Audio & Music OpenAI

OpenAI Transcription API

透過 RunAPI 使用 OpenAI Transcription API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "whisper-1",
  "audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";

const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
    model: "whisper-1",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"

client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
    model: "whisper-1",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/openai-transcription v1
OVERVIEW

關於 OpenAI Transcription

OpenAI Transcription 透過同步 multipart endpoint,將上載嘅音訊檔案轉成文字。Whisper-1 支援字幕同時間戳輸出;GPT Transcribe 就支援關鍵字同語言提示,適合多語言音訊。

供應商
OpenAI
模式
Audio & Music

比較所有 API 變體

變體 計費 定價
gpt-transcribe minute $0.020 查看 →
whisper-1 minute $0.020 查看 →
PRICING

OpenAI Transcription 定價

Endpoint 解析度 時長 價格
speech_to_text $0.02 / minute

以下為 gpt-transcribe 的定價。其他變體保留各自的 endpoint 定價。

Agent 整合

透過 Agent 執行 OpenAI Transcription

運作方式

開始使用 OpenAI Transcription

  1. 選擇模型

    挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。

  2. 設定

    設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。

  3. 開發

    使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。

  4. 接收

    透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。

CONTEXT

OpenAI Transcription API 是甚麼?

OpenAI Transcription 提供語音轉文字 model,適合會議記錄、字幕、可搜尋媒體同多語言逐字稿。兩個 variant 都使用 OpenAI 相容嘅音訊轉錄 request 格式。

供應商
OpenAI
查看全部 →
模式
Audio & Music
瀏覽模型 →

為何透過 RunAPI 使用 OpenAI Transcription API

一個驗證,對應所有 provider

一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。

統一定價與計費

按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。

內含 schema 的 skill

型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。

OpenAI Transcription 常見問題

Whisper-1 同 GPT Transcribe 有咩分別?

Whisper-1 支援 JSON、純文字、字幕、詳細 JSON 同時間戳輸出。GPT Transcribe 專注於 JSON 或純文字輸出,並可接受關鍵字同多語言提示。

可以轉錄咩音訊檔案?

Endpoint 接受 FLAC、MP3、MP4、MPEG、MPGA、M4A、OGG、WAV 同 WebM 格式,上載檔案大小上限為 25 MB。

API 可以產生字幕同單字時間戳嗎?

Whisper-1 可回傳 SRT 或 VTT 字幕,亦可透過詳細 JSON 提供單字或片段層級嘅時間戳。GPT Transcribe 唔支援呢啲輸出模式。

GPT Transcribe 支援多語言錄音嗎?

支援。你可以提供單一語言提示或可能語言嘅清單,亦可以加入人名同專業術語嘅關鍵字提示。

音訊轉錄係同步處理嗎?

係。request 成功後會直接回傳完整逐字稿,毋須透過另一個 task endpoint 輪詢。

我應該先用邊個版本?

先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到 pro 用於正式生產。

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