Z.ai · Text

Hermes Agent x GLM

Z.ai 的 GLM 模型是 MIT 授權的 MoE LLM，涵蓋 128K-200K 上下文。GLM-5.1 在 SWE-bench Pro 中領先開放權重模型。透過 RunAPI，這些模型共用單一 API 金鑰、按用量 token 計費，並可從 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 與 Anthropic Messages 介面呼叫。

公開版本與端點

模型 ID版本端點起始價格模型目錄
glm-4.5355B / 啟用 32B；128K 上下文；旗艦開放權重 MoE baseline
/v1/chat/completions
$0.0004模型詳情
glm-4.5-air較輕量的 GLM-4.5 層級，適合快速、低成本日常工作
/v1/chat/completions
$0.0001模型詳情
glm-4.6200K 上下文；首個運行於 Cambricon 晶片的 GLM；更銳利的程式碼生成
/v1/chat/completions
$0.0006模型詳情
glm-4.7200K 上下文；73.8% SWE-bench；跨輪次持續 thinking
/v1/chat/completions
$0.0006模型詳情
glm-5744B / 啟用 40B；200K 上下文；77.8% SWE-bench Verified
/v1/chat/completions
$0.0010模型詳情
glm-5-turbo為速度最佳化的 GLM-5 層級，降低延遲
/v1/chat/completions
$0.0012模型詳情
glm-5.1754B / 啟用 40B；58.4% SWE-bench Pro；開放權重最高分
/v1/chat/completions
$0.0014模型詳情
glm-5.2當前旗艦基礎模型，專為文字生成打造
/v1/chat/completions
$0.0007模型詳情

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後，依端點的公開輸入契約產生請求。

驗證

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

使用流程

  1. 1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。

  2. 2. 設定 RunAPI

    為此 Agent 新增 Provider 設定。

  3. 3. 驗證結果

    執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。

常見問題

應該使用哪個模型 ID？

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎？

會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。