Z.ai · Tekst

OpenClaw x GLM

Modele GLM od Z.ai to LLM-y MoE na licencji MIT z kontekstem 128K-200K. GLM-5.1 prowadzi wśród modeli o otwartych wagach w SWE-bench Pro. Przez RunAPI korzystają z jednego klucza API, rozliczenia tokenowego pay-as-you-go i można je wywoływać z interfejsów OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses oraz Anthropic Messages.

10 variants od $0.12 / 1M tokenów Do użytku komercyjnego
Uzyskaj klucz API Zobacz dokumentację OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modele promptów

Użyj glm-4.5, gdy pasuje do zadania: 355B / 32B aktywnych; kontekst 128K; flagowy baseline MoE o otwartych wagach.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B aktywnych; kontekst 128K; flagowy baseline MoE o otwartych wagach
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: Lżejsza warstwa GLM-4.5 do szybkiej, tańszej pracy codziennej
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: Kontekst 200K; pierwszy GLM na chipach Cambricon; ostrzejsze generowanie kodu
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: Kontekst 200K; 73.8% SWE-bench; trwałe myślenie między turami
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B aktywnych; kontekst 200K; 77.8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: GLM-5 zoptymalizowany pod szybkość i niższe opóźnienia
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B aktywnych; 58.4% SWE-bench Pro; najwyższy wynik open-weight
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: Obecny flagowy model bazowy do generowania tekstu
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: Najnowszy model tekstowy GLM dla Chat Completions zgodnych z OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3-flash: Tańszy poziom GLM-5.3; kontekst 1M, thinking zawsze włączony; zapytania tekstowe przez SDK OpenAI i Anthropic
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Publiczne wersje i endpointy

ID modelu Endpointy Cena początkowa Katalog
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.16 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-5
/v1/chat/completions
$0.80 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$0.96 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-5.1
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-5.2
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-5.3
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M tokenów Szczegóły modelu
glm-5.3-flash
/v1/chat/completions
$0.12 / 1M tokenów Szczegóły modelu

Weryfikacja

Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego

Wybierz <model-id>, aby wygenerować polecenia weryfikacyjne.

Konfiguracja

Endpoint przewodnika: <endpoint>

Wybierz <model-id>, aby wygenerować żądanie zgodne z publicznym kontraktem wejściowym endpointu.
Jak to działa

Zacznij w 3 krokach

  1. Wybierz ID modelu

    Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.

  2. Skonfiguruj RunAPI

    Dodaj konfigurację dostawcy dla tego agenta.

  3. Zweryfikuj wynik

    Uruchom pokazane poniżej polecenia stanu i wyboru modelu.

Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + GLM

  • Programowanie i wnioskowanie z agentem

    Pozwól agentowi planować, pisać i przeglądać kod lub rozwiązywać wieloetapowe problemy dzięki wnioskowaniu modelu.

  • Analiza i ekstrakcja z długich dokumentów

    Streszczaj raporty, umowy lub bazy kodu i wyodrębniaj ustrukturyzowane pola z długich dokumentów.

  • Przepływy z wywołaniami narzędzi

    Połącz model z funkcjami i API, aby agent mógł między odpowiedziami pobierać dane i wykonywać działania.

Dlaczego warto używać GLM przez RunAPI + OpenClaw

  • 10 wariantów, jeden klucz API

    Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.

  • Przejrzyste ceny użycia

    Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.

  • Bezpośrednie odpowiedzi

    Wywołania synchroniczne zwracają wynik w tej samej odpowiedzi, więc agent może od razu go użyć bez odpytywania o stan zadania.

Pytania o OpenClaw + GLM

W czym modele GLM są dobre?

W kodowaniu i agentowym użyciu narzędzi. GLM-5.1 prowadzi wśród modeli o otwartych wagach w SWE-bench Pro (58.4%) i osiąga 95.3% w AIME 2026. Cała linia jest mocna w wieloetapowym wywoływaniu narzędzi, generowaniu kodu w dużych bazach kodu i rozumowaniu matematycznym.

Czym różnią się glm-4.5 i glm-4.5-air?

glm-4.5 to flagowy wariant 355B (32B aktywnych parametrów) z kontekstem 128K; glm-4.5-air jest lżejszym modelem MoE 106B (12B aktywnych) do szybszej, tańszej pracy codziennej.

Jak GLM-5 wypada względem GLM-4.7?

GLM-5 skaluje się do 744B łącznie / 40B aktywnych z 256 ekspertami, wobec 358B / 32B w GLM-4.7. SWE-bench Verified rośnie z 73.8% do 77.8%. Oba mają kontekst 200K.

Które SDK mogą wywoływać GLM przez RunAPI?

Skieruj OpenAI SDK (Chat Completions lub Responses) albo Anthropic Messages SDK na RunAPI i przekaż model id GLM; proxy dopasuje protokół.

Jak rozliczany jest GLM?

Za token, pay-as-you-go, według opublikowanych przez RunAPI stawek wejścia i wyjścia dla każdego modelu GLM, bez subskrypcji.

Którego ID modelu użyć?

Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.

Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?

Tak. Ta linia modeli obsługuje protokół LLM przeznaczony dla klienta.

Zacznij używać GLM z OpenClaw

Uzyskaj klucz API Przeczytaj Szybki start

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się