Z.ai · Testo

OpenClaw x GLM

I modelli GLM di Z.ai sono LLM MoE con licenza MIT e contesto da 128K a 200K. GLM-5.1 guida i modelli open-weight su SWE-bench Pro. Tramite RunAPI condividono una singola chiave API con fatturazione token pay-as-you-go e sono chiamabili dalle superfici OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.

9 variants da $0.10 / 1M di token Uso commerciale consentito

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelli del prompt

Usa glm-4.5 quando è adatto all'attività: 355B / 32B attivi, 128K di contesto, baseline MoE open-weight flagship.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B attivi, 128K di contesto, baseline MoE open-weight flagship
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: Tier GLM-4.5 più leggero per lavoro quotidiano rapido e meno costoso
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: 200K di contesto, primo GLM su chip Cambricon, generazione codice più nitida
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: 200K di contesto, 73,8% SWE-bench, thinking persistente tra i turni
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B attivi, 200K di contesto, 77,8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: Tier GLM-5 ottimizzato per velocità e latenza più bassa
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B attivi, 58,4% SWE-bench Pro, miglior punteggio open-weight
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: Modello fondazionale di punta attuale per la generazione di testo
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: Modello di testo GLM più recente per Chat Completions compatibili con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versioni ed endpoint pubblici

ID modello Endpoint Prezzo iniziale Catalogo
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.41 / 1M di token Dettagli modello
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.10 / 1M di token Dettagli modello
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.60 / 1M di token Dettagli modello
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.60 / 1M di token Dettagli modello
glm-5
/v1/chat/completions
$1.00 / 1M di token Dettagli modello
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$1.20 / 1M di token Dettagli modello
glm-5.1
/v1/chat/completions
$1.40 / 1M di token Dettagli modello
glm-5.2
/v1/chat/completions
$0.70 / 1M di token Dettagli modello
glm-5.3
/v1/chat/completions
$1.40 / 1M di token Dettagli modello

Verifica

Esegui il polling finché la Task non raggiunge uno stato terminale

Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.

Configurazione

Endpoint della guida: <endpoint>

Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.
Come funziona

Inizia in 3 passaggi

  1. Scegli un ID modello

    Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.

  2. Configura RunAPI

    Aggiungi la configurazione del provider per questo agente.

  3. Verifica il risultato

    Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto.

Cosa puoi creare con OpenClaw + GLM

  • Video dimostrativi di prodotto

    Genera animazioni di prodotto di 5-10 secondi da descrizioni testuali, ideali per e-commerce e annunci social.

  • Contenuti con avatar AI

    Crea video con avatar parlanti e labiale sincronizzato per formazione, assistenza clienti e marketing.

  • Produzione video in batch

    Metti in coda centinaia di generazioni video e raccogli i risultati tramite webhook.

Perché usare GLM con RunAPI + OpenClaw

  • 9 varianti, una chiave API

    Usa una sola connessione RunAPI per scegliere tra le varianti del modello disponibili senza modificare la tua integrazione.

  • Prezzi d'uso chiari

    Visualizza i prezzi attuali del catalogo prima di inviare una richiesta, senza abbonamento o spesa minima.

  • Flussi di attività automatici

    Invia, controlla e raccogli risultati asincroni con un flusso di attività uniforme, senza scrivere codice di polling manuale.

Domande su OpenClaw + GLM

Quale ID modello devo usare?

Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.

Questa guida configura un modello di chat?

Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client.

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