Z.ai · 텍스트

OpenClaw x GLM

Z.ai의 GLM 모델은 128K-200K 컨텍스트를 지원하는 MIT 라이선스 MoE LLM입니다. GLM-5.1은 SWE-bench Pro에서 오픈웨이트 모델을 선도합니다. RunAPI를 통해 단일 API 키와 사용량 기반 토큰 과금을 공유하며, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 표면에서 호출할 수 있습니다.

10 variants 최저 $0.12 / 100만 토큰 상업적 사용 지원
API 키 받기 OpenClaw 문서 보기

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

프롬프트 모델

작업에 맞는 경우 glm-4.5를 사용하세요: 355B / 32B 활성, 128K 컨텍스트, 플래그십 오픈웨이트 MoE 기준 모델.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B 활성, 128K 컨텍스트, 플래그십 오픈웨이트 MoE 기준 모델
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: 빠르고 비용이 낮은 일상 작업을 위한 가벼운 GLM-4.5 티어
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: 200K 컨텍스트, Cambricon 칩 기반 첫 GLM, 더 선명한 코드 생성
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: 200K 컨텍스트, 73.8% SWE-bench, 턴 전반의 지속적 thinking
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B 활성, 200K 컨텍스트, 77.8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: 더 낮은 지연 시간을 위한 속도 최적화 GLM-5 티어
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B 활성, 58.4% SWE-bench Pro, 최고 오픈웨이트 점수
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: 텍스트 생성을 위한 현행 플래그십 파운데이션 모델
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: OpenAI 호환 Chat Completions를 위한 최신 GLM 텍스트 모델
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3-flash: 더 저렴한 GLM-5.3 등급; 1M 컨텍스트, 항상 켜진 사고; OpenAI·Anthropic SDK로 텍스트 요청
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

공개 버전 및 엔드포인트

모델 ID 엔드포인트 시작 가격 모델 카탈로그
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.48 / 100만 토큰 모델 상세
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.16 / 100만 토큰 모델 상세
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.48 / 100만 토큰 모델 상세
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.48 / 100만 토큰 모델 상세
glm-5
/v1/chat/completions
$0.80 / 100만 토큰 모델 상세
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$0.96 / 100만 토큰 모델 상세
glm-5.1
/v1/chat/completions
$1.12 / 100만 토큰 모델 상세
glm-5.2
/v1/chat/completions
$1.12 / 100만 토큰 모델 상세
glm-5.3
/v1/chat/completions
$1.12 / 100만 토큰 모델 상세
glm-5.3-flash
/v1/chat/completions
$0.12 / 100만 토큰 모델 상세

검증

Task가 최종 상태에 도달할 때까지 폴링합니다

<model-id>를 선택하면 검증 명령을 생성합니다.

설정

가이드 엔드포인트: <endpoint>

<model-id>를 선택하면 엔드포인트의 공개 입력 계약에 맞는 요청을 생성합니다.
사용 절차

3단계로 시작하기

  1. 모델 ID 선택

    공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.

  2. RunAPI 설정

    이 Agent의 Provider 설정을 추가합니다.

  3. 결과 검증

    아래 Agent 상태 및 모델 선택 명령을 실행합니다.

OpenClaw + GLM로 만들 수 있는 것

  • 에이전트 코딩과 추론

    모델의 추론 능력으로 에이전트가 코드를 계획, 작성, 검토하거나 여러 단계의 문제를 해결하게 할 수 있습니다.

  • 긴 문서 분석과 추출

    보고서, 계약서, 코드베이스를 요약하고 긴 문서에서 구조화된 필드를 추출합니다.

  • 도구 호출 워크플로

    모델을 함수와 API에 연결해 에이전트가 응답 사이에 데이터를 조회하고 작업을 실행하도록 합니다.

GLM을(를) RunAPI + OpenClaw로 사용하는 이유

  • 10개 변형 모델, 하나의 API 키

    하나의 RunAPI 연결에서 사용 가능한 모델 변형을 선택할 수 있어 통합 방식을 바꿀 필요가 없습니다.

  • 명확한 사용 요금

    요청을 보내기 전에 현재 카탈로그 요금을 확인하세요. 구독이나 최소 사용 금액이 없습니다.

  • 즉시 응답

    동기 호출은 같은 응답 안에 결과를 반환하므로 에이전트가 작업 상태를 폴링하지 않고 바로 결과를 사용할 수 있습니다.

OpenClaw + GLM 자주 묻는 질문

GLM 모델은 무엇에 강한가요?

코딩과 에이전틱 도구 사용에 강합니다. GLM-5.1은 SWE-bench Pro 58.4%로 오픈웨이트 모델을 선도하고 AIME 2026에서 95.3%를 기록합니다. 전체 라인은 다단계 도구 호출, 대형 코드베이스 전반의 코드 생성, 수학적 추론에 강합니다.

glm-4.5와 glm-4.5-air의 차이점은 무엇인가요?

glm-4.5는 128K 컨텍스트를 갖춘 355B 플래그십(32B 활성 파라미터)이고, glm-4.5-air는 더 빠르고 비용이 낮은 일상 작업용 106B MoE(12B active) 경량 모델입니다.

GLM-5는 GLM-4.7과 어떻게 다른가요?

GLM-5는 256개 전문가를 갖춘 744B 전체 / 40B 활성 규모로, GLM-4.7의 358B / 32B보다 큽니다. SWE-bench Verified는 73.8%에서 77.8%로 상승합니다. 둘 다 200K 컨텍스트를 공유합니다.

어떤 SDK로 RunAPI에서 GLM을 호출할 수 있나요?

OpenAI SDK의 Chat Completions 또는 Responses, 또는 Anthropic Messages SDK를 RunAPI에 연결하고 GLM 모델 id를 전달하세요. 프록시가 프로토콜을 맞춰 줍니다.

GLM은 어떻게 과금되나요?

각 GLM 모델에 대해 RunAPI에 공개된 입력 및 출력 요율에 따라 토큰 단위, 사용량 기반으로 과금되며 구독은 필요하지 않습니다.

어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?

버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.

이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?

예. 이 Model Line은 클라이언트용 LLM 프로토콜을 지원합니다.

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