Z.ai · Text

Hermes Agent x GLM

GLM-modellen van Z.ai zijn MIT-gelicentieerde MoE LLMs met 128K-200K context. GLM-5.1 leidt open-weight modellen op SWE-bench Pro. Via RunAPI delen ze een enkele API-sleutel met pay-as-you-go tokenfacturatie en zijn ze aanroepbaar via OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Anthropic Messages.

Openbare versies en endpoints

Model-IDVersieEndpointsVanafprijsCatalogus
glm-4.5355B / 32B actief, 128K context, flagship open-weight MoE-baseline
/v1/chat/completions
$0.0004Modeldetails
glm-4.5-airLichtere GLM-4.5-tier voor snel, goedkoper dagelijks werk
/v1/chat/completions
$0.0001Modeldetails
glm-4.6200K context, eerste GLM op Cambricon-chips, scherpere codegeneratie
/v1/chat/completions
$0.0006Modeldetails
glm-4.7200K context, 73,8% SWE-bench, persistent thinking over beurten
/v1/chat/completions
$0.0006Modeldetails
glm-5744B / 40B actief, 200K context, 77,8% SWE-bench Verified
/v1/chat/completions
$0.0010Modeldetails
glm-5-turboSnelheidsgeoptimaliseerde GLM-5-tier voor lagere latency
/v1/chat/completions
$0.0012Modeldetails
glm-5.1754B / 40B actief, 58,4% SWE-bench Pro, hoogste open-weight score
/v1/chat/completions
$0.0014Modeldetails
glm-5.2Huidig vlaggenschip-basismodel voor tekstgeneratie
/v1/chat/completions
$0.0007Modeldetails

Configuratie

Handleiding-endpoint: <endpoint>

Selecteer <model-id> om een aanvraag te genereren met het openbare invoercontract van het endpoint.

Verifiëren

Selecteer <model-id> om verificatieopdrachten te genereren.

Zo werkt het

  1. 1. Kies een model-ID

    Selecteer een openbare model-ID uit de catalogus en bekijk het endpoint en de actuele vanafprijs.

  2. 2. Configureer RunAPI

    Voeg de providerconfiguratie voor deze agent toe.

  3. 3. Verifieer het resultaat

    Voer de onderstaande status- en modelselectieopdrachten uit.

Veelgestelde vragen

Welke model-ID moet ik gebruiken?

Kies een openbare model-ID uit de versietabel. Elke ID biedt de endpoints die in de betreffende rij staan.

Configureert deze handleiding een chatmodel?

Ja. Deze modellijn ondersteunt een clientgericht LLM-protocol.