Versiones y endpoints públicos
| ID del modelo | Endpoints | Precio inicial | Catálogo |
|---|---|---|---|
glm-4.5
|
/v1/chat/completions
|
$0.48 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-4.5-air
|
/v1/chat/completions
|
$0.16 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-4.6
|
/v1/chat/completions
|
$0.48 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-4.7
|
/v1/chat/completions
|
$0.48 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-5
|
/v1/chat/completions
|
$0.80 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-5-turbo
|
/v1/chat/completions
|
$0.96 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-5.1
|
/v1/chat/completions
|
$1.12 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-5.2
|
/v1/chat/completions
|
$1.12 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-5.3
|
/v1/chat/completions
|
$1.12 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
glm-5.3-flash
|
/v1/chat/completions
|
$0.12 / 1M de tokens | Detalle del modelo |
Verificar
Consulta hasta que la tarea alcance un estado final
Selecciona <model-id> para generar los comandos de verificación.Configuración
Endpoint de la guía: <endpoint>
Selecciona <model-id> para generar una solicitud con el contrato de entrada público del endpoint.Empieza en 3 pasos
-
Elige un ID de modelo
Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.
-
Configura RunAPI
Añade la configuración del proveedor para este agente.
-
Verifica el resultado
Ejecuta los comandos de estado y selección de modelo mostrados abajo.
Qué puedes crear con Hermes Agent + GLM
-
Programación y razonamiento con agentes
Deja que tu agente planifique, escriba y revise código o resuelva problemas de varios pasos con el razonamiento del modelo.
-
Análisis y extracción de documentos largos
Resume informes, contratos o bases de código y extrae campos estructurados de documentos extensos.
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Flujos con llamadas a herramientas
Conecta el modelo a funciones y API para que tu agente consulte datos y ejecute acciones entre respuestas.
Por qué usar GLM con RunAPI + Hermes Agent
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10 variantes, una clave de API
Usa una sola conexión de RunAPI para elegir entre las variantes de modelo disponibles sin cambiar tu integración.
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Precios de uso claros
Consulta los precios actuales del catálogo antes de enviar una solicitud, sin suscripción ni gasto mínimo.
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Respuestas directas
Las llamadas síncronas devuelven el resultado en la misma respuesta, así tu agente puede usarlo de inmediato sin consultar el estado de una tarea.
Preguntas sobre Hermes Agent + GLM
¿Para qué sirven mejor los modelos GLM?
Programación y uso agéntico de herramientas. GLM-5.1 lidera los modelos open-weight en SWE-bench Pro (58,4%) y obtiene 95,3% en AIME 2026. Toda la línea destaca en llamadas a herramientas de varios pasos, generación de código en grandes bases de código y razonamiento matemático.
¿Cuál es la diferencia entre glm-4.5 y glm-4.5-air?
glm-4.5 es el modelo insignia de 355B (32B parámetros activos) con contexto 128K; glm-4.5-air es un MoE más ligero de 106B (12B activos) para trabajo cotidiano más rápido y económico.
¿Cómo se compara GLM-5 con GLM-4.7?
GLM-5 escala a 744B totales / 40B activos con 256 expertos, frente a los 358B / 32B de GLM-4.7. SWE-bench Verified sube de 73,8% a 77,8%. Ambos comparten contexto 200K.
¿Qué SDKs pueden llamar a GLM a través de RunAPI?
Apunta el SDK de OpenAI (Chat Completions o Responses) o el SDK de Anthropic Messages a RunAPI y pasa el ID del modelo GLM; el proxy adapta el protocolo por ti.
¿Cómo se factura GLM?
Por token, en modalidad de pago por uso, según las tarifas publicadas de entrada y salida de RunAPI para cada modelo GLM — sin suscripción.
¿Qué ID de modelo debo usar?
Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.
¿Esta guía configura un modelo de chat?
Sí. Esta línea de modelos admite un protocolo LLM para clientes.