변형 · Z.ai / GLM

glm-5 API

Z.ai / GLM

RunAPI로 GLM 패밀리의 glm-5를 사용하세요. 호출당 요금, 구독 없음, 실패한 생성은 과금되지 않습니다.

운영 중 · text · 상업적 사용 지원

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

변형 전환

glm-4.5 glm-4.5-air glm-4.6 glm-4.7 glm-5-turbo glm-5.1 glm-5.2

개요

GLM glm-5는 같은 RunAPI 인증, model skill 워크플로, 사용량 기반 가격으로 사용할 수 있습니다.

통합 API key
Model skill 설정
모델 ID 참조
실패한 생성은 과금되지 않습니다

요금

실패한 생성은 과금되지 않습니다

Chat completion

Input $1.00 / 1M tokens

Output $1.60 / 1M tokens

Cache read $0.20

Cache write 5m Free

Cache write 1h Free

스펙

모델 ID	glm-5
제공사	Z.ai
모달리티	text
작업 유형	synchronous
과금	1K tokens
Endpoint	/v1/chat/completions
	/v1/responses
	/v1/messages
	/v1beta/models/glm-5:generateContent
	/v1beta/models/glm-5:streamGenerateContent
상업적 사용	예
카탈로그 상태	운영 중

MODELS

모델 스킬 — glm-5

스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요.

Endpoint	Protocol
/v1/chat/completions	OpenAI compatible
/v1/responses	OpenAI Responses
/v1/messages	Anthropic compatible
/v1beta/models/glm-5:generateContent	Gemini generateContent
/v1beta/models/glm-5:streamGenerateContent	Gemini streamGenerateContent