Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.

PORÓWNANIE API WIDEO AI

Porównanie API wideo AI 2026: Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Veo 3.1

Dla developerów integrujących generowanie wideo przez API: porównanie realnych różnic między Seedance 2.0, Kling 3.0 i Veo 3.1 w referencjach, kontroli kamery, natywnym audio, długości, rozdzielczości, koszcie i zmianie modelu. Kling, Seedance, Veo, Runway, Hailuo

Porównaj wszystkie trzy przez jeden klucz RunAPI Zobacz dokumentację API

73 modeli · asynchroniczne webhooki · płatność za użycie

73
MODELS: 11
PROVIDERS: 91
Endpointy

Przykłady

Zobacz, co tworzą deweloperzy

Kling

Scena na wybrzeżu z pokazu filmowego Kling.

720p · 10s

Veo 3

Dłoń naciskająca kolorowe klawisze, wygenerowana za pomocą Veo 3.

1080p · 8s

Seedance 2.5

Choreografia z ogniem z pokazu Seedance 2.5.

540p · 20s

Hailuo

Scena z miniaturowym balonem na ogrzane powietrze z demonstracji Hailuo.

1344×768 · 5.9s

Wszystko, co potrafi endpoint wideo

Tekst na wideo

Opisz ujęcie i otrzymaj gotowy materiał. Prompt, czas trwania i proporcje w jednym endpoincie.

Obraz na wideo

Ożyw nieruchomy kadr. Przekaż obraz referencyjny i prompt ruchu, aby kontrolować pracę kamery.

Edycja wideo

Zmontuj ponownie, zmień styl lub zastąp fragmenty istniejącego klipu bez renderowania całego ujęcia od nowa.

Upscaling wideo

Podnieś szkic 480p do 1080p lub 4K po zamknięciu montażu. To tańsze niż generowanie w pełnej rozdzielczości.

Synchronizacja ust

Steruj mówiącą postacią za pomocą ścieżki audio. Działa z materiałem wygenerowanym i przesłanym.

Avatar AI

Wyrenderuj spójnego prezentera na podstawie jednego obrazu referencyjnego i scenariusza.

Modele wideo na jednym kluczu

Seedance/seedance-2.0

Bytedance

$0.14-$1.78 / sekunda

Kling/kling-3.0

Kuaishou

$0.08-$0.34 / sekunda

Veo 3.1/veo-3.1

Google

$2.50 / wideo

Gemini Omni/gemini-omni-character

Google

Bezpłatnie / wideo

Grok Imagine

xAI

$0.10-$0.30 / wideo

Hailuo/hailuo-02-image-to-video-pro

MiniMax

$0.39 / wideo

HappyHorse/happyhorse-1.0-i2v

Alibaba

$0.14-$0.24 / sekunda

HeyGen Video/heygen-video-1

HeyGen

$0.04-$0.36 / sekunda

Zobacz wszystkie 73 modeli wideo

Cena zależy od opcji modelu, nie tylko od jego nazwy

Koszt wideo AI zmienia się wraz z rozdzielczością, długością, ustawieniami audio i opcjami endpointu. Użyj tego porównania do wyboru modelu, a przed rolloutem potwierdź aktualny koszt za wywołanie lub opcję na stronie cen RunAPI.

Zobacz ceny live Czytaj API docs

Metodologia

Ta strona porównuje publiczną powierzchnię modeli RunAPI z oficjalną dokumentacją modeli i release notes. Rekomendacja priorytetyzuje potrzeby produkcyjne developerów: kontrolę inputu, dopasowanie długości, workflow audio, ścieżkę rozdzielczości, lifecycle task i stabilność integracji.

Playground na żywo

Model

Prompt

Opisz wideo, które chcesz stworzyć.

Czas trwania: 5s
Proporcje obrazu: 16:9
Rozdzielczość: 1080p
Tryb: text_to_video

Szac. koszt

$0.14-$1.78 / sekunda

Szybki start

Utwórz zadanie wideo

import json
import os
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json=json.loads("{\"model\":\"gemini-omni-flash-1-1\",\"prompt\":\"A presenter walks through a bright studio.\",\"duration_seconds\":4}")
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

const response = await fetch("https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.RUNAPI_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({"model":"gemini-omni-flash-1-1","prompt":"A presenter walks through a bright studio.","duration_seconds":4})
});
console.log(await response.json());

curl https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-omni-flash-1-1","prompt":"A presenter walks through a bright studio.","duration_seconds":4}'

package main

import (
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
)

func main() {
    payload := strings.NewReader("{\"model\":\"gemini-omni-flash-1-1\",\"prompt\":\"A presenter walks through a bright studio.\",\"duration_seconds\":4}")
    request, err := http.NewRequest("POST", "https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video", payload)
    if err != nil { panic(err) }
    request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
    request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    response, err := http.DefaultClient.Do(request)
    if err != nil { panic(err) }
    defer response.Body.Close()
    io.Copy(os.Stdout, response.Body)
}

{
  "id": "tsk_example",
  "status": "processing"
}

Jak to działa

Cztery kroki do pierwszego filmu

Uzyskaj klucz API

Zarejestruj się i skopiuj klucz z panelu.
Wybierz model

Wybierz model dopasowany do danych wejściowych i wyjściowych.
Wyślij żądanie

Wyślij prompt, model i parametry metodą POST do /api/v1/kling/text_to_video.
Odbierz film

Odpytuj zadanie lub użyj webhooka, a następnie pobierz wygenerowany film.

Dlaczego deweloperzy wybierają RunAPI

Jeden klucz, wszystkie modele

Koniec z wieloma kluczami API. Jedna integracja daje dostęp do 73 modeli wideo wszystkich dostawców.

Oszczędność 15-25% kosztów

Nasze umowy wolumenowe z dostawcami zapewniają ceny niższe niż dostęp bezpośredni, bez dodatkowej marży.

Automatyczny failover

Gdy dostawca przestanie działać, kierujemy żądanie do kolejnej najlepszej opcji. Twoja aplikacja działa dalej.

Zgodność z OpenAI

Bezpośredni zamiennik OpenAI SDK. Zmień jedną linię kodu, aby uzyskać dostęp do dowolnego modelu.

Rozliczenia w czasie rzeczywistym

Płacisz tylko za użycie. Cena za żądanie bez minimów, z kosztami śledzonymi według modelu i projektu.

Prywatność danych

Nasza polityka prywatności wyjaśnia, jak przetwarzamy i przechowujemy dane żądań oraz wygenerowane treści.

Co zespoły budują dzięki temu API

Treści marketingowe

Twórz warianty reklam dla każdego segmentu odbiorców. Jeden szablon promptu, jeden klucz i rozliczenie sekundowe.

Media społecznościowe

Twórz pionowe klipy na dużą skalę. Umieszczaj setki zadań w kolejce i odbieraj wyniki przez webhooki.

Dema produktów

Ożywiaj statyczne obrazy produktów bez zdjęć na planie i bez motion designera.

Przepływy agentów

Pozwól agentowi wywoływać generowanie wideo jako narzędzie przez serwer MCP bez własnego kodu API.

TABELA PORÓWNAWCZA

RunAPI a alternatywy

Funkcja	RunAPI	Runway Direct	Replicate
Modele wideo	73	1 dostawca	~15
Cennik	15–25% poniżej cen oficjalnych	Oficjalna stawka	Cena rynkowa
Async + webhooks	✓	Częściowe	✓
Ujednolicone kredyty	✓	✗	✓
Serwer MCP	✓	✗	✗
Przełączanie awaryjne dostawców	✓	✗	✗

WNIOSKI Z PORÓWNANIA

Gdzie trzy API wideo AI naprawdę się różnią

To porównanie nie ocenia modeli na podstawie jednego demo clipu. Seedance 2.0, Kling 3.0 i Veo 3.1 różnią się na granicach implementacji: ile assetów referencyjnych może nieść jeden request, czy ważne są natywne audio i dłuższa ciągłość, jak powstaje krótki output wysokiej jakości oraz ile pracy kosztuje zmiana modelu po nieudanej generacji.

Seedance to wybór asset-led

Seedance 2.0 wyróżnia się, gdy request zależy od zdjęć produktu, referencji wizualnych, pierwszej lub ostatniej klatki, przykładowych clipów i wskazówek audio. Pasuje do produktów, w których assety przesyłane przez użytkownika są centrum flow generowania.

Kling to wybór sequence-led

Kling 3.0 wyróżnia się, gdy wygenerowany clip potrzebuje rytmu, dialogu, natywnego audio i ciągłości 3-15 sekund. Lepszy wybór, gdy backend udostępnia kierowanie sceną, a nie tylko jakość pojedynczej klatki.

Veo to wybór short-fidelity

Veo 3.1 wyróżnia się, gdy produkt potrzebuje dopracowanych krótkich clipów, image-to-video, kontroli pierwszej/ostatniej klatki i zachowania modeli Google. Krótszy czas jest zaletą dla hero shots i insertów, nie dla każdej sekwencji narracyjnej.

RunAPI obniża koszt zmiany

Największa różnica backendowa to nie tylko jakość obrazu. Z RunAPI zmiana modelu zachowuje ten sam klucz API, obiekt task, polling, webhook, SDK, CLI i agent skills.

TABELA DECYZYJNA

Które API wideo AI pasuje do danego wymagania produktu?

Potrzeba	Najlepsze dopasowanie	Dlaczego
Reklamy produktowe z istniejącymi assetami marki	Seedance 2.0	Akceptuje najszerszy zestaw referencji dla pracy sterowanej obrazem, wideo i audio.
Filmowe social clips z dialogiem lub dźwiękiem	Kling 3.0	Najlepiej pasuje, gdy ważne są rytm, kierunek ujęcia i natywne audio.
Premium krótkie clipy w workflow opartym o Google	Veo 3.1	Dobrze pasuje do generowania 4, 6 lub 8 sekund w wysokiej jakości z kontrolą klatek.
Jedna integracja backendowa dla wszystkich trzech	RunAPI	Lifecycle task, API key, billing surface, polling i webhooki pozostają spójne.

PORÓWNANIE MODELI

Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Veo 3.1

Punkt porównania	Seedance 2.0	Kling 3.0	Veo 3.1
Najlepsze domyślne użycie	Reference-heavy ads, workflow twórców, product shots i multi-asset creative direction.	Filmowe social clips, sceny dialogowe, kontrola w stylu storyboard i dłuższe sekwencje narracyjne.	Krótkie clipy high-fidelity, dopracowane hero shots, image-to-video i workflow API zgodne z Google.
Kontrakt wejścia	Tekst plus pierwsza/ostatnia klatka, image references, video references, audio references i szeroka kontrola aspect ratio.	Tekst, kontrola pierwszej/ostatniej klatki, elementy referencyjne i kierowanie sceną przez prompt.	Tekst, image-to-video, obrazy referencyjne i workflow pierwszej/ostatniej klatki.
Budżet referencji	Najlepszy, gdy jeden request może zawierać kilka obrazów, video refs i audio refs; użyj, gdy uploadowane assety są produktem.	Najlepszy, gdy referencje kierują sceną, nie gdy request wymaga dużego pakietu assetów.	Najlepszy, gdy wystarczają obrazy referencyjne lub pierwsza/ostatnia klatka; mniej pasuje do ciężkich multi-asset briefs.
Dopasowanie długości	4-15 sekund; użyteczne, gdy jedna wygenerowana jednostka musi objąć rytm reklamy.	3-15 sekund; użyteczne, gdy clip potrzebuje tempa, akcji lub ciągłości dialogu.	4, 6 lub 8 sekund; użyteczne dla krótkich, dopracowanych clipów i wizualnych insertów.
Zachowanie audio	Najlepiej traktować jako multimodalny workflow referencyjny, gdy wskazówki audio są częścią briefu.	Mocne dopasowanie do natywnego audio, wielojęzycznego dialogu i rytmu sceny.	Mocne dopasowanie do natywnego audio w krótkich workflow wideo Google.
Ścieżka rozdzielczości	480p, 720p, 1080p; dopasowanie zależy od assetów referencyjnych i celu outputu.	720p, 1080p, 4K; dobre, gdy specyfikacja outputu ma znaczenie dla social lub dostarczenia filmowego.	720p, 1080p, 4K; dobre, gdy wymaganiem produktu jest krótki output high-fidelity.
Strategia requestu	Route po typie assetu: text-only, first-frame, first/last-frame albo multi-reference.	Route po potrzebie sceny: social clip bez dźwięku, clip z dźwiękiem albo workflow motion-control.	Route po trybie i koszcie: text, first/last frames, reference mode, quality, fast, upscale albo extension.
Latency i retry	Retry logic powinien monitorować błędy walidacji referencji i dostępność URL assetów.	Retry logic powinien monitorować koszt przy audio, błędy długich clipów i prompt drift.	Retry logic powinien monitorować preview-only controls, safety blocks i koszt regeneracji krótkiego clipu.
Workflow developera	Użyj, gdy aplikacja akceptuje assety użytkownika i potrzebuje pól schema dla referencji.	Użyj, gdy aplikacja wystawia kierowanie sceną, opcje audio lub wybór dłuższych clipów.	Użyj, gdy aplikacja już pasuje do zachowania modeli Google albo short-form image-to-video.
Główne ryzyko	Reference-heavy workflows tworzą więcej edge case'ów walidacji, storage i retry.	Kontrola narracyjna nadal zależy od promptu; zaplanuj fallback dla błędów dialogu lub akcji.	Krótka długość może ograniczać produkty wymagające dłuższej ciągłości sceny.
Słabe dopasowanie, gdy	Potrzebujesz tylko prostego, krótkiego text-to-video hero clipu z minimalnymi referencjami.	Nie potrzebujesz audio, dialogu, pacingu ani kontroli sekwencji.	Potrzebujesz 15-sekundowej ciągłości albo ciężkiej multi-reference creative control.

CHECKLISTA PRODUKCYJNA

Różnice produkcyjne, które zmieniają finalny wybór API

Jakość wizualna to tylko pierwsza warstwa porównania. Finalny wybór API zależy też od limitów assetów, zachowania kolejki, safety blocks, zmienności cen, niezawodności webhooków i kosztu zmiany modelu po nieudanej generacji.

Normalizuj walidację assetów przed routingiem

Sprawdź dostępność publicznego URL, MIME type, długość i rozmiar pliku przed wysłaniem obrazów, video refs lub audio refs. Im bardziej model polega na referencjach, tym ważniejszy jest preflight validation.

Policz najdroższy udany request

Nie porównuj tylko nazw modeli. Uwzględnij długość, rozdzielczość, natywne audio, upscale steps i rate regeneracji. Najtańsze pierwsze wywołanie może stać się drogie, jeśli częściej zawodzi dla twojego typu sceny.

Zdefiniuj, kiedy zmienić model

Utrzymuj reguły routingu dla safety blocks, prompt drift, brakującego audio, nieudanej ciągłości i wolnych kolejek. RunAPI pozwala fallbackowi zachować ten sam task lifecycle, webhook shape, SDK surface i API key.

Zapisuj wyniki na poziomie modelu

Loguj klasę promptu, input mode, duration, resolution, audio setting, retry count, latency i final status. Te dane zmieniają jednorazowy wybór modelu w politykę routingu produkcyjnego.

RÓŻNICE DLA DEVELOPERÓW

Różnice API, które naprawdę zmieniają implementację

Zobacz wzorce promptów

Kontrakt wejścia

Referencje

Seedance 2.0 jest najbardziej reference-heavy: zdjęcia produktu, referencje stylu, pierwsza/ostatnia klatka, video clips i audio cues mogą znaczyć więcej niż sam prompt tekstowy. Pasuje do aplikacji, w których użytkownicy dostarczają assety.

Sprawdź wejścia Seedance

Audio i ciągłość

Narracja

Kling 3.0 zmienia implementację, gdy clip potrzebuje natywnego audio, dialogu, rytmu i dłuższej ciągłości 3-15 sekund. Mniej chodzi o pojedynczą klatkę, bardziej o kontrolowane zachowanie sekwencji.

Sprawdź workflow Kling

Ścieżka outputu

Fidelity

Veo 3.1 jest najczystszym wyborem, gdy workflow API potrzebuje krótkich clipów high-fidelity, image-to-video, kontroli pierwszej/ostatniej klatki i zachowania ekosystemu Google. Często łatwiej przewidzieć go dla dopracowanych hero shots.

Sprawdź kontrolki Veo

Koszt przełączania

SDKs + skills

RunAPI daje zespołowi wspólne SDKs, CLI tooling i instalowalne agent skills dla tego samego katalogu modeli. Przejście z Seedance na Kling lub Veo to głównie decyzja modelu i endpointu, nie przepisywanie auth, pollingu, webhooków ani instrukcji agenta.

Otwórz docs SDK Przeglądaj skills

FAQ

FAQ porównania API wideo AI

Które API wideo AI jest najlepsze w 2026?

Nie ma jednego najlepszego API wideo AI dla każdego produktu. Seedance 2.0 jest najmocniejsze dla reference-heavy workflows, Kling 3.0 dla filmowych clipów i natywnego audio, a Veo 3.1 dla krótkiego wideo high-fidelity w workflow opartym o Google.

Czy Seedance 2.0 jest lepsze niż Kling 3.0?

Seedance 2.0 jest lepsze, gdy wynik sterowany jest assetami źródłowymi, jak zdjęcia produktów, referencje postaci, audio cues lub sample videos. Kling 3.0 jest lepsze, gdy celem jest filmowy rytm, clipy 3-15 sekund, wielojęzyczne audio i mocniejsza reżyseria narracji.

Czy Veo 3.1 jest lepsze dla API developerów?

Veo 3.1 to mocny wybór API, gdy liczą się krótkie clipy high-fidelity, kontrola pierwszej i ostatniej klatki, image-to-video albo zgodność z ekosystemem Google. Nadal warto porównać je z Seedance i Kling, gdy ważniejsze są referencje, długość lub koszt.

Który model obsługuje najdłuższe wideo?

Przez surface RunAPI Seedance 2.0 obsługuje generowanie 4-15 sekund, a Kling 3.0 3-15 sekund. Veo 3.1 skupia się na krótszych clipach 4, 6 lub 8 sekund, co bywa lepsze dla hero shots i product reveals.

Które AI video API obsługuje natywne audio?

Kling 3.0 i Veo 3.1 to pierwsze modele do sprawdzenia, gdy natywne audio jest ważne. Seedance 2.0 jest użyteczne, gdy audio referencyjne jest częścią szerszego multimodalnego workflow. Przed produkcją zawsze sprawdź dokładną opcję audio na stronie modelu.

Czy mogę używać jednego API dla Seedance, Kling i Veo?

Tak. RunAPI udostępnia Seedance, Kling i Veo przez jeden klucz API, wspólne SDKs, instalowalne agent skills i jeden lifecycle task. Aplikacja może tworzyć task, pollować status, odbierać webhooks i zmieniać modele bez utrzymywania integracji specyficznych dla providerów.

ZACZNIJ INTEGRACJĘ

Porównaj wszystkie trzy przez jeden klucz RunAPI.

Uruchamiaj Seedance 2.0, Kling 3.0 i Veo 3.1 przez ten sam API key, ten sam task object, polling flow, webhook callback pattern, SDKs, CLI tooling i agent skills.

Pobierz darmowy API key Otwórz dokumentację