文字 OpenAI

GPT API

透過 RunAPI 使用 GPT API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
POST /v1/live
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-live-1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "分析這份季度收入數據,並撰寫摘要,列出主要趨勢、異常情況及三項建議。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-live-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析這份季度收入數據,並撰寫摘要,列出主要趨勢、異常情況及三項建議。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-live-1",
  messages: [{ role: "user", content: "分析這份季度收入數據,並撰寫摘要,列出主要趨勢、異常情況及三項建議。" }]
});
https://runapi.ai 6 endpoints
OVERVIEW

關於 GPT

GPT 是 OpenAI 的旗艦大型語言模型系列,GPT-5 系列在對話、程式碼生成及多步驟推理方面表現頂尖,並提供多個能力層級。

供應商
OpenAI
模式
文字

GPT API 端點

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent
POST /v1/liveOpenAI Live

比較所有 API 變體

變體 計費 定價
codex-auto-review 1K tokens 輸入 $0.16-$0.32 / 百萬 tokens | 輸出 $0.96-$1.44 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-4.1 1K tokens 輸入 $2.00 / 百萬 tokens | 輸出 $8.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-4.1-mini 1K tokens 輸入 $0.40 / 百萬 tokens | 輸出 $1.60 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-4o-mini 1K tokens 輸入 $0.12 / 百萬 tokens | 輸出 $0.48 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5-pro 1K tokens 輸入 $12.00 / 百萬 tokens | 輸出 $96.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.2 1K tokens 輸入 $1.40 / 百萬 tokens | 輸出 $11.20 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.2-pro 1K tokens 已下線 查看 →
gpt-5.3-codex 1K tokens 已下線 查看 →
gpt-5.3-codex-spark 1K tokens 已下線 查看 →
gpt-5.4 1K tokens 輸入 $2.00-$4.00 / 百萬 tokens | 輸出 $12.00-$18.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.4-mini 1K tokens 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.60 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.4-nano 1K tokens 輸入 $0.16 / 百萬 tokens | 輸出 $1.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.4-pro 1K tokens 已下線 查看 →
gpt-5.5 1K tokens 輸入 $4.00-$8.00 / 百萬 tokens | 輸出 $24.00-$36.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.5-pro 1K tokens 已下線 查看 →
gpt-5.6-luna 1K tokens 輸入 $0.16-$0.32 / 百萬 tokens | 輸出 $0.96-$1.44 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.6-sol 1K tokens 輸入 $3.20-$6.40 / 百萬 tokens | 輸出 $16.00-$24.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-5.6-terra 1K tokens 輸入 $1.60-$3.20 / 百萬 tokens | 輸出 $9.60-$14.40 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-6-astra 1K tokens 輸入 $8.00-$16.00 / 百萬 tokens | 輸出 $40.00-$60.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-6-luna 1K tokens 輸入 $0.08-$0.16 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40-$0.60 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-6-sol 1K tokens 輸入 $1.60-$3.20 / 百萬 tokens | 輸出 $8.00-$12.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-6.1-sol 1K tokens 輸入 $1.60-$3.20 / 百萬 tokens | 輸出 $8.00-$12.00 / 百萬 tokens 查看 →
gpt-live-1 分鐘 $0.05 查看 →
PRICING

GPT 定價

Endpoint 解析度 時長 價格
chat_completion — — 輸入 $0.16-$0.32 / 百萬 tokens | 輸出 $0.96-$1.44 / 百萬 tokens
response — — 輸入 $0.16-$0.32 / 百萬 tokens | 輸出 $0.96-$1.44 / 百萬 tokens

以下為 codex-auto-review 的定價。其他變體保留各自的 endpoint 定價。

Agent 整合

透過 Agent 執行 GPT

運作方式

開始使用 GPT

  1. 選擇模型

    挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。

  2. 設定

    設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。

  3. 開發

    使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。

  4. 接收

    透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。

CONTEXT

GPT API 是甚麼?

GPT 是 OpenAI 的前沿 LLM 系列,涵蓋標準及 mini 變體,以配合不同的成本與效能取捨。透過 RunAPI,所有 GPT 模型共用相同的 API 結構及計費方式。

供應商
OpenAI
查看全部 →
模式
文字
瀏覽模型 →

為何透過 RunAPI 使用 GPT API

一個驗證,對應所有 provider

一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。

統一定價與計費

按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。

內含 schema 的 skill

型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。

GPT 常見問題

應該選擇哪個 GPT 變體?

GPT-5.6——sol、terra 及 luna 層級——是目前的旗艦世代。GPT-5.4 仍是程式編寫及 agent 工作流程的有力選擇,GPT-5.5 適合長時間自主任務,GPT-5.4-mini 則是處理較簡單任務的高性價比選擇。

GPT 支援工具調用及 function calling 嗎?

支援——所有 GPT-5 變體都支援以 JSON schema 進行結構化 function calling,可實現 agent 工具調用工作流程。

甚麼是思考(Thinking)模式?

思考模式讓 GPT 在回應前逐步推理。GPT-5.2 及以上版本提供此功能,可提高複雜推理任務的準確度。

上下文視窗有多大?

上下文視窗大小因變體而異。GPT-5.4 及以上版本支援大型上下文視窗,適合多檔案程式碼分析及長篇文件。

我應該先用邊個版本?

先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到 pro 用於正式生產。

有免費方案嗎?

建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付增值、按用量收費,增值後即可使用。

相似模型

如果你鍾意 GPT API,可以試吓呢些

開始用 GPT API 開發。