Text · OpenAI

Embedding API

OpenAI text embeddings for semantic search, retrieval, clustering, and ranking workflows.

Operacional · 3 variants · a partir de $0.010
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Embedding skill for this app:

1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
VISÃO GERAL

OpenAI Embedding models convert text into dense vectors for semantic search, retrieval-augmented generation, clustering, classification, and ranking. The text-embedding-3 family supports efficient production retrieval with optional vector dimensionality control.

  • Variantes para diferentes metas de qualidade e latência
  • API key unificada
  • O model skill inclui documentação, schemas e notas de setup
  • Gerações com falha não são cobradas
VARIANTES

Variantes

Variant Billing From
text-embedding-3-large 1K tokens $0.010 Ver →
text-embedding-3-small 1K tokens $0.010 Ver →
text-embedding-ada-002 1K tokens $0.010 Ver →
MODELS

Instale o skill Embedding para desenvolver apps

Carregue documentação do modelo, schemas, notas de preço e etapas de setup no seu workspace de código.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Embedding skill for this app:

1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
COMO FUNCIONA

Como construir com este model skill

01

Escolha o modelo

Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.

02

Autentique uma vez

Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.

03

Instale o skill

Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.

04

Receba a saída

Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.

CONTEXTO

Onde Embedding se encaixa

OpenAI Embedding models expose the standard OpenAI Embeddings API through RunAPI, so vector search and RAG pipelines can use the same RunAPI key as GPT chat and Responses traffic.

Provider
OpenAI
Modality
Text
POR QUE RUNAPI

Por que usar Embedding pela RunAPI

Uma API key

Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.

Pronto para skills

O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.

Cobrança previsível

O preço por uso fica visível antes da chamada.

FAQ

Perguntas frequentes

Como chamo este modelo?

Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.

Gerações com falha custam dinheiro?

Gerações com falha não são cobradas

Posso chamar a partir da minha aplicação?

Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.

COMEÇAR

Comece a construir com Embedding.