一個驗證，對應所有 provider
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶，亦無需為每個整合輪換密鑰。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "生成一張賀卡，以裝飾性書法寫上「新年快樂 Happy New Year」，金紅色主題。"
}'import { GptImage2Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2";
const client = new GptImage2Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-image-2",
prompt: "生成一張賀卡，以裝飾性書法寫上「新年快樂 Happy New Year」，金紅色主題。",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GptImage2\GptImage2Client;
$client = new GptImage2Client();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-image-2',
'prompt' => '生成一張賀卡，以裝飾性書法寫上「新年快樂 Happy New Year」，金紅色主題。',
]);require "runapi/gpt_image_2"
client = RunApi::GptImage2::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-image-2",
prompt: "生成一張賀卡，以裝飾性書法寫上「新年快樂 Happy New Year」，金紅色主題。"
)npx skills add runapi-ai/gpt-image-2 -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorOVERVIEW
關於 GPT Image 2
GPT Image 2 是 OpenAI 最新的圖片生成模型，能在生成的圖片中近乎完美地渲染多語言文字。與上一代相比，它在遵循指示及視覺細節方面都有提升。
供應商
OpenAI
模式
圖像
PRICING
收費
失敗的生成不會收費
文字生成圖像
$0.06-$0.16
/ 張圖片
輸出解像度：1k
$0.06
輸出解像度：2k
$0.10
輸出解像度：4k
$0.16
編輯圖像
$0.16
/ 張圖片
規格說明
技術詳情
| 模型 ID | gpt-image-2 |
| 供應商 | OpenAI |
| 模式 | image |
| 任務類型 | asynchronous |
| 計費單位 | 次請求 |
| API endpoint | /api/v1/gpt_image_2/text_to_image |
| 商業授權 | 是 — 已透過 API 包含 |
| 目錄狀態 | 可正常運作 |
Agent 整合
透過 Agent 執行 GPT Image 2
運作方式
開始使用 GPT Image 2
-
選擇模型
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
-
設定
設定 RunAPI key，並在 coding workspace 安裝 model skill。
-
開發
使用 skill 指引，在你的 app 內加入模型功能。
-
接收
透過 task ID 查詢、在支援時串流，或處理 webhook callback。
為何透過 RunAPI 使用 GPT Image 2 API
統一定價與計費
按次以 USD 收費，每月結算。失敗的生成不會收費。
內含 schema 的 skill
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內，讓實作從正確契約開始。
GPT Image 2 常見問題
多語言文字渲染的準確度如何？
GPT Image 2 可以渲染多種語言嘅文字——英文同拉丁字母準確率大約 99%，中文、日文、韓文、阿拉伯文等非拉丁字母約 95% 以上。
最高輸出解像度是多少？
可選擇 1K、2K 或 4K 輸出（預設 1K）。文字生成圖片及圖片編輯端點都支援這些解像度。
圖片生成的思考模式是甚麼？
思考模式讓模型在生成前先推敲構圖及佈局，提高複雜多元素場景及精確文字擺位的準確度。
GPT Image 2 如何處理非拉丁字母文字？
它能以接近母語水平的準確度渲染中日韓文字、阿拉伯文、西里爾字母及其他文字——較以往的圖片生成模型有顯著改進。
可以在同一個工作流程中生成及編輯嗎？
可以——先根據文字生成，再以圖片編輯進一步調整。兩個端點共用相同的 API 結構。
我應該先用邊個版本？
先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本，之後再升級到 pro 用於正式生產。
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