Kling
Kling の映画作例に登場する海岸のシーン。
720p · 10s
Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.
Kling の映画作例に登場する海岸のシーン。
720p · 10s
Veo 3 が生成した、カラフルなキーを押す手。
1080p · 8s
Seedance 2.5 の作例に登場する炎のダンス。
540p · 20s
Hailuo のデモ映像に登場するミニチュア熱気球のシーン。
1344×768 · 5.9s
ショットを説明して完成した映像を取得します。プロンプト、長さ、アスペクト比を1つのエンドポイントで指定できます。
静止画に動きを加えます。参照画像とモーションプロンプトでカメラワークを制御できます。
既存クリップ全体を再レンダリングせずに、再編集、スタイル変更、領域置換を行えます。
編集が固まったら480pの下書きを1080pまたは4Kにできます。最初からフル解像度で生成するより安価です。
音声トラックで話す人物を動かします。生成映像とアップロード映像の両方に対応します。
1枚の参照画像とスクリプトから一貫したプレゼンターを生成します。
Bytedance
$0.14-$1.78 / 秒
Kuaishou
$0.08-$0.34 / 秒
$2.50 / 本
無料 / 本
xAI
$0.10-$0.30 / 本
MiniMax
$0.39 / 本
Alibaba
$0.14-$0.24 / 秒
HeyGen
$0.04-$0.36 / 秒
AI動画コストは解像度、時間、音声設定、endpointオプションで変わります。この比較はモデル選択に使い、本番前にRunAPIのリアルタイム料金ページで現在の呼び出し単位またはオプション単位の料金を確認してください。
このページはRunAPIの公開モデル面と公式モデルドキュメント、リリースノートを比較しています。推奨は本番開発の要件、つまり入力制御、時間適合、音声ワークフロー、解像度経路、タスクライフサイクル、統合安定性を優先します。
import json
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json=json.loads("{\"model\":\"gemini-omni-flash-1-1\",\"prompt\":\"A presenter walks through a bright studio.\",\"duration_seconds\":4}")
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
サインアップしてダッシュボードからキーをコピーします。
入力と出力の要件に合うモデルを選びます。
prompt、model、パラメータを /api/v1/kling/text_to_video に POST します。
タスクをポーリングするかWebhookを使い、生成動画をダウンロードします。
複数の API キーを管理する必要はありません。1つの統合で全プロバイダーの 73 個の動画モデルにアクセスできます。
プロバイダーとのボリューム契約により、直接利用するより低い価格で提供します。追加のマークアップはありません。
プロバイダーが停止した場合は、次に最適な選択肢へルーティングします。アプリは稼働し続けます。
OpenAI SDK のドロップイン置き換えです。コードを1行変更するだけで任意のモデルにアクセスできます。
使った分だけ支払います。最低料金なしのリクエスト単位で、モデル別とプロジェクト別にコストを追跡できます。
リクエストデータと生成コンテンツの処理および保存方法は、プライバシーポリシーでご確認いただけます。
オーディエンスごとの広告バリエーションを作成。1つのプロンプトテンプレートと1つのキーで秒単位の課金。
縦型クリップを大量に生成。数百件のタスクをキューに入れ、webhookで結果を収集。
撮影やモーションデザイナーなしで、商品画像を動きのあるループに変換。
MCPサーバー経由で、エージェントが動画生成をツールとして呼び出せるようにします。専用APIコードは不要です。
| 機能 | RunAPI | Runway Direct | Replicate |
|---|---|---|---|
| 動画モデル | 73 | 1 プロバイダー | ~15 |
| 料金 | 公式より15〜25%安 | 公式レート | 市場価格 |
| 非同期 + webhook | ✓ | 一部対応 | ✓ |
| 統合クレジット | ✓ | ✗ | ✓ |
| MCP server | ✓ | ✗ | ✗ |
| プロバイダーフェイルオーバー | ✓ | ✗ | ✗ |
この比較は、1本のデモクリップでモデルを順位付けするものではありません。Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1の違いは実装境界にあります。1リクエストに載せられる参照素材の量、ネイティブ音声と長めの連続性の必要性、短尺高忠実度出力の作り方、失敗後にモデルを切り替えるコストが分かれます。
Seedance 2.0は、商品画像、ビジュアル参照、先頭/最終フレーム、サンプルクリップ、音声の手がかりに依存するリクエストで強みがあります。ユーザーアップロード素材が生成フローの中心になる製品に合います。
Kling 3.0は、リズム、対話、ネイティブ音声、3-15秒の連続性が必要なクリップで強みがあります。静止画的な質感だけでなく、シーン方向を backend で扱う製品に向きます。
Veo 3.1は、磨かれた短尺クリップ、image-to-video、先頭/最終フレーム制御、Googleモデルの挙動が必要な製品で強みがあります。短い時間軸は hero shot や挿入映像では利点です。
backend で効く差分は画質だけではありません。RunAPIなら、モデルを変えてもAPIキー、task、polling、webhook、SDK、CLI、agent skillsを同じまま保てます。
| 要件 | 最適な候補 | 理由 |
|---|---|---|
| 既存ブランド素材を使う商品広告 | Seedance 2.0 | 画像、動画、音声で誘導する作業に最も広い参照セットを使えます。 |
| 会話や音付きの映画的SNSクリップ | Kling 3.0 | リズム、ショット方向、ネイティブ音声が重要な場合に適合度が高いです。 |
| Google系ワークフローの高品質短尺クリップ | Veo 3.1 | 4、6、8秒の高忠実度生成とフレーム制御に向いています。 |
| 3モデルを1つのバックエンドで扱う | RunAPI | タスク、APIキー、課金、polling、webhookを同じ形に保てます。 |
| 比較ポイント | Seedance 2.5 | Kling 3.0 | Veo 3.1 |
|---|---|---|---|
| 主な適用領域 | 参照素材が多い広告、クリエイター向けワークフロー、商品写真、複数素材のクリエイティブ制御。 | 映画的SNSクリップ、会話シーン、storyboard風の制御、長めの物語シーケンス。 | 高忠実度の短尺動画、磨き込んだヒーローショット、画像から動画の生成、Google寄りのAPIワークフロー。 |
| 入力契約 | テキストに加え、先頭/最終フレーム、画像参照、動画参照、音声参照、広いアスペクト比制御。 | テキスト、先頭/最終フレーム制御、参照要素、プロンプトによるシーン方向。 | テキスト、画像から動画、参照画像、先頭/最終フレームのワークフロー。 |
| 参照素材の幅 | 1リクエストに複数画像、動画参照、音声参照を含める場合に強い。アップロード素材がプロダクトの中心なら優先。 | 参照がシーン方向を補助する場合に向く。大量素材を1リクエストにまとめる用途には向きにくい。 | 参照画像や先頭/最終フレームだけで要件を表せる場合に向く。複数素材が多いブリーフには向きにくい。 |
| 動画時間 | 4-15秒。1つの生成単位に広告の流れを入れたい場合に有用。 | 3-15秒。テンポ、動作、会話の連続性が必要な短尺動画に有用。 | 4、6、8秒。短く高精細な動画や視覚挿入に有用。 |
| 音声 | 音声の手がかりがbriefの一部なら、マルチモーダル参照ワークフローとして扱うのがよいです。 | ネイティブ音声、多言語会話、シーンのリズムで適合度が高い候補。 | Google系の短尺動画ワークフローでネイティブ音声が必要な場合に適合度が高い候補。 |
| 解像度 | 480p、720p、1080p。適合は参照素材と出力先に依存します。 | 720p、1080p、4K。SNSや映画的納品で出力仕様が重要な場合に向きます。 | 720p、1080p、4K。高忠実度の短尺出力がプロダクト要件の場合に向きます。 |
| リクエスト戦略 | 素材タイプでルーティング: テキストのみ、先頭フレーム、先頭/最終フレーム、複数参照。 | シーン要件でルーティング: 無音SNS動画、音付き動画、モーション制御系ワークフロー。 | モードとコストでルーティング: テキスト、先頭/最終フレーム、参照モード、quality、fast、upscale、extension。 |
| レイテンシと再試行 | 参照素材の検証失敗と素材URLの到達性を再試行ロジックで見る必要があります。 | 音声有効時のコスト、長尺失敗、プロンプトずれを再試行ロジックで見る必要があります。 | preview-only controls、安全ブロック、短尺動画の再生成コストを見る必要があります。 |
| 開発者ワークフロー | ユーザーアップロード素材を受け取り、参照用schema fieldが必要なappで使います。 | シーン方向、音声オプション、長めの短尺動画選択をUI/APIで出すアプリで使います。 | Googleモデル挙動や短尺の画像から動画生成と既に相性がよいアプリで使います。 |
| 主なリスク | 参照素材が多いほど、検証、保存、再試行の境界が増えます。 | 物語制御はプロンプトで変動します。会話や動作失敗への代替手段を用意してください。 | より長いシーン連続性が必要なプロダクトでは短時間が制限になります。 |
| 不向きな場面 | 少ない参照だけで短いテキストから動画のヒーロークリップを作るだけの場合。 | 音声、会話、テンポ、シーケンス制御が不要な場合。 | 15秒の連続性や複数参照による強いクリエイティブ制御が必要な場合。 |
画面上の品質はこの比較の第一層にすぎません。最終的なAPI選択は、素材制限、キュー挙動、安全ブロック、価格差、webhook信頼性、生成失敗後にモデルを切り替えるコストにも左右されます。
参照画像、動画参照、音声参照を送る前に、公開URL到達性、MIME type、時間、ファイルサイズを確認します。参照依存が強いほど事前検証が重要です。
ベースモデル名だけで比較しないでください。時間、解像度、ネイティブ音声、upscale、再生成率を含めます。最初の呼び出しが安くても、失敗率が高いと総コストは上がります。
安全ブロック、プロンプトずれ、音声欠落、連続性失敗、遅いキューに対するルールを持ちます。RunAPIでは代替モデルでもタスク、webhook、SDK、API keyを同じ形に保てます。
プロンプト分類、入力モード、時間、解像度、音声設定、再試行数、レイテンシ、最終状態を記録します。このデータでモデル選択を本番ルーティングポリシーにできます。
プロンプトパターンを見る
Seedance 2.0は最も参照素材重視です。商品画像、スタイル参照、先頭/最終フレーム、動画クリップ、音声手がかりがテキストプロンプトより重要になる場合があります。ユーザーが素材を持ち込むアプリに合います。
Kling 3.0は、短尺動画にネイティブ音声、会話、リズム、3-15秒の連続性が必要な場合に実装を変えます。静止画品質より制御された連続シーンの挙動が重要です。
Veo 3.1は、高忠実度の短尺動画、画像から動画の生成、先頭/最終フレーム制御、Googleエコシステムの挙動が必要なAPIワークフローに最も素直に合います。
RunAPIは同じモデルカタログに共有SDK、CLIツール、インストール可能なagent skillsを提供します。SeedanceからKlingやVeoへ切り替えるのは主にモデルとendpointの選択であり、認証、polling、webhooks、agent指示の書き換えではありません。
すべてのプロダクトに最適な1つのAPIはありません。Seedance 2.0は参照素材が多いワークフロー、Kling 3.0は映画的な短尺動画とネイティブ音声、Veo 3.1はGoogle系ワークフローでの高忠実度短尺動画に強いです。
商品写真、キャラクター参照、音声手がかり、サンプル動画などソース素材が結果を決める場合、Seedance 2.0が向きます。映画的リズム、3-15秒の短尺動画、多言語音声、物語方向が目的ならKling 3.0が向きます。
高忠実度の短尺動画、先頭/最終フレーム制御、画像から動画の生成、Googleエコシステムとの整合が重要ならVeo 3.1は強いAPI候補です。ただし参照、時間、コストが重要ならSeedanceやKlingと比較してください。
RunAPIの提供面ではSeedance 2.0が4-15秒、Kling 3.0が3-15秒の生成をサポートします。Veo 3.1は4、6、8秒の短尺動画に集中しています。
ネイティブ音声が重要ならKling 3.0とVeo 3.1が最初の確認候補です。Seedance 2.0は参照音声が広いマルチモーダルワークフローの一部になる場合に有用です。
はい。RunAPIはSeedance、Kling、Veoを1つのAPIキー、共有SDK、インストール可能なagent skills、1つのタスクライフサイクルで公開します。個別プロバイダー向けの統合を保守せずにタスク作成、状態確認、webhook受信、モデル切り替えができます。
同じAPIキー、タスクオブジェクト、pollingフロー、webhook callbackパターン、SDK、CLIツール、agent skillsでSeedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1を実行できます。