Kling
Cena costeira da mostra de cinema do Kling.
720p · 10s
Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.
Para desenvolvedores que vão integrar geração de vídeo por API: compare Seedance 2.0, Kling 3.0 e Veo 3.1 em referências, controle de câmera, áudio nativo, duração, resolução, custo e troca de modelo. Kling, Seedance, Veo, Runway, Hailuo
73 modelos · webhooks assíncronos · pagamento por uso
Cena costeira da mostra de cinema do Kling.
720p · 10s
Uma mão pressionando teclas coloridas, gerada com Veo 3.
1080p · 8s
Coreografia com fogo da demonstração do Seedance 2.5.
540p · 20s
Uma cena de balão de ar quente em miniatura da demonstração do Hailuo.
1344×768 · 5.9s
Descreva uma cena e receba a filmagem pronta. Prompt, duração e proporção em um único endpoint.
Anime um quadro estático. Envie uma imagem de referência e um prompt de movimento para controlar a câmera.
Recorte, mude o estilo ou substitua áreas de um clipe existente sem renderizar toda a cena novamente.
Leve um rascunho em 480p para 1080p ou 4K quando a edição estiver pronta. É mais barato que gerar em resolução máxima.
Conduza uma pessoa falando a partir de uma faixa de áudio. Funciona com vídeo gerado ou enviado.
Renderize um apresentador consistente a partir de uma imagem de referência e um roteiro.
Bytedance
$0.14-$1.78 / segundo
Kuaishou
$0.08-$0.34 / segundo
$2.50 / vídeo
Grátis / vídeo
xAI
$0.10-$0.30 / vídeo
MiniMax
$0.39 / vídeo
Alibaba
$0.14-$0.24 / segundo
HeyGen
$0.04-$0.36 / segundo
O custo de vídeo com IA muda com resolução, duração, áudio e opções de endpoint. Use esta comparação para escolher modelo e confirme o preço atual por chamada ou opção na página de preços da RunAPI antes do rollout.
Esta página compara a superfície pública de modelos RunAPI com documentação oficial e notas de lançamento. A recomendação prioriza necessidades de produção: controle de entrada, duração, workflow de áudio, resolução, ciclo de tarefa e estabilidade de integração.
Entre para começar a gerar com seus modelos de vídeo disponíveis.
import json
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json=json.loads("{\"model\":\"gemini-omni-flash-1-1\",\"prompt\":\"A presenter walks through a bright studio.\",\"duration_seconds\":4}")
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
Cadastre-se e copie sua chave no painel.
Escolha o modelo adequado às suas entradas e saídas.
Faça POST do prompt, modelo e parâmetros para /api/v1/kling/text_to_video.
Consulte a tarefa ou use um webhook e baixe o vídeo gerado.
Pare de gerenciar várias chaves de API. Uma integração dá acesso a 73 modelos de vídeo de todos os provedores.
Nossos acordos de volume com provedores oferecem preços menores que o acesso direto, sem margem adicional.
Se um provedor cair, roteamos para a próxima melhor opção. Seu aplicativo continua funcionando.
Substituição direta do SDK da OpenAI. Altere uma linha de código para acessar qualquer modelo.
Pague apenas pelo que usar. Preços por solicitação sem mínimos, com custos acompanhados por modelo e projeto.
Nossa política de privacidade explica como os dados das solicitações e o conteúdo gerado são processados e armazenados.
Crie variações de anúncios para cada segmento de público. Um template de prompt, uma chave e cobrança por segundo.
Produza clipes verticais em escala. Enfileire centenas de tarefas e colete os resultados por webhooks.
Anime imagens estáticas de produtos em loops de movimento sem filmagem ou motion designer.
Permita que um agente chame a geração de vídeo como ferramenta pelo servidor MCP sem código de API personalizado.
| Recurso | RunAPI | Runway Direto | Replicate |
|---|---|---|---|
| Modelos de vídeo | 73 | 1 provedor | ~15 |
| Preços | 15–25% abaixo do oficial | Tarifa oficial | Preço de mercado |
| Async + webhooks | ✓ | Parcial | ✓ |
| Créditos unificados | ✓ | ✗ | ✓ |
| Servidor MCP | ✓ | ✗ | ✗ |
| Failover de provedor | ✓ | ✗ | ✗ |
Esta comparação não ranqueia modelos por um único clipe demo. Seedance 2.0, Kling 3.0 e Veo 3.1 se separam por limites de implementação: quantos assets de referência cabem em uma requisição, se áudio nativo e continuidade mais longa importam, como o vídeo curto de alta fidelidade é produzido e quanto custa trocar de modelo após uma geração falha.
Seedance 2.0 se destaca quando a requisição depende de imagens de produto, referências visuais, primeiro ou último frame, clipes de exemplo e pistas de áudio. Serve para produtos em que assets enviados pelo usuário são centrais.
Kling 3.0 se destaca quando o clipe precisa de ritmo, diálogo, áudio nativo e continuidade de 3-15 segundos. É melhor quando o backend expõe direção de cena, não só polimento de frame.
Veo 3.1 se destaca quando o produto precisa de clipes curtos polidos, image-to-video, controle de primeiro/último frame e comportamento de modelos Google. A duração curta é força para hero shots e inserts.
A maior diferença backend não é apenas qualidade visual. Com RunAPI, trocar modelos mantém a mesma API key, task, polling, webhooks, SDKs, CLI tooling e agent skills.
| Necessidade | Melhor encaixe | Por quê |
|---|---|---|
| Anúncios de produto com materiais de marca existentes | Seedance 2.0 | Aceita o conjunto mais amplo de referências para trabalho guiado por imagem, vídeo e áudio. |
| Clipes sociais cinematográficos com diálogo ou som | Kling 3.0 | Tem o melhor encaixe quando ritmo, direção de cena e áudio nativo importam. |
| Clipes curtos premium em workflow apoiado pelo Google | Veo 3.1 | Combina bem com geração de 4, 6 ou 8 segundos em alta fidelidade com controle de frames. |
| Uma integração backend para os três | RunAPI | Ciclo de tarefa, chave API, cobrança, polling e webhooks permanecem consistentes. |
| Ponto de comparação | Seedance 2.0 | Kling 3.0 | Veo 3.1 |
|---|---|---|---|
| Melhor uso padrão | Anúncios com muitas referências, workflows de criadores, fotos de produto e direção criativa multi-asset. | Clipes sociais cinematográficos, cenas com diálogo, controle estilo storyboard e sequências narrativas mais longas. | Clipes curtos de alta fidelidade, hero shots polidos, geração de imagem para vídeo e workflows API alinhados ao Google. |
| Contrato de entrada | Texto mais primeiro/último frame, referências de imagem, vídeo, áudio e amplo controle de proporção. | Texto, controle de primeiro/último frame, elementos de referência e direção de cena por prompt. | Texto, geração de imagem para vídeo, imagens de referência e workflows de primeiro/último frame. |
| Orçamento de referências | Melhor quando uma requisição pode levar várias imagens, refs de vídeo e refs de áudio; use quando materiais enviados são o produto. | Melhor quando referências guiam a cena, não quando a requisição precisa carregar muitos materiais. | Melhor quando imagens de referência ou primeiro/último frame bastam; menos indicado para briefs pesados com muitos materiais. |
| Duração | 4-15 segundos; útil quando uma unidade gerada precisa carregar um beat de anúncio. | 3-15 segundos; útil quando um clipe precisa de ritmo, ação ou continuidade de diálogo. | 4, 6 ou 8 segundos; útil para clipes curtos, polidos e inserts visuais. |
| Áudio | Melhor tratado como workflow multimodal de referência quando pistas de áudio fazem parte do brief. | Bom encaixe para áudio nativo, diálogo multilíngue e ritmo de cena. | Bom encaixe para áudio nativo em workflows curtos de vídeo do Google. |
| Resolução | 480p, 720p, 1080p; o encaixe depende dos materiais de referência e do destino de saída. | 720p, 1080p, 4K; bom quando a especificação de saída importa para social ou entrega cinematográfica. | 720p, 1080p, 4K; bom quando saída curta de alta fidelidade é requisito do produto. |
| Estratégia de requisição | Roteie por tipo de material: somente texto, primeiro frame, primeiro/último frame ou múltiplas referências. | Roteie por necessidade de cena: clipe social sem som, clipe com som ou workflow estilo motion-control. | Roteie por modo e custo: texto, primeiro/último frame, modo de referência, quality, fast, upscale ou extension. |
| Latência e retries | A lógica de retry deve observar falhas de validação de referências e disponibilidade de URLs dos materiais. | A lógica de retry deve observar custo com áudio, falhas em durações longas e deriva do prompt. | A lógica de retry deve observar preview-only controls, bloqueios de segurança e custo de regenerar clipes curtos. |
| Workflow de desenvolvimento | Use quando sua app aceita materiais enviados por usuários e precisa de campos schema para referências. | Use quando sua app expõe direção de cena, opções de áudio ou escolhas de clipes mais longos. | Use quando sua app já se alinha ao comportamento de modelos Google ou geração curta de imagem para vídeo. |
| Risco principal | Workflows com muitas referências criam mais casos de validação, armazenamento e retry. | Controle narrativo ainda varia por prompt; planeje uma alternativa para falhas de diálogo ou ação. | Duração curta pode limitar produtos que precisam de continuidade de cena mais longa. |
| Mau encaixe quando | Você só precisa de um hero clip curto de texto para vídeo com poucas referências. | Você não precisa de áudio, diálogo, ritmo ou controle de sequência. | Você precisa de continuidade de 15 segundos ou controle criativo multi-reference pesado. |
Qualidade visual é só a primeira camada desta comparação. A escolha final da API também depende de limites de materiais, comportamento de filas, bloqueios de segurança, variação de preço, confiabilidade de webhooks e custo de trocar de modelo após uma geração falha.
Verifique alcance de URL pública, MIME type, duração e tamanho antes de enviar imagens, vídeos ou áudios de referência. Quanto mais o modelo depende de referências, mais importante é o preflight.
Não compare só nomes de modelos base. Inclua duração, resolução, áudio nativo, passos de upscale e taxa de regeneração. A primeira chamada barata pode sair cara se falhar mais no seu tipo de cena.
Mantenha regras para bloqueios de segurança, deriva do prompt, falta de áudio, continuidade falha e filas lentas. RunAPI mantém o mesmo ciclo de tarefa, formato de webhook, superfície SDK e chave API na alternativa.
Registre classe de prompt, modo de entrada, duração, resolução, áudio, retries, latência e status final. Esses dados transformam a escolha de modelo em política de roteamento de produção.
Ver padrões de prompt
Seedance 2.0 é a escolha mais pesada em referências: imagens de produto, referências de estilo, primeiro/último frame, clipes de vídeo e pistas de áudio podem importar mais que o prompt textual. Ele se encaixa em apps onde usuários trazem materiais.
Kling 3.0 muda a implementação quando o clipe precisa de áudio nativo, diálogo, ritmo e continuidade de 3-15 segundos. É menos sobre polimento de frame estático e mais sobre comportamento de sequência controlada.
Veo 3.1 encaixa melhor quando seu workflow API precisa de clipes curtos de alta fidelidade, geração de imagem para vídeo, controle de primeiro/último frame e comportamento do ecossistema Google. É fácil de raciocinar para hero shots polidos.
RunAPI entrega SDKs compartilhados, ferramentas CLI e agent skills instaláveis para o mesmo catálogo de modelos. Trocar de Seedance para Kling ou Veo é principalmente uma decisão de modelo e endpoint, não uma reescrita de autenticação, polling, webhooks ou instruções de agent.
Não existe uma única melhor API de vídeo com IA para todo produto. Seedance 2.0 é forte em workflows com muitas referências, Kling 3.0 em clipes cinematográficos e áudio nativo, e Veo 3.1 em vídeo curto de alta fidelidade em workflows apoiados pelo Google.
Seedance 2.0 é melhor quando materiais de origem dirigem o resultado, como fotos de produto, referências de personagem, pistas de áudio ou vídeos de exemplo. Kling 3.0 é melhor para ritmo cinematográfico, clipes de 3-15 segundos, áudio multilíngue e direção narrativa.
Veo 3.1 é uma boa escolha de API quando clipes curtos de alta fidelidade, controle de primeiro e último frame, geração de imagem para vídeo ou alinhamento com Google importam. Ainda assim, desenvolvedores devem comparar com Seedance e Kling quando referências, duração ou custo pesam mais.
Na superfície RunAPI, Seedance 2.0 suporta geração de 4-15 segundos e Kling 3.0 suporta 3-15 segundos. Veo 3.1 foca clipes mais curtos de 4, 6 ou 8 segundos.
Kling 3.0 e Veo 3.1 são os primeiros checks mais fortes quando áudio nativo importa. Seedance 2.0 é útil quando áudio de referência faz parte de um workflow multimodal maior.
Sim. RunAPI expõe Seedance, Kling e Veo com uma chave API, SDKs compartilhados, agent skills instaláveis e um ciclo de tarefa. Sua app pode criar tarefas, consultar status, receber webhooks e trocar modelos sem manter integrações específicas.
Execute Seedance 2.0, Kling 3.0 e Veo 3.1 com a mesma chave API, objeto de tarefa, polling, webhook, SDKs, ferramentas CLI e agent skills.