Z.ai

GLM-5.3-Flash

텍스트

더 저렴한 GLM-5.3 등급; 1M 컨텍스트, 항상 켜진 사고; OpenAI·Anthropic SDK로 텍스트 요청

입력 $0.12 / 100만 토큰 | 출력 $0.40 / 100만 토큰 GLM-5.3-Flash 문서 읽기 →
모델 상태 데이터 부족
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

사용 가능한 버전 10개

개요

GLM-5.3-Flash는 어떤 작업에 맞나

GLM-5.3-Flash는 Z.ai GLM-5.3 세대에서 비용이 더 낮은 모델로, 2026년 8월 26일 출시되었습니다. 전체 파라미터 320B 중 토큰당 18B가 활성화되는 Mixture-of-Experts 모델입니다. Z.ai는 희소 어텐션과 선형 어텐션을 결합한 최초의 오픈소스 프런티어 모델이라고 설명하며, GLM-5.3보다 어텐션 연산량이 약 3x 적고 KV 캐시가 4.4x 작다고 밝힙니다.

컨텍스트 윈도우는 1M 토큰이고 출력은 최대 128K 토큰입니다. 사고는 항상 켜져 있습니다. Z.ai API는 enabled 사고 모드만 받으므로 모든 응답이 추론 단계로 시작합니다. Z.ai는 이 모델을 스크린샷 기반 사용자 인터페이스 코딩, 오피스 문서, 금융 리서치, 컴퓨터 사용 루프에 맞춰 설계했으며 함수 호출과 구조화된 출력을 지원합니다.

Z.ai의 모델은 이미지, 비디오, 파일도 읽습니다. RunAPI에서 glm-5.3-flash는 텍스트 입력만 받습니다. 같은 RunAPI API 키로 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions), Anthropic Messages 엔드포인트(/v1/messages), OpenAI Responses, Gemini generateContent를 모두 호출할 수 있습니다.

모델 ID
glm-5.3-flash
출시일
2026년 8월 26일
아키텍처
MoE, 전체 320B / 활성 18B
컨텍스트 윈도우
1M 토큰
최대 출력
128K 토큰
사고
항상 켜짐
RunAPI 엔드포인트
OpenAI Chat Completions 및 Anthropic Messages, 텍스트 입력
Playground

GLM-5.3-Flash 체험하기

원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.

예상 금액: 입력 $0.12 / 100만 토큰 | 출력 $0.40 / 100만 토큰

RunAPI로 생성하려면 로그인하세요.

로그인 후 생성

로그인하여 사용 가능한 언어 모델로 생성을 시작하세요.

사양

스펙

제공자 Z.ai
모델 ID glm-5.3-flash
모달리티 텍스트
작업 유형 Synchronous
API 엔드포인트 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
청구 단위 1K 토큰
카탈로그 상태 운영 중
사용 방법

이 모델을 3단계로 사용하기

  1. 키 받기

    무료로 가입하고 대시보드에서 glm-5.3-flash용 API 키를 만드세요.

  2. 요청 보내기

    /v1/chat/completions로 glm-5.3-flash 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.

  3. 결과 받기

    엔드포인트에서 완료된 glm-5.3-flash 응답을 직접 읽으세요.

이 모델이 제공하는 것

endpoint 구성

1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.

사용량 기반 과금

1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.

GLM-5.3-Flash 요금

엔드포인트
가격
chat_completion
입력: $0.12 / 100만 토큰 출력: $0.40 / 100만 토큰
  • 캐시 읽기: $0.03 / 100만 토큰
  • 캐시 쓰기(5분): 무료 / 100만 토큰
  • 캐시 쓰기(1시간): 무료 / 100만 토큰
API 레퍼런스

엔드포인트 사양

엔드포인트
POST /v1/chat/completions
모델 ID
glm-5.3-flash
작업 유형
chat_completion

요청 매개변수

이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.

사용 사례

Chat

LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.

코드

구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.

자동화

모델을 backend 작업에 연결합니다.

FAQ

GLM-5.3-Flash 자주 묻는 질문

GLM-5.3-Flash는 GLM-5.3과 어떻게 다른가요?

GLM-5.3-Flash는 GLM-5.3 세대에서 더 작고 비용이 낮은 모델이며, 전체 320B에 활성 18B 파라미터를 가집니다. Z.ai에 따르면 희소 어텐션과 선형 어텐션을 섞은 구조 덕분에 GLM-5.3 대비 어텐션 연산량이 약 3x 줄어듭니다. 두 모델 모두 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰입니다. 플래그십이 필요하면 glm-5.3을, 대량 처리나 비용에 민감한 작업에는 glm-5.3-flash를 고르세요.

GLM-5.3-Flash의 사고를 끌 수 있나요?

아니요. Z.ai는 이 모델을 사고가 항상 켜진 상태로 제공하며, 사고 설정은 enabled만 받습니다. 추론 토큰도 출력에 포함되므로 max_tokens에 여유를 두세요.

RunAPI에서 glm-5.3-flash에 이미지를 보낼 수 있나요?

아직은 안 됩니다. Z.ai의 모델은 이미지, 비디오, 파일을 읽지만 RunAPI는 glm-5.3-flash에 텍스트 입력만 받으며, 이미지 파트가 포함된 요청은 거부됩니다.

glm-5.3-flash는 어떤 SDK로 호출할 수 있나요?

OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정해 Chat Completions 또는 Responses를 쓰거나, Anthropic SDK로 Messages를 쓰고 model을 glm-5.3-flash로 지정하세요. RunAPI API 키 하나로 모든 프로토콜을 사용할 수 있습니다.

glm-5.3-flash는 어떻게 선택하나요?

quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.

가격은 사용량 기반인가요?

네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.

나중에 variant를 바꿀 수 있나요?

네. variant는 요청 매개변수입니다. model ID만 변경하면 되며 코드 변경, 재인증, 별도 청구 설정이 필요하지 않습니다. 모든 variant는 같은 API key와 요청 형식을 공유합니다.

streaming을 지원하나요?

streaming이 가능한 경우 RunAPI는 엔드투엔드로 전송합니다. LLM 모델은 token 단위 streaming을 지원하며 미디어 모델은 비동기 작업 polling 또는 webhook callback으로 결과를 전달합니다.

품질 문제는 어디에 보고하나요?

공개 GitHub repo에 issue를 열거나 [email protected]로 이메일을 보내세요. 특정 생성 결과를 조사할 수 있도록 task ID와 model ID를 포함하세요.

별도 제공사 계정이 필요한가요?

아니요. RunAPI API key만 있으면 이 variant와 카탈로그의 모든 모델에 접근할 수 있습니다. 원래 제공사의 계정은 필요하지 않습니다.

팀과 함께 구축하고 계신가요?

엔터프라이즈 설정, 통합, 기술 문의를 도와드립니다.

문의하기