OpenClaw x GLM

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B 활성, 128K 컨텍스트, 플래그십 오픈웨이트 MoE 기준 모델
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: 빠르고 비용이 낮은 일상 작업을 위한 가벼운 GLM-4.5 티어
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: 200K 컨텍스트, Cambricon 칩 기반 첫 GLM, 더 선명한 코드 생성
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: 200K 컨텍스트, 73.8% SWE-bench, 턴 전반의 지속적 thinking
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B 활성, 200K 컨텍스트, 77.8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: 더 낮은 지연 시간을 위한 속도 최적화 GLM-5 티어
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B 활성, 58.4% SWE-bench Pro, 최고 오픈웨이트 점수
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: 텍스트 생성을 위한 현행 플래그십 파운데이션 모델
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: OpenAI 호환 Chat Completions를 위한 최신 GLM 텍스트 모델
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>