Copertura endpoint
Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion.
Modello di visione denso open-weight di Qwen3.6 per il coding agentico; contesto 256K; API compatibile OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema." }]
});
9 versioni disponibili
Qwen3.6-27B è un modello visione-linguaggio nativo denso di Alibaba Qwen, rilasciato con pesi aperti sotto Apache 2.0 il 22 aprile 2026. È costruito su Qwen3.5-27B. Qwen riporta un coding agentico di livello flagship che supera Qwen3.5-397B-A17B, oltre a un ragionamento scientifico, un'intelligenza spaziale, un OCR e una comprensione video più solidi.
Ha modalità con e senza thinking e aggiunge un meccanismo che Qwen chiama Thinking Preservation. La finestra di contesto è di 262.144 token, con fino a 65.536 token di output. Alibaba indica il supporto a function calling e output strutturati.
Su RunAPI, chiama qwen3.6-27b tramite l'endpoint Chat Completions compatibile OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK OpenAI puntato su https://runapi.ai/v1. Le immagini vanno in parti image_url dentro messages[].content[], e i tool usano il formato standard di OpenAI.
Scegli un modello e genera in pochi secondi.
| Provider | Alibaba |
| ID modello | qwen3.6-27b |
| Modalità | Testo |
| Tipi di attività | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent | |
| Unità di fatturazione | 1K token |
| Stato del catalogo | Operativo |
Registrati gratuitamente e crea una chiave API per qwen3.6-27b dalla dashboard.
Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello qwen3.6-27b e i tuoi parametri.
Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di qwen3.6-27b.
Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion.
Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento.
Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint.
Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket.
Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato.
Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI.
Il feedback verificato dei clienti non è ancora disponibile per questo modello.
Secondo Qwen, il modello denso da 27B supera il modello di punta di Qwen3.5 nel coding agentico. Entrambi hanno una finestra di contesto di 262.144 token e accettano immagini. Confrontali sulle tue attività di coding prima di cambiare.
Qwen3.6-27B è denso, quindi tutti i 27B parametri lavorano su ogni token. Qwen3.6-35B-A3B è un modello Mixture-of-Experts che attiva 3B parametri per token. Qwen posiziona il modello da 27B per il coding agentico di livello flagship.
Qwen3.6-27B è costruito su Qwen3.5-27B. Qwen riporta miglioramenti nel coding agentico, nel ragionamento scientifico, nell'intelligenza spaziale, nell'OCR e nella comprensione video.
Sì. Alibaba indica il supporto al function calling. Invia i tool nel formato OpenAI su Chat Completions e il modello restituisce tool_calls.
Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.
I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.
Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.
Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.
Ti aiutiamo con la configurazione enterprise, le integrazioni e le domande tecniche.
Contattaci