Z.ai · Texto

OpenClaw x GLM

Os modelos GLM da Z.ai são LLMs MoE licenciados MIT com contexto de 128K–200K. GLM-5.1 lidera modelos open-weight no SWE-bench Pro. Pelo RunAPI, compartilham uma única API key com cobrança pay-as-you-go por token, chamáveis pelas superfícies OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.

10 variants a partir de $0.12 / 1M de tokens Uso comercial permitido
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Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelos de prompt

Use glm-4.5 quando ele corresponder à tarefa: 355B / 32B ativos; contexto 128K; baseline MoE open-weight flagship.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B ativos; contexto 128K; baseline MoE open-weight flagship
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: Tier GLM-4.5 mais leve para trabalho cotidiano rápido e barato
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: Contexto 200K; primeiro GLM em chips Cambricon; geração de código mais precisa
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: Contexto 200K; 73,8% SWE-bench; thinking persistente entre turnos
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B ativos; contexto 200K; 77,8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: Tier GLM-5 otimizado para velocidade e menor latência
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B ativos; 58,4% SWE-bench Pro — maior score open-weight
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: Modelo fundacional carro-chefe atual para geração de texto
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: Modelo de texto GLM mais recente para Chat Completions compatíveis com OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3-flash: Nível mais barato do GLM-5.3; contexto de 1M, thinking sempre ativo; requisições de texto pelos SDKs da OpenAI e da Anthropic
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Leia este repositório multi-arquivo, encontre o teste de integração que falha e proponha um patch com explicação da causa raiz.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versões e endpoints públicos

ID do modelo Endpoints Preço inicial Catálogo
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.16 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.48 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-5
/v1/chat/completions
$0.80 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$0.96 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-5.1
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-5.2
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-5.3
/v1/chat/completions
$1.12 / 1M de tokens Detalhes do modelo
glm-5.3-flash
/v1/chat/completions
$0.12 / 1M de tokens Detalhes do modelo

Verificar

Consulte até que a Task alcance um estado final

Selecione <model-id> para gerar os comandos de verificação.

Configuração

Endpoint do guia: <endpoint>

Selecione <model-id> para gerar uma solicitação com o contrato público de entrada do endpoint.
Como funciona

Comece em 3 passos

  1. Escolha um ID de modelo

    Selecione um ID público do catálogo e confira seu endpoint e preço inicial atual.

  2. Configure o RunAPI

    Adicione a configuração do provedor para este agente.

  3. Verifique o resultado

    Execute os comandos de status e seleção de modelo mostrados abaixo.

O que criar com OpenClaw + GLM

  • Programação e raciocínio com agentes

    Deixe seu agente planejar, escrever e revisar código ou resolver problemas de várias etapas com o raciocínio do modelo.

  • Análise e extração de documentos longos

    Resuma relatórios, contratos ou bases de código e extraia campos estruturados de documentos longos.

  • Fluxos com chamadas de ferramentas

    Conecte o modelo a funções e APIs para que seu agente consulte dados e execute ações entre as respostas.

Por que usar GLM pelo RunAPI + OpenClaw

  • 10 variantes, uma chave de API

    Use uma única conexão do RunAPI para escolher entre as variantes de modelo disponíveis sem mudar sua integração.

  • Preços de uso claros

    Consulte os preços atuais do catálogo antes de enviar uma solicitação, sem assinatura ou gasto mínimo.

  • Respostas diretas

    Chamadas síncronas retornam o resultado na mesma resposta, então seu agente pode usá-lo na hora, sem consultar o status de uma tarefa.

Perguntas sobre OpenClaw + GLM

Para que os modelos GLM são bons?

Coding e uso agêntico de ferramentas. GLM-5.1 lidera modelos open-weight no SWE-bench Pro (58,4%) e pontua 95,3% no AIME 2026. A linha completa é forte em tool calling multi-etapas, geração de código em grandes bases e raciocínio matemático.

Qual é a diferença entre glm-4.5 e glm-4.5-air?

glm-4.5 é o flagship 355B (32B parâmetros ativos) com contexto 128K; glm-4.5-air é um MoE mais leve de 106B (12B ativos) para trabalho cotidiano mais rápido e barato.

Como o GLM-5 se compara ao GLM-4.7?

GLM-5 escala para 744B total / 40B ativos com 256 especialistas, contra 358B / 32B do GLM-4.7. SWE-bench Verified salta de 73,8% para 77,8%. Ambos compartilham contexto 200K.

Quais SDKs podem chamar GLM pelo RunAPI?

Aponte o SDK da OpenAI (Chat Completions ou Responses) ou o SDK Anthropic Messages para o RunAPI e passe o model id do GLM; o proxy adapta o protocolo para você.

Como o GLM é cobrado?

Por token, pay-as-you-go, nas taxas publicadas pelo RunAPI para entrada e saída de cada modelo GLM — sem assinatura.

Qual ID de modelo devo usar?

Escolha um ID público na tabela de versões. Cada ID expõe os endpoints mostrados em sua linha.

Este guia configura um modelo de chat?

Sim. Esta linha de modelos oferece um protocolo LLM voltado ao cliente.

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