Un’unica autenticazione, tutti i provider
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Usa l'API OpenAI Transcription tramite RunAPI con model skill, autenticazione unificata e prezzi pay-as-you-go.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "whisper-1",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
OpenAI Transcription converte i file audio caricati in testo tramite un endpoint multipart sincrono. Whisper-1 supporta sottotitoli e timestamp, mentre GPT Transcribe accetta indicazioni su parole chiave e lingue per l'audio multilingue.
| Variante | Fatturazione | Prezzo | |
|---|---|---|---|
| gpt-transcribe | minute | $0.020 | Visualizza → |
| whisper-1 | minute | $0.020 | Visualizza → |
| Endpoint | Risoluzione | Durata | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|
| speech_to_text | — | — | $0.02 / minute |
Prezzi mostrati per gpt-transcribe. Le altre varianti mantengono i propri prezzi per endpoint.
Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.
Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.
Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.
Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.
OpenAI Transcription offre modelli di riconoscimento vocale per verbali di riunioni, sottotitoli, contenuti multimediali ricercabili e trascrizioni multilingue. Entrambe le varianti usano il formato di richiesta per la trascrizione audio compatibile con OpenAI.
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.
Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.
Whisper-1 supporta JSON, testo semplice, sottotitoli, JSON dettagliato e output con timestamp. GPT Transcribe è incentrato su JSON o testo semplice e accetta indicazioni su parole chiave e più lingue.
L'endpoint accetta file FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV e WebM fino a 25 MB.
Whisper-1 può restituire sottotitoli SRT o VTT e timestamp per parola o segmento tramite JSON dettagliato. Questi formati di output non sono disponibili con GPT Transcribe.
Sì. Puoi fornire l'indicazione di una lingua o un elenco di lingue probabili, oltre a parole chiave per nomi e termini specifici del settore.
Sì. Una richiesta riuscita restituisce direttamente la trascrizione completata, senza un endpoint separato per il polling dell'attività.
Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.