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Hermes Agent x GLM

GLM-Modelle von Z.ai sind MIT-lizenzierte MoE-LLMs mit 128K–200K Kontext. GLM-5.1 führt Open-Weight-Modelle auf SWE-bench Pro an. Über RunAPI teilen sie einen gemeinsamen API-Key mit nutzungsbasierter Token-Abrechnung und sind über OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages aufrufbar.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-IDVersionEndpunkteStartpreisKatalog
glm-4.5355B / 32B aktiv; 128K Kontext; Flagship-Open-Weight-MoE-Baseline
/v1/chat/completions
$0.0004Modelldetails
glm-4.5-airLeichtere GLM-4.5-Stufe für schnelle, günstigere Alltagsaufgaben
/v1/chat/completions
$0.0001Modelldetails
glm-4.6200K Kontext; erstes GLM auf Cambricon-Chips; präzisere Code-Generierung
/v1/chat/completions
$0.0006Modelldetails
glm-4.7200K Kontext; 73,8 % SWE-bench; persistentes Denken über Turns hinweg
/v1/chat/completions
$0.0006Modelldetails
glm-5744B / 40B aktiv; 200K Kontext; 77,8 % SWE-bench Verified
/v1/chat/completions
$0.0010Modelldetails
glm-5-turboGeschwindigkeitsoptimierte GLM-5-Stufe für niedrigere Latenz
/v1/chat/completions
$0.0012Modelldetails
glm-5.1754B / 40B aktiv; 58,4 % SWE-bench Pro — höchster Open-Weight-Score
/v1/chat/completions
$0.0014Modelldetails
glm-5.2Aktuelles Flaggschiff-Basismodell für Textgenerierung
/v1/chat/completions
$0.0007Modelldetails

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.

Überprüfen

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

So funktioniert es

  1. 1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. 2. RunAPI konfigurieren

    Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.

  3. 3. Ergebnis überprüfen

    Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.

Häufige Fragen

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.