Genel sürümler ve endpoint'ler
| Model kimliği | Endpoint'ler | Başlangıç fiyatı | Katalog |
|---|---|---|---|
glm-4.5
|
/v1/chat/completions
|
$0.48 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-4.5-air
|
/v1/chat/completions
|
$0.16 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-4.6
|
/v1/chat/completions
|
$0.48 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-4.7
|
/v1/chat/completions
|
$0.48 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-5
|
/v1/chat/completions
|
$0.80 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-5-turbo
|
/v1/chat/completions
|
$0.96 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-5.1
|
/v1/chat/completions
|
$1.12 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-5.2
|
/v1/chat/completions
|
$1.12 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-5.3
|
/v1/chat/completions
|
$1.12 / 1M token | Model ayrıntısı |
glm-5.3-flash
|
/v1/chat/completions
|
$0.12 / 1M token | Model ayrıntısı |
Doğrulama
Task son duruma ulaşana kadar sorgulayın
Doğrulama komutlarını oluşturmak için <model-id> seçin.
Yapılandırma
Rehber endpoint'i: <endpoint>
Endpoint'in genel giriş sözleşmesine göre istek oluşturmak için <model-id> seçin.
3 adımda başlayın
-
Bir model kimliği seçin
Genel katalogdan bir model kimliği seçin ve endpoint'i ile güncel başlangıç fiyatını inceleyin.
-
RunAPI'yi yapılandırın
Bu agent için provider yapılandırmasını ekleyin.
-
Sonucu doğrulayın
Aşağıda gösterilen agent durum ve model seçme komutlarını çalıştırın.
Hermes Agent + GLM ile neler oluşturabilirsiniz
-
Ajanla kodlama ve akıl yürütme
Modelin akıl yürütmesiyle ajanınızın kod planlamasını, yazmasını ve incelemesini ya da çok adımlı sorunları çözmesini sağlayın.
-
Uzun belge analizi ve veri çıkarma
Raporları, sözleşmeleri veya kod tabanlarını özetleyin ve uzun belgelerden yapılandırılmış alanlar çıkarın.
-
Araç çağırma iş akışları
Modeli fonksiyonlara ve API'lere bağlayın; ajanınız yanıtlar arasında veri arayıp işlem yapabilsin.
GLM neden RunAPI + Hermes Agent ile kullanılmalı
-
10 varyant, tek API anahtarı
Entegrasyonunuzu değiştirmeden kullanılabilir model varyantları arasından seçim yapmak için tek bir RunAPI bağlantısı kullanın.
-
Anlaşılır kullanım fiyatları
İstek göndermeden önce güncel katalog fiyatlarını görün; abonelik veya minimum harcama gerekmez.
-
Doğrudan yanıtlar
Eşzamanlı çağrılar sonucu aynı yanıtta döndürür; böylece ajanınız görev durumunu sorgulamadan sonucu hemen kullanabilir.
Hermes Agent + GLM Soruları
GLM modelleri hangi işlerde iyi?
Kodlama ve ajan tabanlı araç kullanımı. GLM-5.1, SWE-bench Pro'da açık ağırlıklı modellerin lideridir (58.4%) ve AIME 2026'da 95.3% alır. Tüm seri çok adımlı tool calling, büyük codebase'lerde kod üretimi ve matematiksel akıl yürütmede güçlüdür.
glm-4.5 ile glm-4.5-air arasındaki fark nedir?
glm-4.5, 128K context'e sahip 355B amiral gemisidir (32B aktif parametre); glm-4.5-air daha hızlı ve daha düşük maliyetli günlük işler için 106B MoE (12B aktif) daha hafif bir modeldir.
GLM-5, GLM-4.7 ile nasıl karşılaştırılır?
GLM-5, GLM-4.7'nin 358B / 32B yapısına karşı 256 uzmanla toplam 744B / 40B aktif ölçeğe çıkar. SWE-bench Verified 73.8%'den 77.8%'e yükselir. İkisinde de 200K context vardır.
Hangi SDK'lar RunAPI üzerinden GLM çağırabilir?
OpenAI SDK'yı (Chat Completions veya Responses) ya da Anthropic Messages SDK'yı RunAPI'ye yönlendirip GLM model id'sini geçin; proxy protokolü sizin için uyarlar.
GLM nasıl faturalandırılır?
Her GLM modeli için RunAPI'nin yayımladığı input ve output fiyatlarıyla token başına, kullandıkça öde; abonelik yok.
Hangi model kimliğini kullanmalıyım?
Sürüm tablosundan genel bir model kimliği seçin. Her kimlik, kendi satırında gösterilen endpoint'leri sunar.
Bu rehber bir sohbet modeli yapılandırıyor mu?
Evet. Bu Model Line, istemciye yönelik bir LLM protokolünü destekler.