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Z.ai · Testo

OpenClaw x GLM

I modelli GLM di Z.ai sono LLM MoE con licenza MIT e contesto da 128K a 200K. GLM-5.1 guida i modelli open-weight su SWE-bench Pro. Tramite RunAPI condividono una singola chiave API con fatturazione token pay-as-you-go e sono chiamabili dalle superfici OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.

9 variants da $0.10 / 1M di token Uso commerciale consentito
Ottieni una chiave API Vedi la documentazione di OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelli del prompt

Usa glm-4.5 quando è adatto all'attività: 355B / 32B attivi, 128K di contesto, baseline MoE open-weight flagship.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B attivi, 128K di contesto, baseline MoE open-weight flagship
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: Tier GLM-4.5 più leggero per lavoro quotidiano rapido e meno costoso
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: 200K di contesto, primo GLM su chip Cambricon, generazione codice più nitida
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: 200K di contesto, 73,8% SWE-bench, thinking persistente tra i turni
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B attivi, 200K di contesto, 77,8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: Tier GLM-5 ottimizzato per velocità e latenza più bassa
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B attivi, 58,4% SWE-bench Pro, miglior punteggio open-weight
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: Modello fondazionale di punta attuale per la generazione di testo
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: Modello di testo GLM più recente per Chat Completions compatibili con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versioni ed endpoint pubblici

ID modello Endpoint Prezzo iniziale Catalogo
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.41 / 1M di token Dettagli modello
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.10 / 1M di token Dettagli modello
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.60 / 1M di token Dettagli modello
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.60 / 1M di token Dettagli modello
glm-5
/v1/chat/completions
$1.00 / 1M di token Dettagli modello
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$1.20 / 1M di token Dettagli modello
glm-5.1
/v1/chat/completions
$1.40 / 1M di token Dettagli modello
glm-5.2
/v1/chat/completions
$0.70 / 1M di token Dettagli modello
glm-5.3
/v1/chat/completions
$1.40 / 1M di token Dettagli modello

Verifica

Esegui il polling finché la Task non raggiunge uno stato terminale

Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.

Configurazione

Endpoint della guida: <endpoint>

Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.
Come funziona

Inizia in 3 passaggi

  1. Scegli un ID modello

    Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.

  2. Configura RunAPI

    Aggiungi la configurazione del provider per questo agente.

  3. Verifica il risultato

    Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto.

Cosa puoi creare con OpenClaw + GLM

  • Programmazione e ragionamento con agenti

    Lascia che il tuo agente pianifichi, scriva e revisioni codice o risolva problemi in più passaggi con il ragionamento del modello.

  • Analisi ed estrazione da documenti lunghi

    Riassumi report, contratti o codebase ed estrai campi strutturati da documenti lunghi.

  • Workflow con chiamate a strumenti

    Collega il modello a funzioni e API perché il tuo agente possa consultare dati ed eseguire azioni tra una risposta e l'altra.

Perché usare GLM con RunAPI + OpenClaw

  • 9 varianti, una chiave API

    Usa una sola connessione RunAPI per scegliere tra le varianti del modello disponibili senza modificare la tua integrazione.

  • Prezzi d'uso chiari

    Visualizza i prezzi attuali del catalogo prima di inviare una richiesta, senza abbonamento o spesa minima.

  • Risposte dirette

    Le chiamate sincrone restituiscono il risultato nella stessa risposta, così il tuo agente può usarlo subito senza interrogare lo stato di un task.

Domande su OpenClaw + GLM

Per cosa sono adatti i modelli GLM?

Coding e uso agentico degli strumenti. GLM-5.1 guida i modelli open-weight su SWE-bench Pro con il 58,4% e ottiene il 95,3% su AIME 2026. L'intera linea è forte nelle chiamate multi-step agli strumenti, nella generazione di codice su grandi codebase e nel ragionamento matematico.

Qual è la differenza tra glm-4.5 e glm-4.5-air?

glm-4.5 è il flagship da 355B (32B parametri attivi) con 128K di contesto; glm-4.5-air è un MoE più leggero da 106B (12B attivi) per lavoro quotidiano più rapido e meno costoso.

Come si confronta GLM-5 con GLM-4.7?

GLM-5 scala a 744B totali / 40B attivi con 256 esperti, rispetto ai 358B / 32B di GLM-4.7. SWE-bench Verified sale dal 73,8% al 77,8%. Entrambi condividono 200K di contesto.

Quali SDK possono chiamare GLM tramite RunAPI?

Punta l'SDK OpenAI, Chat Completions o Responses, oppure l'SDK Anthropic Messages a RunAPI e passa il model id GLM. Il proxy adatta il protocollo per te.

Come viene fatturato GLM?

Per token, pay-as-you-go, alle tariffe di input e output pubblicate da RunAPI per ciascun modello GLM, senza abbonamento.

Quale ID modello devo usare?

Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.

Questa guida configura un modello di chat?

Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client.

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