Z.ai · Tekst

Hermes Agent x GLM

GLM-modellen van Z.ai zijn MIT-gelicentieerde MoE LLMs met 128K-200K context. GLM-5.1 leidt open-weight modellen op SWE-bench Pro. Via RunAPI delen ze een enkele API-sleutel met pay-as-you-go tokenfacturatie en zijn ze aanroepbaar via OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Anthropic Messages.

10 variants vanaf $0.12 / 1M tokens Commercieel toegestaan
API-sleutel ophalen Documentatie voor Hermes Agent bekijken

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Promptmodellen

Gebruik glm-4.5 wanneer het bij de taak past: 355B / 32B actief, 128K context, flagship open-weight MoE-baseline.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B actief, 128K context, flagship open-weight MoE-baseline
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: Lichtere GLM-4.5-tier voor snel, goedkoper dagelijks werk
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: 200K context, eerste GLM op Cambricon-chips, scherpere codegeneratie
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: 200K context, 73,8% SWE-bench, persistent thinking over beurten
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B actief, 200K context, 77,8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: Snelheidsgeoptimaliseerde GLM-5-tier voor lagere latency
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B actief, 58,4% SWE-bench Pro, hoogste open-weight score
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: Huidig vlaggenschip-basismodel voor tekstgeneratie
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: Nieuwste GLM-tekstmodel voor OpenAI-compatibele Chat Completions
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3-flash: Goedkopere GLM-5.3-tier; 1M context, thinking altijd aan; tekstrequests via OpenAI- en Anthropic-SDK's
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak.
Verify the active model with: hermes model;hermes doctor

Openbare versies en endpoints

Model-ID Endpoints Vanafprijs Catalogus
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M tokens Modeldetails
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.16 / 1M tokens Modeldetails
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M tokens Modeldetails
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M tokens Modeldetails
glm-5
/v1/chat/completions
$0.80 / 1M tokens Modeldetails
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$0.96 / 1M tokens Modeldetails
glm-5.1
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M tokens Modeldetails
glm-5.2
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M tokens Modeldetails
glm-5.3
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M tokens Modeldetails
glm-5.3-flash
/v1/chat/completions
$0.12 / 1M tokens Modeldetails

Verifiëren

Poll totdat de Task een eindstatus bereikt

Selecteer <model-id> om verificatieopdrachten te genereren.

Configuratie

Handleiding-endpoint: <endpoint>

Selecteer <model-id> om een aanvraag te genereren met het openbare invoercontract van het endpoint.
Zo werkt het

Start in 3 stappen

  1. Kies een model-ID

    Selecteer een openbare model-ID uit de catalogus en bekijk het endpoint en de actuele vanafprijs.

  2. Configureer RunAPI

    Voeg de providerconfiguratie voor deze agent toe.

  3. Verifieer het resultaat

    Voer de onderstaande status- en modelselectieopdrachten uit.

Wat je kunt bouwen met Hermes Agent + GLM

  • Programmeren en redeneren met agents

    Laat je agent code plannen, schrijven en reviewen of meerstapsproblemen oplossen met het redeneervermogen van het model.

  • Analyse en extractie van lange documenten

    Vat rapporten, contracten of codebases samen en haal gestructureerde velden uit lange documenten.

  • Workflows met toolaanroepen

    Koppel het model aan functies en API's zodat je agent tussen antwoorden door gegevens kan opzoeken en acties kan uitvoeren.

Waarom GLM gebruiken via RunAPI + Hermes Agent

  • 10 varianten, één API-sleutel

    Gebruik één RunAPI-verbinding om beschikbare modelvarianten te kiezen zonder je integratie aan te passen.

  • Duidelijke gebruiksprijzen

    Bekijk de actuele catalogusprijzen voordat je een aanvraag verstuurt, zonder abonnement of minimale besteding.

  • Directe antwoorden

    Synchrone aanroepen geven het resultaat in hetzelfde antwoord terug, zodat je agent het direct kan gebruiken zonder de taakstatus op te vragen.

Vragen over Hermes Agent + GLM

Waar zijn GLM-modellen goed in?

Coding en agentisch toolgebruik. GLM-5.1 leidt open-weight modellen op SWE-bench Pro met 58,4% en scoort 95,3% op AIME 2026. De hele lijn is sterk in multi-step tool calling, codegeneratie over grote codebases en wiskundig redeneren.

Wat is het verschil tussen glm-4.5 en glm-4.5-air?

glm-4.5 is het 355B flagship (32B actieve parameters) met 128K context; glm-4.5-air is een lichtere 106B MoE (12B actief) voor sneller, goedkoper dagelijks werk.

Hoe verhoudt GLM-5 zich tot GLM-4.7?

GLM-5 schaalt naar 744B totaal / 40B actief met 256 experts, tegenover GLM-4.7 met 358B / 32B. SWE-bench Verified stijgt van 73,8% naar 77,8%. Beide delen 200K context.

Welke SDKs kunnen GLM via RunAPI aanroepen?

Richt de OpenAI SDK, Chat Completions of Responses, of de Anthropic Messages SDK op RunAPI en geef de GLM model id door. De proxy past het protocol voor je aan.

Hoe wordt GLM gefactureerd?

Per token, pay-as-you-go, tegen RunAPI's gepubliceerde input- en outputtarieven voor elk GLM-model, zonder abonnement.

Welke model-ID moet ik gebruiken?

Kies een openbare model-ID uit de versietabel. Elke ID biedt de endpoints die in de betreffende rij staan.

Configureert deze handleiding een chatmodel?

Ja. Deze modellijn ondersteunt een clientgericht LLM-protocol.

Aan de slag met GLM en Hermes Agent

API-sleutel ophalen Quickstart lezen

Bouw je met een team?

We helpen je met enterprise-inrichting, integraties en technische vragen.

Neem contact op