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OpenClaw x Gemini

Gemini ist Googles multimodales Flagship-LLM, verfügbar in Flash (schnell) und Pro (Frontier-Reasoning). Über RunAPI teilen alle Gemini-Modelle dieselbe API-Form und Abrechnung.

11 variants ab $0.10 / 1 Mio. Tokens Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende gemini-2.5-flash, wenn es zur Aufgabe passt: Geschwindigkeit/Kosten optimiert; 1M Kontext; ältere Generation als Baseline.

You have access to RunAPI chat models for Gemini.

Available Gemini models:
- gemini-2.5-flash: Geschwindigkeit/Kosten optimiert; 1M Kontext; ältere Generation als Baseline
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-flash-lite: Gemini 2.5 Flash-Lite; 1M Kontext, Thinking standardmäßig aus; OpenAI-kompatible Chat Completions
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-pro: Bestes Reasoning der 2.5-Generation; 1M Kontext
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3-flash-preview: gemini-3-flash-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
- gemini-3.1-flash-lite: Gemini 3.1 Flash-Lite; 1M Kontext, einstellbares Thinking; Textanfragen über OpenAI-kompatible Chat Completions
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.1-pro-preview: gemini-3.1-pro-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.5-flash: Schnelles multimodales Streaming für Hochvolumen-Produktionsworkloads
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.5-flash-lite: Leichtgewichtiges Gemini zur Textgenerierung über Chat Completions oder natives Content-Streaming
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
- gemini-3.6-flash: Schneller multimodaler Chat, Tools und Streaming für Produktionsworkloads
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.7-flash: Schneller Streaming-Chat und native Inhaltsausgabe mit Nutzungsberichten
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.8-flash: Textchat mit Funktionsaufrufen und nativem Content-Streaming für Agenten-Workloads
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
gemini-2.5-flash
/v1/chat/completions
$0.30 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-2.5-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.10 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-2.5-pro
/v1/chat/completions
$1.25 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3-flash-preview
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
$0.30 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3.1-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.25 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3.1-pro-preview
/v1/chat/completions
$1.00 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3.5-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
$0.90 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3.5-flash-lite
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
$0.15 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3.6-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
$0.75 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3.7-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
gemini-3.8-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1 Mio. Tokens Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.

  3. Ergebnis überprüfen

    Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.

Was du mit OpenClaw + Gemini bauen kannst

  • Multimodale Anwendungen

    Sende Bilder, PDFs, Audio oder Video zusammen mit Text-Prompts, damit Gemini sie in einem Aufruf analysiert, beschreibt oder strukturierte Daten extrahiert.

  • Analyse langer Dokumente

    Gib Gemini große Codebasen, juristische Dokumentsammlungen oder Forschungssammlungen in einer Anfrage zur Analyse und Zusammenfassung.

  • Schnelle Agent-Schleifen

    Nutze eine Flash-Version von Gemini für zeitkritische Tool-Aufrufketten, bei denen Latenz wichtiger ist als maximale Reasoning-Qualität.

Warum Gemini über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 11 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Direkte Antworten

    Synchrone Aufrufe liefern das Ergebnis in derselben Antwort, sodass dein Agent es sofort nutzen kann, ohne den Task-Status abzufragen.

Fragen zu OpenClaw + Gemini

Kann ich Gemini in OpenClaw ohne Google-Cloud-Projekt nutzen?

Ja. RunAPI stellt Gemini über seinen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit. Du brauchst nur einen RunAPI-API-Schlüssel, ohne Google-Cloud-Projekt, Dienstkonto oder Vertex-AI-Abrechnung.

Wann sollte ich Gemini Flash oder Pro nutzen?

Flash-Versionen sind schneller und günstiger und eignen sich für Agent-Schleifen, Klassifizierung und Tool-Aufrufe. Pro-Versionen bewältigen komplexes Reasoning und die Analyse langer Kontexte.

Unterstützt Gemini über RunAPI Function Calling?

Ja. RunAPI gibt OpenAI-kompatible Tools und Tool-Auswahl an Gemini weiter, und Gemini liefert Tool-Aufrufe in der Assistentennachricht. OpenClaw verarbeitet sie wie Tool-Aufrufe anderer Modelle.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.

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