---
title: "Anleitung für Hermes Agent x GLM"
url: "https://runapi.ai/de/hermes-glm.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/hermes-glm"
locale: "de"
model_line: "glm"
---

# Hermes Agent x GLM

GLM-Modelle von Z.ai sind MIT-lizenzierte MoE-LLMs mit 128K–200K Kontext. GLM-5.1 führt Open-Weight-Modelle auf SWE-bench Pro an. Über RunAPI teilen sie einen gemeinsamen API-Key mit nutzungsbasierter Token-Abrechnung und sind über OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages aufrufbar.

## Öffentliche Versionen und Endpunkte

| Modell-ID | Version | Endpunkte | Startpreis |
| --- | --- | --- | --- |
| `glm-4.5` | 355B / 32B aktiv; 128K Kontext; Flagship-Open-Weight-MoE-Baseline | /v1/chat/completions | $0.0004 |
| `glm-4.5-air` | Leichtere GLM-4.5-Stufe für schnelle, günstigere Alltagsaufgaben | /v1/chat/completions | $0.0001 |
| `glm-4.6` | 200K Kontext; erstes GLM auf Cambricon-Chips; präzisere Code-Generierung | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-4.7` | 200K Kontext; 73,8 % SWE-bench; persistentes Denken über Turns hinweg | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-5` | 744B / 40B aktiv; 200K Kontext; 77,8 % SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0010 |
| `glm-5-turbo` | Geschwindigkeitsoptimierte GLM-5-Stufe für niedrigere Latenz | /v1/chat/completions | $0.0012 |
| `glm-5.1` | 754B / 40B aktiv; 58,4 % SWE-bench Pro — höchster Open-Weight-Score | /v1/chat/completions | $0.0014 |
| `glm-5.2` | Aktuelles Flaggschiff-Basismodell für Textgenerierung | /v1/chat/completions | $0.0007 |

## Konfiguration

Wähle `<model-id>`, bevor du einen Befehl verwendest. Diese Seite wählt kein Standardmodell aus.
Verwende `runapi/<model-id>` mit OpenClaw oder konfiguriere den benutzerdefinierten RunAPI-Endpunkt und wähle `<model-id>` mit Hermes Agent.

`/v1/chat/completions`

```
providers:
  runapi:
    api: "https://runapi.ai/v1"
    key_env: RUNAPI_API_KEY
    transport: chat_completions
    default_model: <model-id>

model:
  provider: custom:runapi
  default: <model-id>
```

```
hermes model
hermes doctor
```

## Zusätzliche Operationen


## So funktioniert es

1. **Modell-ID auswählen.** Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
2. **RunAPI konfigurieren.** Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.
3. **Ergebnis überprüfen.** Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.

## Häufige Fragen

### Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

### Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.


## Links

- [Hermes Agent](https://runapi.ai/de/hermes-agent)
- [GLM - Katalog](https://runapi.ai/de/models/glm)
- [glm-4.5](https://runapi.ai/de/models/glm/4.5)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/de/models/glm/4.5-air)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/de/models/glm/4.6)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/de/models/glm/4.7)
- [glm-5](https://runapi.ai/de/models/glm/5)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/de/models/glm/5-turbo)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/de/models/glm/5.1)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/de/models/glm/5.2)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Hermes Agent x GLM",
  "url": "https://runapi.ai/de/hermes-glm"
}
```