Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor." }]
});
11 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | |
| Modell-ID | gemini-3.1-pro-preview |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent | |
| /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:streamGenerateContent | |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für gemini-3.1-pro-preview.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID gemini-3.1-pro-preview und deinen Parametern.
Lies die fertige gemini-3.1-pro-preview-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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