Z.ai · نص

OpenClaw x GLM

نماذج GLM من Z.ai هي LLMs بنمط MoE وبترخيص MIT، بسياق من 128K إلى 200K. يتصدر GLM-5.1 النماذج مفتوحة الأوزان في SWE-bench Pro. عبر RunAPI تشترك هذه النماذج في مفتاح API واحد مع فوترة توكنات بنظام الدفع حسب الاستخدام، ويمكن استدعاؤها من واجهات OpenAI Chat Completions وOpenAI Responses وAnthropic Messages.

10 variants ابتداءً من $0.12 / مليون رمز مسموح للاستخدام التجاري
احصل على مفتاح API عرض توثيق OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

نماذج Prompt

استخدم glm-4.5 عندما يناسب المهمة: 355B / 32B نشطة؛ سياق 128K؛ baseline رئيسي لـ MoE مفتوح الأوزان.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B نشطة؛ سياق 128K؛ baseline رئيسي لـ MoE مفتوح الأوزان
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: طبقة GLM-4.5 أخف للعمل اليومي الأسرع والأقل تكلفة
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: سياق 200K؛ أول GLM على شرائح Cambricon؛ توليد كود أدق
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: سياق 200K؛ 73.8% SWE-bench؛ thinking مستمر عبر الجولات
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B نشطة؛ سياق 200K؛ 77.8% SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: طبقة GLM-5 محسّنة للسرعة وزمن استجابة أقل
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B نشطة؛ 58.4% SWE-bench Pro؛ أعلى نتيجة مفتوحة الأوزان
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: النموذج التأسيسي الرائد الحالي لتوليد النصوص
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: أحدث نموذج GLM للنصوص عبر Chat Completions المتوافقة مع OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3-flash: فئة GLM-5.3 الأقل تكلفة؛ سياق 1M وتفكير مفعّل دائمًا؛ طلبات نصية عبر OpenAI وAnthropic SDK
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: اقرأ هذا المستودع متعدد الملفات، واعثر على اختبار التكامل الفاشل، واقترح patch مع شرح السبب الجذري.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

الإصدارات ونقاط النهاية العامة

معرّف النموذج نقاط النهاية السعر الابتدائي الكتالوج
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.48 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.16 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.48 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.48 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-5
/v1/chat/completions
$0.80 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$0.96 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-5.1
/v1/chat/completions
$1.12 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-5.2
/v1/chat/completions
$1.12 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-5.3
/v1/chat/completions
$1.12 / مليون رمز تفاصيل النموذج
glm-5.3-flash
/v1/chat/completions
$0.12 / مليون رمز تفاصيل النموذج

التحقق

استعلم حتى تصل المهمة إلى حالة نهائية

اختر <model-id> لإنشاء أوامر التحقق.

الإعداد

نقطة نهاية الدليل: <endpoint>

اختر <model-id> لإنشاء طلب وفق عقد الإدخال العام لنقطة النهاية.
آلية العمل

ابدأ في 3 خطوات

  1. اختر معرّف نموذج

    اختر معرّف نموذج عامًا من الكتالوج وراجع نقطة النهاية وسعر البداية الحالي.

  2. اضبط RunAPI

    أضف إعداد المزوّد لهذا الوكيل.

  3. تحقق من النتيجة

    شغّل أوامر حالة الوكيل واختيار النموذج المعروضة أدناه.

ما الذي يمكنك بناؤه باستخدام OpenClaw + GLM

  • البرمجة والاستدلال عبر الوكيل

    دع الوكيل يخطط للشيفرة ويكتبها ويراجعها، أو يحل مسائل متعددة الخطوات بقدرات النموذج على الاستدلال.

  • تحليل المستندات الطويلة واستخراج البيانات

    لخّص التقارير أو العقود أو قواعد الشيفرة، واستخرج حقولًا منظمة من المستندات الطويلة.

  • سير عمل باستدعاء الأدوات

    اربط النموذج بالدوال والواجهات البرمجية ليبحث الوكيل عن البيانات وينفذ الإجراءات بين الردود.

لماذا تستخدم GLM عبر RunAPI + OpenClaw

  • 10 نماذج، ومفتاح API واحد

    استخدم اتصالاً واحداً مع RunAPI للاختيار بين نماذج متاحة من دون تغيير تكاملك.

  • أسعار استخدام واضحة

    اطّلع على أسعار الكتالوج الحالية قبل إرسال الطلب، من دون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق.

  • استجابات مباشرة

    تُرجع الاستدعاءات المتزامنة النتيجة في الاستجابة نفسها، فيستخدمها الوكيل فورًا دون الاستعلام عن حالة المهمة.

أسئلة حول OpenClaw وGLM

ما الذي تجيده نماذج GLM؟

البرمجة واستخدام الأدوات بأسلوب الوكلاء. يتصدر GLM-5.1 النماذج مفتوحة الأوزان في SWE-bench Pro (58.4%) ويسجل 95.3% في AIME 2026. الخط بأكمله قوي في استدعاء الأدوات متعدد الخطوات، وتوليد الكود عبر قواعد كود كبيرة، والاستدلال الرياضي.

ما الفرق بين glm-4.5 وglm-4.5-air؟

glm-4.5 هو النموذج الرئيسي 355B (32B معلمة نشطة) مع سياق 128K؛ أما glm-4.5-air فهو نموذج MoE أخف بحجم 106B (12B نشطة) للعمل اليومي الأسرع والأقل تكلفة.

كيف يقارن GLM-5 مع GLM-4.7؟

يصل GLM-5 إلى 744B إجمالاً / 40B نشطة مع 256 خبيراً، مقابل 358B / 32B في GLM-4.7. ترتفع نتيجة SWE-bench Verified من 73.8% إلى 77.8%. كلاهما يشترك في سياق 200K.

ما حزم SDK التي يمكنها استدعاء GLM عبر RunAPI؟

وجّه OpenAI SDK (Chat Completions أو Responses) أو Anthropic Messages SDK إلى RunAPI ومرّر model id الخاص بـ GLM؛ وسيتولى proxy تكييف البروتوكول.

كيف تتم فوترة GLM؟

حسب التوكن، بنظام الدفع حسب الاستخدام، وفق أسعار الإدخال والإخراج المنشورة في RunAPI لكل نموذج GLM، بدون اشتراك.

أي معرّف نموذج أستخدم؟

اختر معرّف نموذج عامًا من جدول الإصدارات. يعرض كل معرّف نقاط النهاية الموضحة في صفه.

هل يضبط هذا الدليل نموذج محادثة؟

نعم. يدعم Model Line هذا بروتوكول LLM موجّهًا للعميل.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا