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MiMo API

API MiMo tramite RunAPI, con il modello base mimo-v2.5 che supporta testo e immagini HTTP(S) remote tramite Chat Completions OpenAI sincrono; mimo-v2.5-pro resta limitato al testo.

Operativo · 2 variants · da $0.0001
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mimo-v2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Riassumi questo testo in cinque punti chiari e proponi un titolo conciso."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Riassumi questo testo in cinque punti chiari e proponi un titolo conciso."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Riassumi questo testo in cinque punti chiari e proponi un titolo conciso." }]
});
https://runapi.ai 3 endpoints
OVERVIEW

MiMo 2.5 è una famiglia di modelli linguistici. Entrambi i modelli supportano richieste di solo testo tramite Chat Completions, Responses e Anthropic Messages sui rispettivi percorsi sincroni e SSE esistenti. Il modello base mimo-v2.5 accetta inoltre parti image_url con immagini HTTP(S) remote in messages[].content[] solo tramite Chat Completions OpenAI sincrono. mimo-v2.5-pro è limitato al testo; immagini tramite Responses, Anthropic Messages, streaming/SSE, data URL e input audio, file o video non sono verificati.

  • Più varianti per diversi livelli di velocità / qualità
  • Il model skill include documentazione, schema e note di setup
  • Funziona con workflow di sviluppo app
  • Le generazioni fallite non vengono addebitate
VARIANTS

Confronta tutte le varianti API

Variant Billing Pricing
mimo-v2.5 1K tokens Input $0.09 / 1M tokens | Output $0.18 / 1M tokens Visualizza →
mimo-v2.5-pro 1K tokens Input $0.27 / 1M tokens | Output $0.54 / 1M tokens Visualizza →
API

Endpoint API MiMo

Usa l'SDK OpenAI o Anthropic con la tua chiave RunAPI. Nessun SDK aggiuntivo necessario.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
COME FUNZIONA

Dal model skill al primo risultato in quattro passaggi

01

Scegli il modello

Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.

02

Configura

Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.

03

Implementa

Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.

04

Ricevi

Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.

CONTEXT

Che cos'è l'API MiMo?

La capacità MiMo verificata su RunAPI è limitata, solo il modello base mimo-v2.5 con Chat Completions OpenAI sincrono, dove messages[].content[] può contenere testo e parti image_url con immagini HTTP(S) remote. Entrambi i modelli supportano richieste di solo testo tramite Chat Completions, Responses e Anthropic Messages sui percorsi sincroni e SSE esistenti. Pro è limitato al testo; le altre forme di immagini e media sono chiuse o non verificate.

Provider
Xiaomi
Modality
Text
PERCHÉ RUNAPI

Perché usare l'API MiMo tramite RunAPI

Un’unica autenticazione, tutti i provider

Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.

Prezzi e billing unificati

Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.

Skill con schema

Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.

FAQ

Domande frequenti

Qual è la differenza tra mimo-v2.5 e mimo-v2.5-pro?

Entrambi i modelli supportano richieste di solo testo tramite Chat Completions, Responses e Anthropic Messages sui percorsi sincroni e SSE esistenti. Il modello base mimo-v2.5 supporta inoltre parti image_url con immagini HTTP(S) remote in messages[].content[] tramite Chat Completions OpenAI sincrono; mimo-v2.5-pro è limitato al testo.

Quali API supportano i modelli MiMo 2.5?

Le richieste di solo testo restano disponibili per entrambi i modelli tramite Chat Completions, Responses e Anthropic Messages sui percorsi sincroni e SSE esistenti. Per le immagini è verificato solo mimo-v2.5 base con parti image_url HTTP(S) remote in messages[].content[] tramite Chat Completions OpenAI sincrono.

Quali tipi di input accetta MiMo 2.5?

mimo-v2.5 base accetta parti image_url con immagini HTTP(S) remote insieme al testo in messages[].content[] solo tramite Chat Completions OpenAI sincrono; Pro è limitato al testo. Immagini tramite altri protocolli, data URL e input audio, file o video non sono verificati.

Da quale variante dovrei iniziare?

Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.

C’è un piano gratuito?

I nuovi account ricevono le prime chiamate gratuite su ogni modello. Dopo, paghi per chiamata.

Trasmettete i risultati in streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI trasmette end-to-end.

Come vengono addebitati i fallimenti?

Le generazioni non riuscite non vengono addebitate.

Gli output vengono memorizzati nella cache?

Gli output generati vengono salvati e recuperabili tramite ID del task. Gli input non vengono memorizzati nella cache.

Posso usarlo a fini commerciali?

Sì — l’uso commerciale è incluso per ogni variante, salvo che una licenza del modello lo limiti esplicitamente; in tal caso è indicato nella pagina della variante.

E i limiti di rate limit?

I rate limit per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Vedi la pagina prezzi per i limiti aggiornati.

Dove posso segnalare problemi?

Apri un issue nel repo GitHub pubblico oppure scrivi al supporto.

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