--- title: 'API Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct: ID del modello e immagini | RunAPI' description: Chiama qwen3-vl-235b-a22b-instruct con l'API Chat Completions compatibile OpenAI di RunAPI. MoE di visione open-weight senza thinking, contesto 131K, immagini. url: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md canonical: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct locale: it site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct sdk_model_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct modality: text billing_unit: 1K token status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-vl-235b-a22b-instruct API **Ritirato:** Ritirato il 2026-10-10. Richiama qwen3-vl-235b-a22b-instruct della famiglia Qwen tramite RunAPI. La fatturazione è per token, senza abbonamento, e una richiesta che fallisce prima dell'inizio della risposta non viene addebitata. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/it/models/qwen.md)** **Ritirato · text · Uso commerciale consentito** ## A cosa serve Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct è la versione senza thinking di Qwen3-VL, la famiglia di punta di modelli visione-linguaggio di Alibaba Qwen. È un modello Mixture-of-Experts con 235B parametri totali e 22B attivi per token, rilasciato con pesi aperti sotto Apache 2.0 il 23 settembre 2025. Alibaba ne indica come punti di forza il coding da elementi visivi, la percezione spaziale, la comprensione di video lunghi e l'OCR. Risponde direttamente, senza un passaggio di ragionamento prima della risposta. L'API di Alibaba lo offre con una finestra di contesto di 131.072 token e fino a 32.768 token di output. Su RunAPI, chiama qwen3-vl-235b-a22b-instruct tramite l'endpoint Chat Completions compatibile OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK OpenAI puntato su https://runapi.ai/v1. Le immagini vanno in parti image_url dentro messages[].content[]. Alibaba ora raggruppa Qwen3-VL tra i suoi modelli legacy, e i modelli Qwen3.5 e Qwen3.6 leggono le immagini in modo nativo. **ID del modello:** qwen3-vl-235b-a22b-instruct **Rilascio:** 23 settembre 2025 **Architettura:** MoE, 235B totali / 22B attivi, pesi sotto Apache 2.0 **Finestra di contesto:** 131.072 token **Output massimo:** 32.768 token **Thinking:** Nessuno (risposte dirette) **Endpoint su RunAPI:** OpenAI Chat Completions, input testo e immagini ### Cambia variante - [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next.md) - **qwen3-vl-235b-a22b-instruct** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 versioni disponibili qwen3-vl-235b-a22b-instruct è uno dei modelli Qwen su RunAPI. Usa la stessa API key di tutti gli altri modelli e ci passi cambiando l'ID modello nella richiesta. Ogni chiamata è sincrona e viene fatturata in USD in base ai token di input, output e cache, senza abbonamento né spesa minima. Una richiesta che fallisce prima dell'inizio della risposta non viene addebitata; una volta avviato lo streaming, i token già generati vengono addebitati, anche se il client si disconnette. - Fatturazione per token in USD, senza abbonamento - Nessun addebito se la richiesta fallisce prima della risposta - Streaming token per token - Cambia modello modificando un solo ID modello - Una sola API key e una sola fattura per tutti i modelli e fornitori ## Dettagli tecnici | Campo | Valore | |---|---| | Provider | Alibaba | | ID modello | qwen3-vl-235b-a22b-instruct | | Modalità | Testo | | Tipi di attività | Synchronous | | Endpoint API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` | | Unità di fatturazione | 1K token | | Stato del catalogo | Ritirato | **COME FUNZIONA** ## Usa questo modello in 3 passaggi 1. **Crea la tua chiave** - Registrati gratuitamente e crea una chiave API per qwen3-vl-235b-a22b-instruct dalla dashboard. 2. **Invia una richiesta** - Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello qwen3-vl-235b-a22b-instruct e i tuoi parametri. 3. **Ottieni i risultati** - Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di qwen3-vl-235b-a22b-instruct. ## Cosa offre questo modello - **Copertura endpoint** — Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion. - **Fatturazione a consumo** — Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento. **RIFERIMENTO API** ## Specifiche dell'endpoint | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID modello | `qwen3-vl-235b-a22b-instruct` | | Tipi di attività | `chat_completion` | ## Parametri della richiesta Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint. **Request example** ```json { "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "messages": [ { "role": "user", "content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema." } ] } ``` ### Quickstart — qwen3-vl-235b-a22b-instruct Stessa struttura · variante fissata nel model Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Usa l'SDK OpenAI / Anthropic / Google Gen AI con la tua API key RunAPI e `model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct"`. ### Usa qwen3-vl-235b-a22b-instruct in quattro passaggi 1. **Installa** — Installa il model skill della linea Qwen. Carica documentazione, formati di richiesta e note sui prezzi nel tuo spazio di lavoro di sviluppo. 2. **Configura** — Punta l'SDK a https://runapi.ai e imposta la tua API key RunAPI. La stessa chiave vale per tutti i modelli e fornitori. 3. **Richiama** — Invia una richiesta in un formato API supportato da questo modello, con il campo model impostato sull'ID modello di questa pagina. RunAPI la inoltra al fornitore. 4. **Ricevi** — Leggi la risposta dalla stessa chiamata, oppure ricevila in streaming man mano che viene generata. Il campo usage mostra i token che ti vengono addebitati. ### Cosa cambia in qwen3-vl-235b-a22b-instruct - **VS QWEN3-CODER-NEXT: MoE di visione Qwen3-VL con risposte dirette; contesto 131K; input immagini via API compatibile OpenAI** — Modello open-weight di Qwen per agenti di coding (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: MoE di visione Qwen3-VL con risposte dirette; contesto 131K; input immagini via API compatibile OpenAI** — MoE di visione Qwen3-VL con thinking sempre attivo; contesto 131K; input immagini via API compatibile OpenAI - **VS QWEN3.5-122B-A10B: MoE di visione Qwen3-VL con risposte dirette; contesto 131K; input immagini via API compatibile OpenAI** — MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (10B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI ## CASI D'USO **Customer support** Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket. **Analisi documentale** Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato. **Generazione di codice** Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI. ## Domande frequenti su Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct ### In cosa è forte Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct? Alibaba lo posiziona per il coding da elementi visivi, ad esempio trasformare uno screenshot o un mockup in codice, oltre che per la percezione spaziale, la comprensione di video lunghi e l'OCR. Poiché salta il passaggio di ragionamento, è adatto alle attività sulle immagini in cui vuoi subito la risposta. ### Meglio la versione Instruct o la versione Thinking? Scegli qwen3-vl-235b-a22b-instruct per risposte dirette su immagini e documenti. Scegli qwen3-vl-235b-a22b-thinking per il ragionamento visivo in più passaggi, come problemi di matematica o scienze presentati in immagini; quel modello ragiona sempre prima di rispondere. ### Come invio immagini a questo modello su RunAPI? Invia una richiesta Chat Completions con parti image_url accanto al testo in messages[].content[]. Alibaba indica anche l'input video; le richieste video non sono verificate su RunAPI. ### Qwen3-VL è ancora un modello Qwen attuale? Alibaba lo serve ancora, ma raggruppa Qwen3-VL tra i suoi modelli legacy. I modelli Qwen3.5 e Qwen3.6 su RunAPI accettano immagini in modo nativo e hanno una finestra di contesto più ampia, di 262.144 token. ### Come seleziono qwen3-vl-235b-a22b-instruct? Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart. ### Qual è il rate limit di questa variante? I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali. ### Posso cambiare variante in seguito? Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model. ### Fa streaming? Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end. ### Dove posso segnalare problemi di qualità? Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza. ### RELATED - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — di Alibaba · Input $0.25 / 1M di token | Output $2.00 / 1M di token - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — di Alibaba · Input $0.30 / 1M di token | Output $2.40 / 1M di token - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — di Alibaba · Input $0.38 / 1M di token | Output $2.25 / 1M di token - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — di Alibaba · Input $0.40 / 1M di token | Output $3.20 / 1M di token ### Inizia a costruire con Qwen. - [Crea un account gratuito](https://runapi.ai/it/login) - [Leggi la guida rapida →](https://runapi.ai/it/docs/api/openai/chat-completions) ## Stai costruendo con un team? Ti aiutiamo con la configurazione enterprise, le integrazioni e le domande tecniche. [Contattaci](https://runapi.ai/it/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/it/.md) ### Prodotto - [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md) - [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md) - [Fornitori](https://runapi.ai/it/models#all-models) ### Sviluppatori - [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/it/x402.md) ### Guide - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md) - [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md) ### Azienda - [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md) - [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md) ### Legale - [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/iticon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/it" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/it/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/it/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "item": "https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "In cosa è forte Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Alibaba lo posiziona per il coding da elementi visivi, ad esempio trasformare uno screenshot o un mockup in codice, oltre che per la percezione spaziale, la comprensione di video lunghi e l'OCR. 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