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Z.ai · Text

OpenClaw x GLM

Z.ai 的 GLM 模型是 MIT 授權的 MoE LLM，涵蓋 128K-200K 上下文。GLM-5.1 在 SWE-bench Pro 中領先開放權重模型。透過 RunAPI，這些模型共用單一 API 金鑰、按用量 token 計費，並可從 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 與 Anthropic Messages 介面呼叫。

9 variants 起價 $0.0001 可商用
取得 API Key 查看 OpenClaw 文件

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任務合適時使用 glm-4.5：355B / 啟用 32B；128K 上下文；旗艦開放權重 MoE baseline。

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 啟用 32B；128K 上下文；旗艦開放權重 MoE baseline
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: 較輕量的 GLM-4.5 層級，適合快速、低成本日常工作
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: 200K 上下文；首個運行於 Cambricon 晶片的 GLM；更銳利的程式碼生成
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: 200K 上下文；73.8% SWE-bench；跨輪次持續 thinking
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 啟用 40B；200K 上下文；77.8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: 為速度最佳化的 GLM-5 層級，降低延遲
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 啟用 40B；58.4% SWE-bench Pro；開放權重最高分
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: 當前旗艦基礎模型，專為文字生成打造
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: 最新 GLM 文字模型，支援 OpenAI 相容 Chat Completions
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 閱讀這個多檔案 repository，找出失敗的整合測試，並提出 patch，同時說明根本原因。
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

公開版本與端點

模型 ID 端點 起始價格 模型目錄
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.0004 模型詳情
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.0001 模型詳情
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.0006 模型詳情
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.0006 模型詳情
glm-5
/v1/chat/completions
$0.0010 模型詳情
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$0.0012 模型詳情
glm-5.1
/v1/chat/completions
$0.0014 模型詳情
glm-5.2
/v1/chat/completions
$0.0007 模型詳情
glm-5.3
/v1/chat/completions
$0.0014 模型詳情

驗證

輪詢，直到 Task 進入終態

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後，依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程

三步開始使用

  1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。

  2. 設定 RunAPI

    為此 Agent 新增 Provider 設定。

  3. 驗證結果

    執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。

使用 OpenClaw + GLM 可以打造什麼

  • 產品示範影片

    根據文字描述產生 5 至 10 秒的產品動畫，適合電商展示與社群廣告。

  • AI 虛擬人內容

    建立口型同步的虛擬人影片，用於訓練教材、客戶支援與行銷內容。

  • 批次影片製作

    排隊產生數百部影片，並透過 webhook 收取結果。

為什麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 GLM

  • 9 個變體，一個 API 金鑰

    透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體，無需變更現有整合。

  • 清楚的用量價格

    送出請求前查看目錄中的目前價格，無需訂閱或最低消費。

  • 自動化工作流程

    透過一致的工作流程提交工作、查詢狀態並收集非同步結果，無需撰寫手動輪詢程式碼。

OpenClaw + GLM 常見問題

應該使用哪個模型 ID？

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎？

會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。

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