert die Kosten für Batch-Anfragen bei Aufträgen, die bis zu 24 Stunden warten können. Beides ist wichtig, wenn Sie einen Coding-Agent ausführen oder große Batches verarbeiten — wiederholter Kontext und Massenarbeit summieren sich schnell.
Wiederholte Prompt-Präfixe werden zum ermäßigten Cached-Input-Tarif von OpenAI statt zum Standard-Eingabetarif abgerechnet.
Die Batch API von OpenAI rechnet Jobs, die bis zu 24 Stunden warten können, zu einem niedrigeren Tarif als Standardanfragen ab. Den aktuellen Batch-Tarif finden Sie auf der Preisseite von OpenAI.
GPT-5-Modelle ermöglichen das Einstellen des Reasoning-Aufwands. Geringerer Aufwand erzeugt weniger Reasoning-Tokens und senkt direkt die Output-Kosten bei der nutzungsabhängigen Abrechnung.
Begrenzen Sie die maximalen Output-Tokens pro Anfrage, um Kosten zu kontrollieren und unkontrollierte Generierungen bei langen agentischen Aufgaben zu vermeiden.
So schneiden die Flaggschiffmodelle von OpenAI, Anthropic und Google pro Million Token zu aktuellen Preisen ab. Mit RunAPI erreichen Sie alle drei über einen einzigen API-Schlüssel.
| Anbieter | Flagship-Modell | Input /M | Output /M | RunAPI-Rate |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | gpt-5.4 | $2.50 | $15.00 | $2.00 / $12.00 |
| Anthropic | claude-opus-4-7 | $5.00 | $25.00 | $4.00 / $20.00 |
| gemini-3.1-pro-preview | $2.00 | $12.00 | $1.60 / $9.60 |
Registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel im Dashboard.
Gehen Sie zu Dashboard → API Keys. Erstellen Sie einen Schlüssel und speichern Sie ihn — Sie verwenden ihn als Ihren OpenAI API-Schlüssel.
Setzen Sie die Basis-URL auf https://runapi.ai/v1 und verwenden Sie Ihren RunAPI-Schlüssel. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert.
Verwenden Sie gpt-5.4, gpt-5.5 oder eine beliebige GPT-Modell-ID im Parameter model. RunAPI übernimmt das Routing und rechnet zu den auf dieser Seite genannten Tarifen ab.
Die Preistabelle oben zeigt für jedes GPT-Modell den offiziellen OpenAI-Tarif und den RunAPI-Tarif pro Million Token. Beide Spalten stammen aus der aktuellen Preisliste und entsprechen damit dem, was Ihnen berechnet wird.
Das Erstellen eines Kontos und eines API-Schlüssels ist kostenlos. API-Aufrufe werden nach Verbrauch vom vorausbezahlten Guthaben abgerechnet. Lade vor der ersten Anfrage Guthaben auf.
Ja, und das funktioniert gut mit Automatisierungstools wie n8n, Make oder Zapier. Jeder Workflow-Schritt, der ein GPT-Modell aufruft, wird nach den verbrauchten Token abgerechnet – es gibt keine separate Gebühr pro Aufruf und keine Rate-Limit-Stufe. Um einen wiederkehrenden Job abzuschätzen, multiplizieren Sie seine Token mit den Tarifen in der Preistabelle.
Bildeingaben werden pro Kachel abgerechnet – OpenAI teilt das Bild in Kacheln und berechnet jede Kachel. Audio wird nach Dauer abgerechnet. Beides nutzt nicht die Einheit pro Million Token aus der Preistabelle.
Ja. RunAPI ist OpenAI-kompatibel. Richten Sie jeden OpenAI-Client auf https://runapi.ai/v1, verwenden Sie Ihren RunAPI-Schlüssel und geben Sie eine GPT-Modell-ID an. Bestehender Code, der bereits das OpenAI SDK verwendet, funktioniert ohne Änderungen über Basis-URL und Schlüssel hinaus, sodass die Migration eines etablierten Projekts etwa eine Minute dauert.
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