Text · Moonshot AI

Kimi API

透過 RunAPI 使用 Moonshot AI Kimi API;而家旗艦 kimi-k3 會一直啟用推理,首版提供基本文字同步同 SSE。

可正常運作 · 4 variants · 由 $0.0006
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  messages: [{ role: "user", content: "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Kimi 系列而家以 kimi-k3 做旗艦,並且一直啟用推理。RunAPI 首版為 kimi-k3 提供基本文字同步同 SSE;kimi-k2.5 同 kimi-k2.6 仍然可以用。K2 係總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家嘅 MoE 架構;K2.6 喺 SWE-bench Pro 達到 58.6%。

  • 多個變體,對應不同速度/品質層級
  • Model skill 包含文件、schema 與 setup 備註
  • 支援 app-focused coding workflows
  • 生成失敗不收費
VARIANTS

比較所有 API 變體

Variant Billing Pricing
kimi-k2.5 1K tokens Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens 查看 →
kimi-k2.6 1K tokens Input $2.55 / 1M tokens | Output $10.57 / 1M tokens 查看 →
kimi-k2.7-code 1K tokens Input $0.57 / 1M tokens | Output $2.40 / 1M tokens 查看 →
kimi-k3 1K tokens Input $1.80 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens 查看 →
API

Kimi API 端點

使用 OpenAI 或 Anthropic SDK 搭配 RunAPI key 呼叫,不需額外 SDK。

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
運作方式

從 model skill 到第一次結果,只需四步

01

選擇模型

挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。

02

設定

設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。

03

開發

使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。

04

接收

透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。

CONTEXT

Kimi API 是甚麼?

kimi-k3 係 Kimi 而家嘅旗艦,推理一直啟用,首版只提供基本文字同步同 SSE。kimi-k2.5 同 kimi-k2.6 仍然可以用;256K 上下文、原生多模態輸入同 SWE-bench Pro 等資料只適用於對應嘅 K2 版本。可以用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 同 Gemini native 介面呼叫。

Provider
Moonshot AI
Modality
Text
點解揀 RunAPI

為何透過 RunAPI 使用 Kimi API

一個驗證,對應所有 provider

一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。

統一定價與計費

按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。

內含 schema 的 skill

型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。

FAQ

常見問題

而家嘅 Kimi 旗艦係咩?

kimi-k3。佢嘅推理一直啟用,RunAPI 首版支援基本文字同步同 SSE。

kimi-k2.5 同 kimi-k2.6 有咩分別?

兩者都屬於 K2 架構:總參數 1 兆、每個 token 啟用 32B、每層 384 位專家。kimi-k2.5 提供 256K 上下文同原生多模態輸入;kimi-k2.6 嘅 SWE-bench Pro 係 58.6%。呢啲 K2 資料唔適用於 kimi-k3。

邊啲 SDK 可以透過 RunAPI 呼叫 Kimi?

可以用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 或 Gemini native 介面,並傳入所選嘅 Kimi 模型 ID。

Kimi 點樣收費?

請到 RunAPI catalog 各 Kimi 模型嘅模型頁查看目前價格。

我應該先用邊個版本?

先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到 pro 用於正式生產。

有免費方案嗎?

新帳戶可獲得每個模型的首次呼叫免費。之後按次收費。

你哋支援串流結果嗎?

如有提供串流,RunAPI 會端到端串流。

失敗會點樣收費?

生成失敗不會收費。

輸出有快取嗎?

已生成輸出會儲存,並可按任務 ID 取回。輸入內容不會快取。

可以商業使用嗎?

可以——除非模型授權明確限制,否則每個版本都包括商業使用。相關限制會在版本頁面列明。

限流點樣計?

每個密鑰的限流會跟使用等級而提升。最新限制請參考定價頁。

可以在邊度報告問題?

可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援。

立即開始

開始用 Kimi API 開發。