一個驗證,對應所有 provider
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
透過 RunAPI 使用 OpenAI Transcription API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "whisper-1",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
OpenAI Transcription 透過同步 multipart endpoint,將上載嘅音訊檔案轉成文字。Whisper-1 支援字幕同時間戳輸出;GPT Transcribe 就支援關鍵字同語言提示,適合多語言音訊。
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| speech_to_text | — | — | $0.02 / minute |
以下為 gpt-transcribe 的定價。其他變體保留各自的 endpoint 定價。
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
Whisper-1 支援 JSON、純文字、字幕、詳細 JSON 同時間戳輸出。GPT Transcribe 專注於 JSON 或純文字輸出,並可接受關鍵字同多語言提示。
Endpoint 接受 FLAC、MP3、MP4、MPEG、MPGA、M4A、OGG、WAV 同 WebM 格式,上載檔案大小上限為 25 MB。
Whisper-1 可回傳 SRT 或 VTT 字幕,亦可透過詳細 JSON 提供單字或片段層級嘅時間戳。GPT Transcribe 唔支援呢啲輸出模式。
支援。你可以提供單一語言提示或可能語言嘅清單,亦可以加入人名同專業術語嘅關鍵字提示。
係。request 成功後會直接回傳完整逐字稿,毋須透過另一個 task endpoint 輪詢。
先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到 pro 用於正式生產。