Z.ai · Text
Hermes Agent x GLM
Les modèles GLM de Z.ai sont des LLM MoE sous licence MIT couvrant 128K–200K de contexte. GLM-5.1 mène les modèles open-weight sur SWE-bench Pro. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages.
Versions et endpoints publics
| ID du modèle | Version | Endpoints | Prix de départ | Catalogue |
|---|---|---|---|---|
glm-4.5 | 355B / 32B actifs ; contexte 128K ; baseline MoE flagship open-weight | /v1/chat/completions | $0.0004 | Détail du modèle |
glm-4.5-air | Niveau GLM-4.5 plus léger pour le travail courant rapide et moins cher | /v1/chat/completions | $0.0001 | Détail du modèle |
glm-4.6 | Contexte 200K ; premier GLM sur puces Cambricon ; génération de code plus nette | /v1/chat/completions | $0.0006 | Détail du modèle |
glm-4.7 | Contexte 200K ; 73,8 % SWE-bench ; thinking persistant entre les tours | /v1/chat/completions | $0.0006 | Détail du modèle |
glm-5 | 744B / 40B actifs ; contexte 200K ; 77,8 % SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0010 | Détail du modèle |
glm-5-turbo | Niveau GLM-5 optimisé vitesse pour une latence réduite | /v1/chat/completions | $0.0012 | Détail du modèle |
glm-5.1 | 754B / 40B actifs ; 58,4 % SWE-bench Pro — meilleur score open-weight | /v1/chat/completions | $0.0014 | Détail du modèle |
glm-5.2 | Modèle fondation phare actuel pour la génération de texte | /v1/chat/completions | $0.0007 | Détail du modèle |
Configuration
Endpoint du guide: <endpoint>
Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.Vérification
Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.Fonctionnement
- 1. Choisir un ID de modèle
Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.
- 2. Configurer RunAPI
Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.
- 3. Vérifier le résultat
Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.
FAQ
Quel ID de modèle utiliser ?
Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.
Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?
Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.