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Z.ai · Text

OpenClaw x GLM

Les modèles GLM de Z.ai sont des LLM MoE sous licence MIT couvrant 128K–200K de contexte. GLM-5.1 mène les modèles open-weight sur SWE-bench Pro. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages.

9 variants à partir de $0.0001 Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez glm-4.5 lorsqu'il correspond à la tâche : 355B / 32B actifs ; contexte 128K ; baseline MoE flagship open-weight.

You have access to RunAPI chat models for GLM.

Available GLM models:
- glm-4.5: 355B / 32B actifs ; contexte 128K ; baseline MoE flagship open-weight
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.5-air: Niveau GLM-4.5 plus léger pour le travail courant rapide et moins cher
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.6: Contexte 200K ; premier GLM sur puces Cambricon ; génération de code plus nette
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-4.7: Contexte 200K ; 73,8 % SWE-bench ; thinking persistant entre les tours
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5: 744B / 40B actifs ; contexte 200K ; 77,8 % SWE-bench Verified
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5-turbo: Niveau GLM-5 optimisé vitesse pour une latence réduite
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.1: 754B / 40B actifs ; 58,4 % SWE-bench Pro — meilleur score open-weight
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.2: Modèle fondation phare actuel pour la génération de texte
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- glm-5.3: Dernier modèle texte GLM pour les Chat Completions compatibles OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Lisez ce dépôt multi-fichiers, trouvez le test d'intégration en échec et proposez un patch avec une explication de la cause racine.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
glm-4.5
/v1/chat/completions
$0.0004 Détail du modèle
glm-4.5-air
/v1/chat/completions
$0.0001 Détail du modèle
glm-4.6
/v1/chat/completions
$0.0006 Détail du modèle
glm-4.7
/v1/chat/completions
$0.0006 Détail du modèle
glm-5
/v1/chat/completions
$0.0010 Détail du modèle
glm-5-turbo
/v1/chat/completions
$0.0012 Détail du modèle
glm-5.1
/v1/chat/completions
$0.0014 Détail du modèle
glm-5.2
/v1/chat/completions
$0.0007 Détail du modèle
glm-5.3
/v1/chat/completions
$0.0014 Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.

  3. Vérifier le résultat

    Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + GLM

  • Vidéos de démonstration produit

    Générez des animations produit de 5 à 10 secondes à partir de descriptions textuelles, idéales pour l'e-commerce et les publicités sociales.

  • Contenu avec avatars IA

    Créez des vidéos d'avatars parlants avec synchronisation labiale pour la formation, le support client et le marketing.

  • Production vidéo par lots

    Mettez en file d'attente des centaines de générations vidéo et recevez les résultats via webhook.

Pourquoi utiliser GLM avec RunAPI + OpenClaw

  • 9 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur OpenClaw + GLM

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.

Commencer à utiliser GLM avec OpenClaw

Obtenir une clé API Lire le guide de démarrage rapide

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