VARIANTE · Google / Gemini

gemini-3.1-pro-preview API

Google / Gemini

Nutze gemini-3.1-pro-preview aus der Gemini-Familie über RunAPI. Preis pro Aufruf, kein Abo – fehlgeschlagene Generierungen werden nie berechnet.

Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
Variante wechseln
ÜBERBLICK

Gemini gemini-3.1-pro-preview ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.

  • Einheitlicher API Key
  • Model-Skill-Setup
  • Modell-ID-Referenz
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
PREISE

PREISE

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Chat completion
Input $1.00-$2.00 / 1M tokens
Output $6.00-$9.00 / 1M tokens
Prompt < 200K · Input $1.00
Prompt < 200K · Cached input $0.10
Prompt < 200K · Output $6.00
Prompt >= 200K · Input $2.00
Prompt >= 200K · Cached input $0.20
Prompt >= 200K · Output $9.00
DATENBLATT

DATENBLATT

Modell-ID gemini-3.1-pro-preview
Anbieter Google
Modalität text
Task-Typ synchronous
Abrechnung 1K tokens
Endpoint /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:streamGenerateContent
Kommerziell Ja
Katalogstatus Betriebsbereit
MODELS

Modell-Skill — gemini-3.1-pro-preview

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
SO FUNKTIONIERT ES

gemini-3.1-pro-preview verwenden

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.

02

Modell-ID übergeben

Nutze diese Varianten-ID im Request Body.

03

Task ausführen

Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.

04

Ausgabe abrufen

Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.

UNTERSCHIEDE

Vergleich von gemini-3.1-pro-preview

VS GEMINI-2.5-FLASH

gemini-3.1-pro-preview

Geschwindigkeit/Kosten optimiert; 1M Kontext; ältere Generation als Baseline

VS GEMINI-2.5-PRO

gemini-3.1-pro-preview

Bestes Reasoning der 2.5-Generation; 1M Kontext

VS GEMINI-3-FLASH-PREVIEW

gemini-3.1-pro-preview

gemini-3-flash-preview

ANWENDUNGSFÄLLE

Einsatzbereiche dieser Variante

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

FAQ

Häufige Fragen zu gemini-3.1-pro-preview

Wie wähle ich gemini-3.1-pro-preview aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

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