一組驗證，全部供應商通用
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶，也不用為每個整合各自輪替金鑰。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "看一下這張出錯的儀表板截圖，說明錯誤訊息代表什麼，並提出能修正問題的程式碼修改。"
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "看一下這張出錯的儀表板截圖，說明錯誤訊息代表什麼，並提出能修正問題的程式碼修改。"}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "看一下這張出錯的儀表板截圖，說明錯誤訊息代表什麼，並提出能修正問題的程式碼修改。" }]
});OVERVIEW
關於 Qwen
Qwen（通義千問）是 Alibaba 以 Apache 2.0 授權釋出開放權重的語言模型系列。RunAPI 上的 Qwen3.5 模型（397B-A17B、122B-A10B、27B、35B-A3B）與 Qwen3.6 模型（27B、35B-A3B）都是原生視覺語言模型，具備 262,144 token 的上下文視窗與混合思考模式。Qwen3-VL-235B-A22B 提供 Thinking 與 Instruct 兩個版本，用於圖片理解，上下文視窗為 131,072 token。Qwen3-Coder-Next 是專為 AI 代理打造的純文字程式碼模型，啟用參數 3B。以上模型都透過 RunAPI 的 OpenAI 相容 Chat Completions 端點呼叫，共用一組 API key。
供應商
Alibaba
模態
文字
Qwen API 端點
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
比較所有 API 變體
| 變體 | 計費方式 | 定價 | |
|---|---|---|---|
| qwen3-coder-next | 1K tokens | 已下線 | 查看 → |
| qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 1K tokens | 已下線 | 查看 → |
| qwen3-vl-235b-a22b-thinking | 1K tokens | 已下線 | 查看 → |
| qwen3.5-122b-a10b | 1K tokens | 輸入 $0.40 / 百萬 tokens | 輸出 $3.20 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.5-27b | 1K tokens | 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $2.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.5-35b-a3b | 1K tokens | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.5-397b-a17b | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.60 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.6-27b | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.60 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.6-35b-a3b | 1K tokens | 輸入 $0.38 / 百萬 tokens | 輸出 $2.25 / 百萬 tokens | 查看 → |
PRICING
Qwen 定價
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 輸入 $0.40 / 百萬 tokens | 輸出 $3.20 / 百萬 tokens |
顯示 qwen3.5-122b-a10b 的定價。其他變體保有各自的 endpoint 定價。
Agent 整合
透過 Agent 執行 Qwen
運作方式
Qwen 快速入門
-
選擇模型
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
-
設定
設定 RunAPI key，並在 coding workspace 安裝 model skill。
-
開發
使用 skill 指引，在你的 app 內加入模型功能。
-
接收
透過 task ID 查詢、在支援時串流，或處理 webhook callback。
為什麼透過 RunAPI 使用 Qwen API
統一價格與計費
以美元按次計費，每月結帳。失敗的生成不收費。
內含 schema 的 skill
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內，讓實作從正確契約開始。
Qwen 常見問題
該從哪個 Qwen 模型開始？
對話、程式撰寫與圖片輸入，可以先用 RunAPI 上最新的 Qwen 模型 qwen3.6-27b 或 qwen3.6-35b-a3b。需要最大的 Qwen3.5 模型時用 qwen3.5-397b-a17b，不需要思考步驟的程式碼代理則用 qwen3-coder-next。
哪些 Qwen 模型支援圖片輸入？
所有 Qwen3.5 與 Qwen3.6 模型，以及 Qwen3-VL-235B-A22B 的兩個版本都支援圖片輸入。在 Chat Completions 請求中以 image_url 內容區塊傳送圖片。qwen3-coder-next 僅支援文字。
Qwen 模型的思考模式如何運作？
Qwen3.5 與 Qwen3.6 模型是混合模型，具備思考與非思考兩種模式。qwen3-vl-235b-a22b-thinking 一律會思考，qwen3-vl-235b-a22b-instruct 與 qwen3-coder-next 則不經思考步驟直接回答。
在 RunAPI 上呼叫 Qwen 要用哪個 API？
使用 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點 https://runapi.ai/v1/chat/completions，填入你的 RunAPI API key 與 Qwen 模型 ID。更改 base URL 之後，任何 OpenAI SDK 都能使用。
Qwen 語言模型是開放權重的嗎？
是的。Alibaba 以 Apache 2.0 授權釋出這些 Qwen 模型的權重。RunAPI 提供 API 存取，你無需在自己的 GPU 上部署。
Qwen 系列和 Qwen Image 有什麼差別？
Qwen 系列是語言模型，讀取文字與圖片並輸出文字。Qwen Image、Qwen 2 和 Qwen 3 是 RunAPI 上獨立的系列，用於生成與編輯圖片。
相似模型