Claude API 存取,使用 Anthropic 的 LLM 處理複雜推理、程式碼、分析及長上下文任務。
# Available Endpoints
POST /v1/chat/completions # LLM
POST /v1/images/generations # Image
POST /api/v1/kling/text_to_video # Video
POST /v1/audio/speech # TTS
POST /v1/audio/transcriptions # STT
POST /api/v1/suno/text_to_music # Music
const response = await fetch("https://runapi.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${RUNAPI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ model: "your-model-id", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }] })
})
const result = await response.json()
import os
import httpx
response = httpx.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model": "your-model-id", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}
)
<?php
$ch = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($ch, [CURLOPT_POST => true, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY", "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(["model" => "your-model-id", "messages" => [["role" => "user", "content" => "Hello"]])]);
$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://runapi.ai/v1/chat/completions"))
.header("Authorization", "Bearer " + RUNAPI_API_KEY)
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{\"model\":\"your-model-id\",\"messages\":[]}")).build();
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
require "net/http"
uri = URI("https://runapi.ai/v1/chat/completions")
request = Net::HTTP::Post.new(uri)
request["Authorization"] = "Bearer #{ENV.fetch('RUNAPI_API_KEY')}"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = {model: "your-model-id", messages: []}.to_json
requestBody := strings.NewReader(`{"model":"your-model-id","messages":[]}`)
request, _ := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://runapi.ai/v1/chat/completions", requestBody)
request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
response, err := http.DefaultClient.Do(request)
defer response.Body.Close()
# Authenticate once
runapi login
# Inspect available models
runapi models list --modality video
# Use the selected model in your workflow
runapi models show <model-id>
一個 API,接入主流 AI 模型
-
Flux
-
Midjourney
-
Whisper
-
ElevenLabs
-
HappyHorse
-
GPT Image 2
-
Veo
-
Minimax
-
Luma
-
PixVerse
-
Recraft
-
Fish Audio
-
DeepSeek
-
Qwen
-
Claude
-
GPT
-
Gemini
-
Seedance
-
Kling
-
Suno
60 個模型
透過 RunAPI 使用 DeepSeek API——flash 適合快速、低成本工作;pro 適合複雜的 agent 任務。
傳回結構化結果的同步網頁搜尋
ElevenLabs 透過 RunAPI 提供多語言語音合成和多位說話者的對話生成。
OpenAI 文字嵌入,用於語意搜尋、檢索、分群同排序 workflow。
Fish Audio API 提供多語言、富表現力而且適合正式製作嘅文字轉語音,MP3 輸出由 RunAPI 管理。
Flux 圖像 API:Dev、Pro 與 2 Klein 支援文生圖,Dev 與 Pro 支援單圖編輯。
Flux 2 API 存取,使用 Black Forest Labs 的文字生成圖片及 remix-image,提示詞遵循度高。
Flux Kontext API 存取,支援情境式圖片編輯、局部修改、風格轉換及角色一致性。
Gemini API 存取,使用 Google 的多模態 LLM 處理對話、程式碼生成、推理及長上下文任務。
Gemini Omni API 存取,提供聲音、角色及多模態影片資源,用於 agent 媒體工作流程。
Gemini TTS API 支援多講者對話,聲線、口音、演繹風格同語速均可設定。
透過 RunAPI 使用 Z.ai GLM API,MIT 授權 MoE 模型,支援最高 200K 上下文,喺開放權重程式碼 benchmark 表現領先。
GPT API 存取,使用 OpenAI 的旗艦 LLM 處理對話、程式碼生成及多步推理任務。
GPT Image API 存取,由 OpenAI 圖片生成模型支援文字生成圖片及圖片編輯。
圖像
GPT Image 2 API 存取,使用 OpenAI 圖片生成,多語言文字渲染接近完美。
透過 RunAPI 使用 GPT Image 2.5 API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
GPT-4o Image API 存取,在對話中直接進行原生圖片生成及編輯。
透過 RunAPI 使用 xAI Grok 4.5 API,支援對話、程式碼、推理、函式呼叫同結構化輸出。
Grok Imagine API 存取,可根據文字生成圖片及影片,包括文字生成圖片、圖片生成圖片、文字生成影片及圖片生成影片。
透過 RunAPI 使用 Grok Imagine Video API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
Hailuo API 存取,支援文字及圖片生成原生 1080p 影片,物理模擬及動作準確。
HappyHorse API 存取,支援文字生成影片、圖片生成影片及影片編輯,輸出 720p/1080p,並可按角色參考生成片段。
HeyGen Video 影片生成 API,支援最高 2K 的文字生成影片、圖片生成影片及參考引導生成,每段影片都附有生成的聲音。
Ideogram V3 API 存取,提供圖內文字準確度高的文字生成圖片,適合海報、標誌及排版。
Imagen 4 API 存取,提供照片級真實感的文字生成圖片、精準排版及廣泛風格。
影片
InfiniteTalk API 存取,提供音訊驅動的說話頭像動畫、對嘴及肖像動畫。
TypeSafe Jev API,為軟件提供有明確資料類型嘅決策結果,配合經校準嘅置信度,支援分類、路由、評分同條件分支。
透過 RunAPI 使用 Moonshot AI Kimi API;而家旗艦 kimi-k3 會一直啟用推理,首版提供基本文字同步同 SSE。
Kling API 存取,支援文字及圖片生成最高 4K 影片,並提供多模態音訊及 AI 虛擬人像。
Luma API 存取,由 Dream Machine 支援影片修改及轉換。
透過 RunAPI 使用 Midjourney Image API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
透過 RunAPI 使用 Midjourney Video API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
RunAPI MiMo API:基礎版 mimo-v2.5 僅在同步 OpenAI Chat Completions 支援文字及遠程 HTTP(S) 圖片,mimo-v2.5-pro 僅支援文字。
透過 RunAPI 使用 MiniMax 文字 API,sparse MoE 模型涵蓋 200K 到 1M 上下文,最高 80.5% SWE-bench Verified。
MiniMax H3 影片生成 API,支援最高 2K 的文字生成影片、圖片生成影片,以及圖片、影片和音訊多重參考生成。
Nano Banana API 存取,提供快速文字生成圖片,圖內文字準確,並保持多角色一致性。
OmniHuman API 調用音訊驅動說話頭像影片、人體識別和主體遮罩偵測能力。
透過 RunAPI 使用 OpenAI Moderation API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
OpenAI 相容音訊轉錄 API,使用 Whisper-1 同 GPT Transcribe 將語音轉成文字。
透過 RunAPI 使用 OpenAI TTS API,提供低延遲、高質素文字轉語音,輸出由 RunAPI 管理嘅 MP3。
透過 RunAPI 使用 PixVerse V6 影片 API —— 從文字、圖片、參考圖組同轉場影格生成影片,並可延伸已完成嘅結果。
音訊與音樂
Producer API 提供 FUZZ 音樂生成,可按指定歌詞創作人聲歌曲,或者根據製作說明生成純音樂。
透過 RunAPI 調用 Qwen API:開放權重的 Qwen3.5、Qwen3.6、Qwen3-VL 及 Qwen3-Coder-Next 語言模型,使用 OpenAI 相容的 Chat Completions。
Qwen 2 API 存取,支援阿里巴巴視覺模型系列的文字生成圖片及圖片編輯。
Qwen 2.1 文字生圖及圖片編輯 API,支援透明背景及遮罩局部編輯。
Qwen 3 標準版與 Pro 版文字生圖及圖片編輯 API。
Qwen Image API 支援高質素文生圖、提示詞引導圖像重混,以及精準文字指令編輯。
Recraft API 存取,提供 AI 圖片放大及背景移除,適用於設計及製作工作流程。
Runway API 存取,用於影片生成及編輯——以文字提示創作及轉換影片素材。
Runway Aleph API 存取,以提示詞引導影片編輯,並保持逐格連貫。
Seedance API 存取,支援文字及圖片生成影片,原生音訊與影片聯合合成,並支援多鏡頭片段。
Seedream API 存取,支援文字生成圖片及圖片編輯,排版渲染能力強,解像度最高 4K。
音訊與音樂
Suno API 存取,用於 AI 音樂生成——透過文字提示創作包含人聲、樂器及歌詞的歌曲。
Topaz Labs API 存取,以 AI 放大圖片及影片,提升解像度及細節。
Veo 3.1 API 存取,用於最高 4K 的高保真影片生成,並合成對白、音效及環境聲。
Volcengine Lip Sync API,支援用來源影片同音訊做音訊驅動嘅影片到影片唇形同步。
圖像
透過 RunAPI 使用 Wan Image API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
影片
透過 RunAPI 使用 Wan Video API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
圖像
Z Image API 存取,提供超快文字生成圖片、照片級真實感效果及簡短推理流程。
60 個模型 沒有符合的模型
立即試用模型
選擇任意模型,數秒內即可開始生成。
一個 API,涵蓋所有 AI 模型
統一介面
一個 SDK 涵蓋所有模態的 250+ 個模型。切換供應商毋須改動程式碼。
即時定價
透明的按用量付費定價。沒有訂閱制、沒有隱藏費用,額度永不過期。
企業級保障
支援團隊 API 金鑰、用量分析及優先支援。
數秒內立即開始
團隊用 200+ 個模型構建乜嘢
影片行銷
使用 Kling、Veo 及 Runway,為每個受眾群組生成廣告變體
產品攝影
使用 Flux 及 Midjourney 建立媲美影樓水準的產品照片
播客製作
使用 Fish Audio 及 ElevenLabs 克隆聲音並生成開場白
AI 代理
讓你的代理透過 MCP 或 REST 存取任何模型
內容配樂
使用 Suno 及 Udio 為影片和播客配樂
多語言 TTS
以自然聲音將應用程式本地化至 40 多種語言
目錄常見問題
如何瀏覽可用模型?
請前往 /models,或使用 CLI:runapi models list。可按模態、供應商篩選,或以名稱搜尋。
我可以在一個專案中使用多個模型嗎?
可以。一個 API 金鑰可用於所有 250+ 個模型。你可以自由切換影片、圖像、音樂、音訊及 LLM 模型。
新模型是如何加入的?
我們會持續加入新模型。重大版本通常會在發佈後數天內上架。請留意我們的更新日誌以掌握最新消息。
我可以要求加入特定模型嗎?
可以。請聯絡我們並提供模型名稱及供應商。我們會評估所有要求並按需求優先處理。
模型下架時會發生甚麼事?
我們會在下架前 30 天通知使用者。你現有的程式碼會繼續運作——只需將模型參數更新至較新版本即可。
模型如何定價?
文字模型按每百萬輸入及輸出 token 收費;媒體模型按秒、按張或按分鐘收費。每個模型頁面及定價表都列明具體費率。