Qwen API
Alibaba Qwen API access via RunAPI — Apache-2.0 ultra-sparse MoE with 262K context, 80B total / 3.9B active.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services." }]
});
Qwen is Alibaba's Apache-2.0 family of language models. qwen3-next-80b-a3b-instruct uses a hybrid attention architecture (DeltaNet linear + GQA) with an ultra-sparse MoE — 80B total parameters, only ~3.9B active per token across 512 experts. It delivers 262K native context (extendable to 1M) and matches Qwen3-235B-A22B on coding and conversational benchmarks while using 7× fewer active parameters and 10× higher throughput. Available through RunAPI with one key and per-token billing.
- Più varianti per diversi livelli di velocità / qualità
- Il model skill include documentazione, schema e note di setup
- Funziona con workflow di sviluppo app
- Le generazioni fallite non vengono addebitate
Prezzi
Dettagli tecnici
| ID modello | qwen3-next-80b-a3b-instruct |
| Provider | Alibaba |
| Modalità | text |
| Tipo di task | synchronous |
| Unità di fatturazione | 1K tokens |
| API endpoint | /v1/chat/completions |
| Licenza commerciale | Sì — inclusa via API |
| Stato | Operativo |
Endpoint API Qwen
Usa l'SDK OpenAI o Anthropic con la tua chiave RunAPI. Nessun SDK aggiuntivo necessario.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
Dal model skill al primo risultato in quattro passaggi
Scegli il modello
Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.
Configura
Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.
Implementa
Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.
Ricevi
Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.
Che cos'è l'API Qwen?
Qwen models from Alibaba are Apache-2.0 ultra-sparse MoE LLMs with 262K native context. qwen3-next-80b-a3b-instruct matches models with 7× more active parameters on LiveCodeBench while running at 10× throughput. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces. These are Qwen text models, distinct from the Qwen 2 image line.
Perché usare l'API Qwen tramite RunAPI
Un’unica autenticazione, tutti i provider
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Prezzi e billing unificati
Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.
Skill con schema
Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.
Domande frequenti
Da quale variante dovrei iniziare?
Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.
C’è un piano gratuito?
I nuovi account ricevono le prime chiamate gratuite su ogni modello. Dopo, paghi per chiamata.
Trasmettete i risultati in streaming?
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI trasmette end-to-end.
Come vengono addebitati i fallimenti?
Le generazioni non riuscite non vengono addebitate.
Gli output vengono memorizzati nella cache?
Gli output generati vengono salvati e recuperabili tramite ID del task. Gli input non vengono memorizzati nella cache.
Posso usarlo a fini commerciali?
Sì — l’uso commerciale è incluso per ogni variante, salvo che una licenza del modello lo limiti esplicitamente; in tal caso è indicato nella pagina della variante.
E i limiti di rate limit?
I rate limit per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Vedi la pagina prezzi per i limiti aggiornati.
Dove posso segnalare problemi?
Apri un issue nel repo GitHub pubblico oppure scrivi al supporto.
Se ti piace l'API Qwen, prova questi
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