Anthropic's LLM for complex reasoning, code, analysis, and extended-context tasks.
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# Available Endpoints
POST /v1/chat/completions # LLM
POST /v1/images/generations # Image
POST /api/v1/kling/text_to_video # Video
POST /v1/audio/speech # TTS
POST /v1/audio/transcriptions # STT
POST /api/v1/suno/text_to_music # Music
const response = await fetch("https://runapi.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${RUNAPI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ model: "your-model-id", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }] })
})
const result = await response.json()
import os
import httpx
response = httpx.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model": "your-model-id", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}
)
<?php
$ch = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($ch, [CURLOPT_POST => true, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY", "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(["model" => "your-model-id", "messages" => [["role" => "user", "content" => "Hello"]])]);
$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://runapi.ai/v1/chat/completions"))
.header("Authorization", "Bearer " + RUNAPI_API_KEY)
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{\"model\":\"your-model-id\",\"messages\":[]}")).build();
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
require "net/http"
uri = URI("https://runapi.ai/v1/chat/completions")
request = Net::HTTP::Post.new(uri)
request["Authorization"] = "Bearer #{ENV.fetch('RUNAPI_API_KEY')}"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = {model: "your-model-id", messages: []}.to_json
requestBody := strings.NewReader(`{"model":"your-model-id","messages":[]}`)
request, _ := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://runapi.ai/v1/chat/completions", requestBody)
request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
response, err := http.DefaultClient.Do(request)
defer response.Body.Close()
# Authenticate once
runapi login
# Inspect available models
runapi models list --modality video
# Use the selected model in your workflow
runapi models show <model-id>
I principali modelli IA, una sola API
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Flux
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Suno
10 modelli
Reasoning-first LLMs via RunAPI — flash for fast, low-cost work; pro for complex agentic tasks.
Embedding testuali OpenAI per ricerca semantica, recupero, clustering e ranking.
Google's multimodal LLM for chat, code generation, reasoning, and long-context tasks.
Accesso API Z.ai GLM tramite RunAPI, modelli MoE con licenza MIT fino a 200K di contesto e benchmark di coding open-weight di riferimento.
OpenAI's flagship LLM for chat, code generation, and multi-step reasoning tasks.
Accesso API a xAI Grok 4.5 tramite RunAPI per chat, coding, ragionamento, chiamata di funzioni e output strutturati.
Accesso API Moonshot AI Kimi tramite RunAPI: kimi-k3 è il modello di punta attuale con ragionamento sempre attivo; kimi-k2.5 e kimi-k2.6 restano disponibili.
API MiMo tramite RunAPI, con il modello base mimo-v2.5 che supporta testo e immagini HTTP(S) remote tramite Chat Completions OpenAI sincrono; mimo-v2.5-pro resta limitato al testo.
Accesso API testuale MiniMax tramite RunAPI — modelli MoE sparsi con contesto da 200K a 1M e fino all'80,5% su SWE-bench Verified.
10 modelli Nessun modello trovato
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Inizia in pochi secondi
Cosa costruiscono i team con 200+ modelli
Video marketing
Genera varianti di annunci per ogni segmento di pubblico con Kling, Veo e Runway
Fotografia di prodotto
Crea scatti di prodotto di qualità da studio con Flux e Midjourney
Produzione podcast
Clona le voci e genera intro con Fish Audio ed ElevenLabs
Agenti IA
Dai al tuo agente accesso a qualsiasi modello tramite MCP o REST
Musica per i contenuti
Musica per video e podcast con Suno e Udio
TTS multilingue
Localizza le tue app in oltre 40 lingue con voci naturali
Domande sul catalogo
Come posso esplorare i modelli disponibili?
Visita /models oppure usa la CLI: runapi models list. Filtra per modalità, provider o cerca per nome.
Posso usare più modelli nello stesso progetto?
Sì. Una sola chiave API funziona su tutti i 230+ modelli. Passa liberamente tra modelli video, immagine, musica, audio e LLM.
Come vengono aggiunti i nuovi modelli?
Aggiungiamo nuovi modelli in continuazione. I rilasci principali sono in genere disponibili entro pochi giorni dal lancio. Segui il nostro changelog per gli aggiornamenti.
Posso richiedere un modello specifico?
Sì. Contattaci con il nome del modello e il provider. Valutiamo tutte le richieste e diamo priorità in base alla domanda.
Cosa succede quando un modello viene ritirato?
Avvisiamo gli utenti 30 giorni prima del ritiro. Il tuo codice esistente continua a funzionare — basta aggiornare il parametro del modello con una versione più recente.
Come vengono calcolati i prezzi dei modelli?
I modelli di testo vengono fatturati per milione di token in input e output; i modelli multimediali vengono fatturati al secondo, per immagine o al minuto. Ogni tariffa è indicata nella pagina del modello e nella tabella dei prezzi.