一個驗證,對應所有 provider
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
透過 RunAPI 使用 Midjourney Video API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-image-to-video",
"source_task_id": "task_abc123"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.extendVideo.run({
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.extend_video.run(
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123"
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Midjourney Video API 最為人熟悉的是在 video 領域中的效能/成本平衡。安裝其 model skill,將文件、schema、價格備註與 setup 步驟帶入你的 app workflow。
| 模型 ID | midjourney-image-to-video |
| 供應商 | Midjourney |
| 模式 | video |
| 任務類型 | asynchronous |
| 計費單位 | call |
| API endpoint | /api/v1/midjourney/extend_video |
| 商業授權 | 是 — 已透過 API 包含 |
| 目錄狀態 | 可正常運作 |
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到 pro 用於正式生產。
建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付增值、按用量收費,增值後即可使用。
如有提供串流,RunAPI 會端到端串流。
生成失敗不會收費。
已生成輸出會儲存,並可按任務 ID 取回。輸入內容不會快取。
可以——除非模型授權明確限制,否則每個版本都包括商業使用。相關限制會在版本頁面列明。