---
title: "OpenClaw x GLM 가이드"
url: "https://runapi.ai/ko/openclaw-glm.md"
canonical: "https://runapi.ai/ko/openclaw-glm"
locale: "ko"
model_line: "glm"
---

# OpenClaw x GLM

Z.ai의 GLM 모델은 128K-200K 컨텍스트를 지원하는 MIT 라이선스 MoE LLM입니다. GLM-5.1은 SWE-bench Pro에서 오픈웨이트 모델을 선도합니다. RunAPI를 통해 단일 API 키와 사용량 기반 토큰 과금을 공유하며, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 표면에서 호출할 수 있습니다.

## 공개 버전 및 엔드포인트

| 모델 ID | 버전 | 엔드포인트 | 시작 가격 |
| --- | --- | --- | --- |
| `glm-4.5` | 355B / 32B 활성, 128K 컨텍스트, 플래그십 오픈웨이트 MoE 기준 모델 | /v1/chat/completions | $0.0004 |
| `glm-4.5-air` | 빠르고 비용이 낮은 일상 작업을 위한 가벼운 GLM-4.5 티어 | /v1/chat/completions | $0.0001 |
| `glm-4.6` | 200K 컨텍스트, Cambricon 칩 기반 첫 GLM, 더 선명한 코드 생성 | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-4.7` | 200K 컨텍스트, 73.8% SWE-bench, 턴 전반의 지속적 thinking | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-5` | 744B / 40B 활성, 200K 컨텍스트, 77.8% SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0010 |
| `glm-5-turbo` | 더 낮은 지연 시간을 위한 속도 최적화 GLM-5 티어 | /v1/chat/completions | $0.0012 |
| `glm-5.1` | 754B / 40B 활성, 58.4% SWE-bench Pro, 최고 오픈웨이트 점수 | /v1/chat/completions | $0.0014 |
| `glm-5.2` | 텍스트 생성을 위한 현행 플래그십 파운데이션 모델 | /v1/chat/completions | $0.0007 |

## 설정

명령을 사용하기 전에 `<model-id>`를 선택하세요. 이 페이지는 기본 모델을 미리 선택하지 않습니다.
OpenClaw에서는 `runapi/<model-id>`를 사용합니다. Hermes Agent에서는 RunAPI 사용자 지정 엔드포인트를 설정한 뒤 `<model-id>`를 선택합니다.

`/v1/chat/completions`

```
{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      runapi: {
        baseUrl: "https://runapi.ai/v1",
        apiKey: "${RUNAPI_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "<model-id>", name: "RunAPI <model-id>" }],
      },
    },
  },
}
```

```
openclaw models status
openclaw models set runapi/<model-id>
```

## 추가 작업


## 사용 절차

1. **모델 ID 선택.** 공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.
2. **RunAPI 설정.** 이 Agent의 Provider 설정을 추가합니다.
3. **결과 검증.** 아래 Agent 상태 및 모델 선택 명령을 실행합니다.

## 자주 묻는 질문

### 어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?

버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.

### 이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?

예. 이 Model Line은 클라이언트용 LLM 프로토콜을 지원합니다.


## 링크

- [OpenClaw](https://runapi.ai/ko/openclaw)
- [GLM - 모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models/glm)
- [glm-4.5](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.5)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.5-air)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.6)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.7)
- [glm-5](https://runapi.ai/ko/models/glm/5)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/ko/models/glm/5-turbo)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/ko/models/glm/5.1)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/ko/models/glm/5.2)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "OpenClaw x GLM",
  "url": "https://runapi.ai/ko/openclaw-glm"
}
```